该项目采用uniapp开发适配小程序和H5端进行进件和申请贷款与还款业务。 主要功能进件端进行信息录入，可借款、提款、还款等功能 我主要负责多端适配，使用figma进行页面设计，uniapp进行页面开发，以及对接第三方SDK等内容，例如ocr识别、人脸核身等。

1. 战情图:行业&商业&客户管理&配置等 2. 根据Echarts 地图实现省市县下钻 3. 根据角色权限只能查看当前责任人权限下的省份数据和地图下钻 4. 二次封装Ant Desgin Ui库Cascader级联(年/季度/月)并封装起来 5. 根据接口数据合并地图数据，动态渲染相应数据 6. 根据时间切换，动态的渲染地图和Echarts图，点击地图渲染Echarts到具体的城市 7. 根据配置页面导入Excel区域合并相关数据，在商业到区的时候，从接口拿到导入数据，动态展示合并区域颜色并计算每个区域的值显示在页面上 8. 客户管理页面前端自定义表头，根据穿梭框组件来动态的线上表头数据 9. 根据不同的Echarts图详情需求，Modal展示不同内容

1.该项目是涵盖新楼盘、二手房、租房、厂房商铺、资讯的专业城市房产信息门户网站， 2.针对诸多页面进行优化和兼容性调整以及对多数板块进行页面重构； 3.根据百度地图 api 制作地图找房功能，实现根据不同层级显示不同房源数量以及房源信息，并可支持筛选； 4.对接微信/支付宝支付 api 实现移动端支付功能； 5.实现手机号验证码登录功能，并可以切换账号密码登录； 6.根据提供的公式制作贷款计算器功能； 7.开发制作房源对比功能； 8.运用微信 JS-SDK 制作微信分享功能；

1。项目背景：项目为银行内部系统，用于银行工作人员从国家金融系统中抓取数据，因国家系统中指标过多，银行工作人员仅需要一些常用指标，故委托我司开发此系统。 2。项目的主要功能：数据抓取 指标定义 报表定义 报表展示 用户等模块 3。我独立完成了整个项目

1.其中包含优选、新品等各个类目的商品模块，进入商品详情可以下单购物的支付模块，以及登录模块的授权校验等. 2.①完成商品模块的类目布局和商品的渲染，实现模糊查询商品的搜索功能以及商品详情的跳转； ②负责商品下单购买以及提交订单的支付功能； 　③实现登录模块的授权校验以及客服聊天的功能 。

1.该项目分为用户端和管理端，是集线上视频学习、线上答题考试、线上培训、线上评分、线上直播以及数据管理的综合学习 平台， 2.项目基于 vuejs、element、vant 框架，用户端运用 dingtalk-jsapi 实现钉钉免登功能，管理端实现账号密码登录； 3.视频学习板块播放器为字节跳动团队出品的开源 HTML5 视频播放组件，在此基础上对播放器 ui 进行了重构，实现了包 括视频暂停/播放、监听播放进度，记忆播放等功能； 4.考试板块主要实现了单选、多选、判断、填空、简答等题目的作答和提交处理以及答案回显数据渲染； 5.运用 echarts 可视化图表实现管理端统计中心板块； 6.其余主要功能包括 pdf 课件学习、线上直播、三级课程目录、文件上传、人员架构处理、课程中心/题库中心/试卷中心/考试 中心/批阅中心/直播中心增删改数据处理以及角色权限管理、用户组管理等板块的数据处理。

1.其中分为商品模块、订单模块、购物车模块、个人中心以及支付模块等，模块所包含的各个界面. 2. ①负责商品模块的整体布局以及页面渲染，实现点击商品跳转到商品详情以及模糊查询商品的搜索功能； 　②负责购物车模块的数据存储，增删改查购物车商品，以及清空购物车等功能； ③负责支付模块的支付方式管理（在线支付、货单付款）等； 　④负责个人中心的信息管理，收货地址的管理，用户所下的订单的待收发货等功能。

该小程序是由四川大学委托完成的中小型污水处理厂综合服务平台，包括的主要功能是对用户进行专业术语的科普以及向用户提供一个可以进行提问并且回复的平台。 小程序包含功能：pdf文档查看，提交报表，数据渲染，数据计算等功能 该项目由我一人完成前端所有

与宁同行 ”APP是一款出行服务软件,提供了扫码乘车、运营信息查询等基础服务,支持绑定银 联 、支付宝、微信等多种支付渠道,其中乘车码功能通过与第三方的交互可用于乘车码的注册与注销,并且可以实时 查看相关用户的信息,然后在本地进行相关用户信息的记录 。”与宁同行 ”APP采用当下火热的微服务+大数据 技术架构实现,使用SpringCloud作为服务治理平台,用到了常用的五大组件进行服务间的调用以及配置相关信 息,进行网关的请求拦截,以及服务间的熔断降级,使用MQ作为消息中间件,使用Redis进行了相关数据的缓存,最 终实现地铁员工卡的开通以及使用

