公司内部针对官网，网上直销，App 提供的后台管理系统，为运营及营销人员产品维护、官网配置，网上直销配置，客户服务等功能的平台。项目基于 jeecgBoot 二次开发。 项目架构: 1、后端架构： SpringBoot2.x + Mybatis-plus3.x + Shiro1.x + Jwt3.x + Swagger-ui + Redis 2、前端架构：Ant-design-vue+ Vue 全家桶 + Webpack 3、其他技术：Druid （数据库连接池）、Logback （日志工具） 、poi（Excel 工具）、 Quartz （定时任务）、lombok （简化代码） 4、项目构建： Maven、Jdk8

对国家林长制政策实现信息化方案落地，包含对各省地市县村五级林长制的考核、林地监控等多项管理功能。系统在管理平台实现基础功能上，实现国家摇杆数据平台数据的分析展示，并通过硬件设备的数据获取实现了人员绩效+实时动态的物联网综合管理。

系统主要包括合同、订单模块与ERP系统对接（SAP、用友、金蝶等） 基础档案管理、业务数据查询、自定义报表查询、*预约功能。 主要负责全流程项目管理和开发。

系统主要包括合同、订单模块与ERP系统对接（SAP、用友、金蝶等） 基础档案管理、业务数据查询、自定义报表查询、微信预约功能。 主要负责全流程项目管理和开发。

产品旨在解决部队用户针对下辖区域内各单位的业务情况及资金情况进行分析展示，通过实时数据大屏向部队领导展示当前所有单位的各个数据指标态势，并可对关注的指标项进行逐项分析，实现总部数据监管的需求。

为公司门户网站，提供产品信息展示，公司信息披露，客户持有信息等功能。与直销端用户体系一致。 项目架构： 1、使用 Vue 组件化开发, 实现数据驱动视图 2、使用 vue-router 实现 SPA 应用,使用懒加载实现项目优化 3、使用 antd-design-vue 为基础 UI 框架,使用 webpack 配置 antd 按需加载实现项目优化 4、使用 webpack 配置 gzip 压缩,结合 nginx 开启 gzip 实现优化 5、使用 rem + vw 配合 media 设置 html fontSize 适配不同分辨率

金融理财用户提供购买公司公募基金和私募产品的销售平台。平台分个人版,以及机构版（未对外）, 其中个人版又分为多个端: app(android、ios)、pc端、微信服务号 技术架构: 1、pc 端与微信服务号均采用 Vue 为主体架构,使用 axios 处理前后端请求 2、pc 端使用 antd-design-vue 组件库使用 webpack 配置 antd 按需加载, 微信服务号使用 vant 组件库配合 rem 适配不同设备 3、使用 echarts 开发可视化图形数据 4、使用阿里矢量图标库。 5、webpack 构建项目环境,nginx 部署 6、使用 webpack 配置 gzip 压缩,结合 nginx 开启 gzip 实现优化

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

基于SRM为业务架构所设计的的采购平台，解决目前市场建筑、医药行业一般纳税人企业再采购时无法开到专用发票的痛点需求，其中采购方、委托方、供应方三方通过采购平台进行全流程操作，实现信息流，合同流，资金流，物流，发票五流合一，助力企业降本增效

1.该项目是一个电商交易平台，主要实现了商品搜索，购物车，下单等功能。该项目采用前后端分离架构，前端使用Vue框架，后端使用Spring Boot 框架和 Spring Cloud组件，数据库选用MySql、Redis。 2. · 使用reren-fast开源框架进行后台搭建，同时为了避免单点故障问题，加快迭代速度，适应产品特性，因此后端由单体Springboot应用重构为SpringCloud微服务应用。解决了单体项目复杂度高的问题，使每个独立的服务能够更好地进行维护和拓展 · 使用Vue框架，进行前端界面的编写，使用Axios技术进行前后端数据交互 · 采用了统一的结果封装类，规范了返回的结果。并且开发了响应工具类，使用静态方法提高了开发效率 · 自定义统一的错误码，同时封装了全局异常处理器，达成了规范异常返回、屏蔽了项目冗余的报错细节 · 使用Spring Cloud Nacos作为注册中心进行服务注册、服务发现，作为配置中心进行配置文件的统一管理 · 使用Spring Cloud Gateway实现请求转发，在网关层面解决跨域、用户鉴权等问题，降低开发成本、提高安全性 · 采用

1.该项目是一个针对武汉百万企业的融资平台，主要实现企业和银行的融资需求对接。该项目采用前后端分离架构，前端使用Vue框架，后端使用Spring Boot 框架，数据库选用MySql、Redis。现项目已上线，官方网站：https://hrtjrfw.com.cn/ 2.主要工作： · 根据需求文档，协同完成融资对接模块开发。 · 协同项目上线，修改测试人员于项目管理平台(禅道)上提出的Bug。 · 参与项目组接口优化、SQL调优，降低接口响应时间，提高用户使用体验。 · 熟练使用Git进行代码拉取、提交等操作，参与团队协作

