1.bom系统主要就是公司做的一个项目管理系统 主要功能就是 项目管理和项目展示 2.这个项目是前后端不分离的公司前端只负页面责提供，我负责后端接口以及数据的展示

1.项目主要负责2大功能，后端管理系统和webservice接口 1.1后端管理系统为：基本信息管理，订单管理以及数据信息管理 1.2webservice为：主要功能和其他系统就行数据对接和交互 2.主要负责后端接口负责 以及一些webservice 接口推送

本项目分成两个部分：模型训练和实时检测。 1）模型训练：主要是通过改进的Yolo V8算法，结合钢筋检测数据库，完成对应的钢筋检测模型的训练。目前收集整理的数据集有3000多张，测试检测准确率达到99%以上； 2) 模型推理：利用1训练得到的检测模型完成实时的钢筋检测，并给出对应的计数。单张图片检测时间达到毫秒级别，实时性高，可集成到app中。 本项目的额核心技术是目标检测技术，主要用到的算法是Yolo V8，该技术可以迁移到类似的项目上，例如竹签计数等。

本项目是一个基于图像检索技术实现的项链分拣助手工具，该软件工具帮助工作人员快速找到字母项链对应的订单信息。项目的主要工作原理是： 1）通过摄像头快速采集字母项链图片； 2）完成图像预处理，并快速提取字母项链的图像特征； 3）根据图像特征，从订单图像库中快速检索出对应的订单信息； 4）完成对应的订单信息显示和打印 这里的订单图像库采用倒排索引的方式来建库，支持百万量级的数据库秒级别的快速检索。图像特征采用一种自己设计的基于局部特征融合的全局特征，对图像的旋转和缩放具有一定的鲁棒性。 本项目的核心技术是：1）图像特征设计； 2）图像库索引设计； 3）海量图像库的快速检索；

读取当前报警日志文件，上传至服务器，服务器周期性进行文件处理，提取关键信息并通过短信发送接口发送报警

基于成熟zabbix监控系统搭建了监控平台，对公司的网络设备、服务器、虚拟机、数据库、应用程序等各种IT资源进行了全方面的监控，帮助企业更好的了解设备的性能和趋势； 我们在搭建、配置zabbix监控平台有成熟的经验，配置过多种设备的监控项、阈值，包括使用shell、python等脚本安装配置，构建的平台多次得到领导的良好反馈评价。欢迎有意者合作。

全项目涉及unity部分由我独立完成 展厅：合理的灯光布置对场景进行烘焙，实现了对场景模型最大化美观的展示，小型交互设计锦上添花

【项目描述】 本app实现了德州扑克筹码电子化 旨在帮助用户方便的进行游戏 模拟了扑克的游戏规则，可以自由设定人数和初始筹码

爬取数据，分析，用WindowsAPI来绘制，全自动化每天都操作全无人工干预，分析结果自动预警，在windows平台上处理，

项目介绍: 该项目主要为用户提供一个随时随地咨询医生的平台，可以通过线上问诊的方式解决患 者的就医问题，主要包含模块：登录模块、首页模块、搜索模块、问诊模块、图文问诊模块、药品模 块、支付模块、用户信息模块、健康模块、消息模块、档案管理等功能 负责模块： 登录模块、首页模块、问诊模块、支付模块、药品模块 主要职责： 1. 基于 Vue3 + TypeScript + Vant 搭建页面布局 2. 基于三方库完成 Vw移动端适配 3. 基于 Pinia 管理用户信息，及全局数据 4. 完成 Vant 组件及自定义组件的自动按需导入 5. 完成账号密码登录、短信验证码登录、第三方登录及登录后返回原页面等问题 6. 完成第三方支付宝支付 7. 利用第三方地图完成物流信息的渲染 8. 完成基于 Socke.io 的即时通讯问诊室功能，及发送文字，发送图片，下拉获取聊天记录等功 能 9. 封装组件二十加

1.100%完成自定义UI框架可以让代理用户自己拼自己想要的各种界面 2.50%完成游戏的战斗逻辑底层 3.一些核心的功能系统例如背包，装备界面，快捷道具，物品栏 4.独立优化该项目

