福利平台是携程针对企业开发的一套企业内部福利发放系统，企业可以通过内部管理员，将企业福利以携程礼品卡、景点门票、机票等方式发放给内部员工。同时内部员工也可以在系统中预订自己所需要的产品，并消耗自己在企业中的账号资金。 配合项目经理、产品经理和其他同事一同开发此项目。

一款追溯溯源的微信小程序，记录品牌商从注册登 陆到入驻申请填写基本信息，员工分配权限选择合作米厂，申请溯源码，填写包装信息，绑定激活溯 源码关联区块链的一系列流程 项目职责: 1.根据需求负责对首页、入驻申请、我的稻谷、烘干加工包装、绑定激活溯源码等前端开发 2.负责部分公共组件的封装并且与同事商定如何进行前后端分离数据传入 3.与后端配合完成项目后续优化

车场收费岗亭管理，出入场监控，出入场操作，匹配车牌，抬落闸，抓怕图片，是否是收费或者免费放行，交接班设置，相关每个车场岗亭的的参数配置，以及部署到每个岗亭电脑

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基于老版本升级，服务器使用阿里云重构 很多设备来自于阿里生态圈接入 实现了原有设备迁移，新设备获取，接入控制 加入了自动化控制，使用了MQTT重构服务端

使用JAVA开发的智能家居APP管理端 包括安卓和IOS版本，历时四年，支持实时视频，三十种智能产品控制，智能情景，语音控智 服务器端用户2万，设备数超6万实时在线

基于C/S架构开发，开发工具为vs+sql studio 开发语言C#，界面使用了DEVEXPRESS控件，运行于Windows，没做APP，项目包含员工管理，客户管理，订单管理，报表等功能，从零开始开发，历时三年，因为不是专项开发，就一个人做，比较耗时项目至今仍然运行中

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专变用户无功补偿装置异常，产生的力率电费有可能存在异常，影响用户力调奖惩情况，增加用户对电费奖惩的异议，通过RPA在电费发行结果出来之前对有可能产生惩罚电费的用户力调情况做判断预警，用于提前告知用户，预防产生电费y异议，从而提高客户服务的满意度，提升优质服务水平。

空气质量或气体传感器由于其高灵敏度和低成本而广泛应用于电子鼻设备中。但是，为了可靠地利用这些传感器，必须处理其敏感元件的变化，这是由传感器暴露在气体中被腐蚀产生的。当在相同条件下暴露于相同分析物时，化学传感信号响应逐渐和不可预测的变化为了显著限制这种变化，每次气体暴露后必须进行非常耗时的清洗过程。这样，当需要连续快速地监测气体浓度时，缓慢的清洗过程（几十分钟）强烈地限制了由传感器组成的电子鼻的使用。在这里，本文探索一种机器学习方法，以减少由于敏感层的不完全清洁过程而导致的气体传感器响应不稳定性的影响。在这个过程中，我们将经历数据集清理、可视化、支持向量机和随机森林建立分类模型等步骤。

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