1.基于 React + Spring Boot + MQ + AIGC 的智能数据分析平台。区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。开源地址：https://gitee.com/ZengHaoJie/bi-backend 2.主要工作内容： · 完成前端界面编写 · 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表json 配置和分析结论，返 回给前端渲染 · 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测平均减少了 20% 的单 次输入数据量、并节约了成本 · 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验 · 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率 · 由于 AIGC 的响应时间较，基于自定义CPU密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异

内容: 1. 通过搭建ELK平台，收集第三方业务系统日志，实现对业务系统的实时监控 2. 对于超过异常阈值业务系统的及时告警 3. 对第三方系统的UV、PV、接口成功率等多维数据实时监控 业绩: 1. 作为项目重要成员负责系统登录模块、实时计算模块、监控报警功能和数据展示管理模块开发 2. 消息处理、流计算方面，使用Logstash将第三方日志转发到Kafka做实时数据计算，并搭建ELK数据平台，将所有Kafka日志统一收集、管理 3. 引入Redis缓存页面历史计算数据，减少用户请求与ELK直接交互计算，极大提升页面相应速度，响应时间从5秒降为1秒 4. 使用Redission分布式锁，解决分布式定时任务重复执行、任务失败重试问题，提高系统稳定性 5. 对前端代码进行重构，减少了代码重复和调用逻辑，提高前端页面加载效率

内容: 1. 项目目标是给风控部门和第三方企业提供优质金融数据支持 2. 支持多个银行多种信用卡账单样式的数据抽取 3. 完成信用卡账单数据从登录到数据获取全流程业务实现 业绩: 1. 作为核心程序员负责系统登录模块、抓取模块、解析模块和管理系统模块开发 2. 引入Redis缓存，完成了系统的登录的Session共享、热点数据的快速访问以及请求高峰期限流 3. 主导了业务模块的服务化，通过Spring Cloud微服务，实现了系统高可用、高并发 4. 集成数据库中间件，提高单表查询效率，并进行SQL优化，高频查询业务从3秒优化到0.8秒左右 5. 引入Java模板引擎思想，所有业务数据提取关键信息，将十几种解析代码合并为文本配置，开发效率从两天提升到1小时

1、通过对物联网设备的数据采集存储，可自定义配置告警规则，实现设备告警，页面的数据推送、查询，及计算功能。 2、开发水质探头对接物联网数据，并且采用配置物通博联网关来进行数据推送。 3、配置预警平台并且按照算法来极端预警的时间长度。 4、接入腾讯云短信预警平台，并且设置预警信息、配置不同的短信平台、语音平台。 5、搭建M7S流媒体平台，采用不同的协议接入如（hls、rtmp、rstp、hdl），接入不同的平台。以及处理海康威视的视频平台接入导致了无法播放的问题（采用的国标GB28181）。

1.该系统包含产业布局，投资载体，赋能平台，园区介绍，特色园区，区域位置等模块 2.该项目为用户提供了一个全面而细致的投资决策支持平台。通过该系统，用户可以深入了解产业布局的情况，包括不同产业在特定地区的分布、发展现状及未来趋势，从而判断哪些产业具有投资潜力。用户还可以探索各种投资载体，了解它们的运营状况、投资回报以及风险情况。赋能平台则为用户提供了专业的投资指导和支持。用户还可以查看区域位置信息，了解各地区的地理、经济、政策等方面的优势

负责调需求调研，产品功能分析并且拆分各个功能点。 1、根据需求功能点来架构整个系统并且规划出功能点的需求结构图。 2、负责物联网管理、设备管理、设备模型、设备状态监听 、设备上报日志管理、产品管理、产品分类 、告警中心、告警配置、告警日志等开发。 3、负责企业架构的整体开发 包含权限管理、用户管理、部门管理 、角色管理 、岗位管理等开发。 4、负责物联网数据和平台的接入，探头和网关采用RS485的协议接入。 5、负责对接还是海康摄像头、海康NVR 对接到视频平台。 6、负责对接物通博联网关设备并且配置采集氨氮的数据。

一，项目分为策略引擎、撮合引擎、风险引擎、头寸引擎、报价引擎、后端管理等； 1）策略引擎是负责执行交易策略并进行交易决策，同时需要处理大量的市场数据，包括价格、成交量、波动率等。根据交易规则和参数，对市场数据进行分析和计算，生成交易信号，交易信号包括买入、卖出、止盈、止损等； 2）撮合引擎负责交易信号的执行，撮合引擎根据买家和卖家的订单信息，包括价格、数量、时间等，进行匹配。匹配的原则通常是价格优先、时间优先，当撮合引擎找到匹配的订单时，它会执行交易。交易执行包括资金清算、头寸调整等操作。 3）风险引擎是一个用于评估和管理交易风险的核心组件，它负责监控市场波动、交易策略的表现以及资金的使用情况，并采取相应的措施来降低风险。根据市场数据、交易策略的历史表现以及资金的使用情况等因素，对交易风险进行评估。帮助投资者制定合理的风险管理策略，包括调整交易策略、设置止损止盈、调整仓位等。 4）头寸引擎用于自动化交易，根据预设的规则和算法来决定何时买入或卖出证券，以实现最佳的投资回报。主要功能包括：头寸计算、头寸调整、风险管理、交易执行等。根据投资者的投资目标和风险承受能力，计算出每个证券的最佳头寸