系统被细化为五大核心模块：用户注册登录、景点预览、美食预览、智能路线规划、购物车，下面对每个模块进行详细阐述： （1）用户注册登录模块：该模块作为用户访问系统的第一门槛，设计了友好的用户界面指引用户完成注册，确保用户信息的准确性和安全性。一经注册，用户信息将被加密存储在数据库中，预防数据泄露。登录环节采用多重验证机制，除基本的账户密码验证外，还提供二次验证功能，以提高用户账户的安全等级。登录成功后，用户能够访问系统提供的各项服务。 （2）景点预览模块：登录后，用户得以通过直观的城市筛选界面浏览不同地区的景点。每个景点都配有高清图片、详细介绍，以及实时更新的用户评论，帮助用户全面了解目的地的特色。 （3）美食预览模块：在此模块中，用户同样可以利用城市筛选功能来探索各地的美食佳肴。每个美食介绍页面不仅详尽展示了美食的制作原料、口味特点，还附有用户真实评价和推荐指数，帮助用户做出选择。页面将提供美食购买地点的地图定位，增加用户的便捷性。 （4）智能路线规划模块：该模块的亮点在于自动化的路线规划服务，用户通过选择偏好的美食口味和景点类型，系统基于智能算法即刻生成个性化的旅游路线。每条路线不仅涵

MISM股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件,同时涉及到了一个股票量 化 平台,可通过数量化的方法选择股票交易对,然后系统对买卖双方进行撮合交易,并且可以通过软件和平台进 行线上以及线下的股票交易。

要负责开发了 WiFi 热点的连接与断开，网络测速等功能; 接入了抖音穿山甲，腾讯广点通等广告 SDK，优化广告的展示以提高用户点击量; 复用功能逻辑部分的代码，开发功能类似的 UI 换肤应用。

1。项目分为APP端和WEB端，我独立完成后端和WEB端。 2。项目的主要用户对象为交通银行广西区分行各部门。 3。项目的主要功能：各部门向行政部审证办公用品 消耗品，行政部审批通过后，各供应商收到消息安排配送。各供应商通过APP登陆系统，行内各部门通过web端登陆系统。

Android 端由我独立负责开发，期间主要开发了徒步轨迹记录、全国各地的公园 线上打卡、APP 内虚拟货币体系、礼物赠送和打赏等功能; 将 Kotlin 协程技术逐步运用到部分功能的开发，优化了多线程部分的代码，调研并学习目前主流的 Android 开发技术并运用到实践，持续优化 APP 的用户体验;

本项目是一款停车小程序,渝e停小程序可用于预约停车,共享停车,临停缴费,申请开票以及订单管理 等基础服务,实现用户一键登录,车牌快速绑定,车位智能查找,费用线上支付,在线申请发票,以及意见反馈和网上 客服等诸多服务,小程序对接场库以及临时停车两大核心,缓解了“停车难,停车慢“等问题 。整体使用的 SpringBoot+SpringCloud框架实现,通过Feign实现服务之间的调用,使用nacos进行服务配置,登录的时候使用 Redis分布式锁进行控并发,通过与第三方的交互可以获取到停车需要签约合同的个人账号以及合同模板等相关 信息,将这些信息保存在数据库中,签约完成需要将文件上传到阿里云然后返回一个文件下载地址,将地址保存在 数据库中,并且可以以短信的方式通知用户,用户点击之后可以进行合同的签订以及合同的下载查看

1.其中包含实时概览、功能、商品，我的等模块，可以查看实时销售毛利毛利率等趋势图，功能包括营业分析、会员分析、供应商等，以及商品的库存基本信息等数据查询，还有老板对店长员工的功能权限分配等等. 2.①负责首页概览的趋势图以及功能联调开发； 　②实现了功能页面的整体布局以及功能各个模块的开发； 　③实现了个人信息的页面相关需求操作以及登录的授权校验等。

该项目主要是为了贷后一体化系统实现移动端的审批，查询，对接大数据平台等功能。 使用vue3、vant、echarts等技术对首页、系统功能、查询、统计等模块进行设计开发。 使用Hybrid开发方法可打包成安卓和ios应用，支持H5页面上调用设备原生API。

项目分为多个业务模块，根据UI图进行页面还原，本人主要负责数据大屏和自定义工作台页面的界面开发，大屏看板主要核心采用echarts，组件库使用element-ui

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项目简介： 面向垂直领域的智能数据中台，以知识图谱技术栈为基础，以业务数据分析为核心业务导向，提供从数据融合治理、数据分析、图谱管理与分析、知识服务与展现到智能问答的一整套解决方案，产品拥有 PB 级数据管理和处理能力，图算法分析操作支持秒级响应。产品可将分散的业务数据进行持续有效的汇聚、整编、存储、管理和挖掘，利用知识图谱、机器学习等技术，进行数据分析，并建设知识百科、知识分享、智能搜索、关联分析、智能推荐服务等应用。 技术架构： 1、展现层：VUE、D3.js 2、服务层：Spring Cloud+Feign、Nacos、Sentinel、Django 3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn 4、中间件：ElasticSearch、Kafka、Redis、MongoDB、Zookeeper、MinIO 5、数据层：MySQL、HDFS、Hive、HBase、Spark、Neo4j 6、系统层：K8S、docker 项目业绩： 1、核心模块需求评审，技术选型，微服务架构技术设计； 2、根据需求，确定开发周期，安排资源，定稿产品原型； 3、