安装运行 pip install -r requirements.txt python main.py # 需要自动答题时解除main函数中的start_answer注释 改进 当前使用的时Glm4

ASM-FT Model Card Model details Model type: ASM is a unified vision-language foundation model for op

Model Card for VideoChat2 This modelcard aims to give the model info of 'MVBench: A Comprehensive Mu

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主要事项 main.py文件中考生需要保留以下目录接口 TEST_DATA_PATH = os.environ['TEST_DATA_PATH'] RES_PATH = os.environ['RE

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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ASMv2 Model Card Model details Model type: ASMv2 is an open-source chatbot trained by fine-tuning LL

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文件说明 api_request.py: api 相关信息 prompt.py: 组织prompt zp.py: ai: 模型接口 text_util.py: 从模型返回中抽取json 内容 fir

InternVL-Chat-V1-5-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Cha

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InternVL2-2B-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo

第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道 方案介绍 请见方案介绍.md 代码执行 定位到主目录下 安装依赖库：pip install -r requirements.txt -

第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道 参赛队伍名称: 古生物楼里的小白鼠 队长：飞翔的小白鼠号 项目方案： 基于本地部署的开源大模型GLM4[ glm-4-9b-chat-1m ]开发法

InternVL2-40B-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Dem

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项目的目录结构如下： lawglmbaseline-mainproject │ action.py │ API.py │ complex.py │ executeplan.py