1.室内精准定位,毫米波定位,厘米级别精度 2.算法模拟仿真,配合算法开发,独立完成算法实现, 3.matlab仿真,算法优化
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该小程序主要包括首页获取天气和地理位置,停车场,门禁刷码,个人中心,社区通告,新闻等主要功能,该小程序是为了更加方便的管理这个社区。我的主要工作是根据UI设计开发页面,通过后台提供的接口对接,调测,实现部分功能,还包括后期需求优化和维护小程序。
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1.主要负责工业网关协议部分开发工作 2.对modbus,profinet....等工业总线协议很熟悉 3.完成部分应用功能开发
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中国煤炭科工集团的内部项目,煤机装备的远程监控系统。响应国家政策号召,目前已经实现采煤机、掘进机、运输机等大型高价值设备的远程监控,在疫情常态化的大背景下,便于售后人员远程为煤矿客户提供服务。并获得煤炭工业协会、全国第三届工业互联网大赛等奖项。
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基于vue框架的移动端App。拥有主要的首页轮播图,下方图标分类,往下爆款推荐,首页之后是分类页, 里面把各种商品分类,便于用户查找,然后是客服,购物车和我的页面,进入这三个页面需要判断是否登录状态,未登录跳转登录页,然后还有添加购物车,付款,登录功能模块等。
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浙江桐乡的前店后厂模式的服装分销系统。由于服装属于时尚单品,时效性高,所以通过本系统可以解决下游供应商向工厂要货的速度,另一方面也便于厂家对订单的管理(通常每个分销商的要货量就十几件,这样导致工厂订单多,单价低,管理成本极高)。
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基于 Vue3 + Element Plus 的后台管理系统解决方案,该方案作为一套多功能的后台框架模板,适用于绝大部分的后台管理系统(Web Management System)开发。基于 Vue3,使用 vue-cli3 脚手架,引用 Element Plus 组件库,方便开发快速简洁好看的组件。分离颜色样式,支持手动切换主题色,而且很方便使用自定义主题色。
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针对于航空大学毕业学员信息管理,管理毕业学员信息,毕业分配单位,系统包括专业管理,问卷管理,通知管理,问卷审核等功能,此于学校的管理者来说至关重要,学生信息是高等学校非常重要的一项数据资源,是一个教育单位不可缺少一部分。特别是近几年来,国家政策的调整,我国高等院校大规模的扩招,给高等院校的教学管理、学生管理、后勤管理等方面都带来不少的冲击。其包含的数据量大,涉及的人员面广,而且需要及时更新,故较为复杂,难以单纯地依*人工管理,而且传统的人工管理方式既不易于规范化,管理效率也不高,我国各类高等院校中还有相当一部分学生档案管理还停留在纸介质的基础上,尤其是中、小学对学生档案的管理更是落后,这样的管理机制已经不能适应时代发展的要求,其管理方法将浪费许多人力和物力。随着科学技术的不断提高,计算机科学与技术日渐成熟,计算机应用的普及已进入人类社会生活的各个领域,并发挥着越来越重要的作用。这种传统的手工管理模式必然被以计算机为物质基础的信息管理方法所取代。 作为计算机应用的一部分,使用计算机对学生档案进行管理,有着手工管理所无法比拟的优点,如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命
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中国第九设计院驻场开发,数字化车项目技术负责人,负责项目的前端项目开发,后端开发架构环境搭建,数据库设计,服务器部署环境搭建,带领团队成员完成业务模块实现。数字化车项目是为集团下属繁荣工厂生产的各类车系车型的车间生产车的各个车间生产参数的展示,可以直观可视的看到每一台车型的 各个环节的生产数值。其中例如总装、涂装、电池车间 等一系列车型的零件参数
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本系统主要用于管理项目全流程,本系统主要用于管理项目全流程本系统主要用于管理项目全流程本系统主要用于管理项目全流程本系统主要用于管理项目全流程
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通过mcu控制继电器实现接入交流给电动汽车充电,通过pwm占空比来调节充电模式的大小与快慢从而实现不同的充电速度。系统包括蓝牙APP的通信收发,判断电池的电量调节pwm占空比
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基于YOLOV3算法实现的深度识别系统,能针对带有角度特征的范围识别深度从而实现在多对象任务中分别准确识别目标,判断问题或者对象的原型
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针对图像,视频,采用大量的机器学习识别和优化特征来完成对特征目标的识别,经过一定的训练后,可完成超过95%的正确率,根据此模型可以嫁接在多种应用场景例如雷达识别,车辆识别,人脸识别
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本次课程设计借助tkinter知识点丰富了窗体功能,根据所学的生成词云图的相关代码,进行了升级,得到一个完整的窗体及对应的功能。接下去可以继续完成输出的图片文件带有相应的背景。 另外三个功能,是根据python语音识别,opencv知识点进行额外的丰富。本程序最大的有点是可根据需要,继续往菜单栏中增加更多功能,留予更大的发挥空间。 在本程序中,主要面对文本输入,基于文字的相关操作,在改进的过程中,可以更多的加入图片的操作元素,特别是在opencv方面,可加入更多的人像,事物的相关操作,撰写代码过程中我能深刻的感受到python的强大,python可以把代码更大程度上的精简并实现更多功能,
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通过本项目旨在提供更高效及准确的人脸识别功能,获得更好的应用背景及开发环境,通过微信小程序提高便携性,不断跟进辨识率,以此达到最准确的识别效果,最后应用至市场。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
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我们“智能人脸识别考勤系统”项目团队运用 python 语言,结合手机开发一款为顾客提供便捷的人脸识别程序,针对公司/学校有几率出现的考勤问题,人脸识别能更好解决这个问题,不仅高效率签到还能方便大家。运用相关运维知识不断完善,提供多个接口功能,致力开发更好的程序系统。因此此系统主要任务是快速帮助考勤,致力于提供更好的考勤服务。
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公司层面的自动化框架,包含App、windows exe、UI、接口,等方面的自动化。包含框架层面、平台层面。 同时,针对线上服务的监控,心跳检测,中间件服务验证等定制相关工具。
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一款小游戏,发布ios,字节头条应该还能玩或者叫 捉妖山海经? 不同平台名字有区别由同事基于纸牌解密玩法创意改编后参与项目优化
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客户需要根据填报的xlsx进行整合,生成对应的doc文档、xlsx统计文档。 对原始xlsx数据进行数据分析,计算汇总表以及汇总记录,doc进行相关xlsx表格汇总。方便投标。 前端使用Vue、后端使用Python+Django。
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根据英文版的pytest官方文档,针对个别难懂的细节详细展开并增加实例解析,风场详细的展示了pytest的详细使用方法,此外,增加了一些在实际搭建自动化测试框架时的常用的实战经验
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