实现了论坛的基本必需功能，用户注册、登录、发帖、浏览、回复、点赞、个人主页、添加好友、站内信、管理员删帖、隐藏、恢复等等各项功能。

项目是基于gis系统对反欺诈稽核数据进行的可视化展示，本人负责了系统应用的数据库全表设计、3个主要模块处理数据的定时存储过程编写以及3个主要模块的系统应用后端开发，并协助前端开发解决地图下钻、标点展示等各方面问题。 系统共分为减损、高风险案件、高风险人员、高风险区域、高风险修理厂5个模块，点击各模块统计总数据可以展示明细分项各维度统计页面，点击地图中的省份会切换展示到具体省市的数据。

项目是以我们集团下的学校，构建智慧校园 环境、资源、管理和服务等应用，为师生员工及社会公众提供泛在的服务。包含学校 行政管理、教学管理、科研管理、人力资源管理、资产设备管理、财务管理等协同办公，打造智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务等。

该平台是通过大数据云计算实现对知识点掌握情况的精准定位，教师智能组卷和测评，实时跟进学生学习情况，定制复习规则并自动推送任务，形成错题库和经典试题收藏，以提升学习效果和个性化教学。 1. 项目核心业务： 该项目为分布式微服务项目, 采用阿里巴巴开源框架SpringCloudAlibaba构建, 使用Nacos实现 服务治理、注册与发现、负载均衡、容错、配置中心等; 使用SpringCloud Gateway实现日志拦截、权限控制、跨域、限流、熔断、负载均衡、黑名单\白名单拦截、授权等; 2. 分布式基础设施： Nacos实现分布式配置中心, 分布式任务调度平台XXL-Job, 分布式事务使用的是Seata, 分布式锁使用Redisson, 分布式Session使用JW生成Token存放在Redis页面存放在Cookie中; 3. 项目管理\环境部署：代码托管版本控制使用的是SVN，使用Nginx实现反向代理与服务高可用。

从某服务器下载对应文件，从界面布局到底层逻辑，均由本人独自完成。其中涉及http/Qsocket等多种通信方式，多线程也是必不可少。

qt开发，识别并连接手机获取手机相关信息（QSerialPort）,以及和手机进行交互，使用sscom发送指令和http通信。承接整个项目，从需求评审到具体开发，独自完成。

使用qt，其中使用的库包括QwebSocket(wss)/QNetworkaccessmanager(http)以及根据zip格式自行编写的文件接收解析算法。识别并连接手机获取手机相关信息（QSerialPort）,以及和手机进行交互，使用sscom发送指令和http通信。

驾校教学信息管理平台，主要想解决的问题是： ○1、学员信息电子化管理，只要录入各学员的学习进度，就可以产生各种关联数据，一键完成各种查找，统计，分析任何时间段的学员各种数据，车辆数据等。分析各科目学习，考试数据。大大节约学员管理人员的工作时间，提高工作效率。 ○2、让学员通过手机就可以预约练车，预约考试。系统自动完成预约后的科学化车辆分配，提高工作效率，给教练公平公正分配学员。 ○3、学员，教练，学校对各阶段信息都实时了解，提升了品牌效应。 ○整体下来工作效率至少提高50%以上，节约人力成本2人以上！

项目背景是为保险理赔稽核人员制作的分析多案件潜在的关联关系进而确认风险团伙的使用工具，项目除数据处理外全部由本人独立完成。 共有三大功能模块：关联查询、调查取证、风险名单。 关联查询可以根据主体的类别、主体的特征id查询展示出对应的图形，用户可以对图形中的节点进行拖拽、标记、隐藏、多选节点进行标记、置为风险团伙等操作。并且用户可以保存本次查询条件，在后面使用时根据已保存的历史查询条件进行快速查询，也可以快速查询出由自己标记的风险团伙图形。 调查取证是用户针对风险团伙进行调查稽核后录入调查信息的页面，可以根据条件查询出特定风险团伙然后点击跳转到录入结果页。 风险名单可以根据主体的特征id进行查询，查询后点击其所在的风险团伙可以跳转至相应的展示页面，展示该风险团伙的关联分析图形以及包含的案件信息列表。