目标用户：运营、统筹、管理者 解决目标：在直播后的场景下对整场直播进行复盘，复盘单场直播中的效果，根据核心数据指标识别优秀和异常数据的直播 间，运营可以根据异常数据指标和分析模块找到原因并修改运营策略 技术选型：Vue3.0+TypeScript+Axios+Echarts+scss 功能模块： （1）table封装。包括：搜索模块、操作模块、列表模块、分页模块 （2）直播管理模块,对数据量大的数据采用eventsource+虚拟滚动的方式进行处理智慧中控台：直播间信息、直播间实时状态、 指标配置、当前讲解、实时评论、场控题词、直播间商品管理、直播订单 （3）运营大屏模块（可视化大屏) 综合数据：综合数据、综合趋势、渠道流量分析、互动分析、整体成交转化、用户画像 商品：商品成交趋势、直播间商品管理 人群：累计用户画像拆解、人群画像趋势图 投流 （4）商品管理橱窗商品、直播间商品 （5）视频号小店商品管理、订单管理 （6)基础配置视频号管理：视频号账号绑定、视频号小店绑定 人员管理 （7)投流管理数据汇总、创建投流计划、计划列表、订单列表、计划包

1、本产品面向海外（一期主打日本）的B to C的酒店预订平台，该平台接合自有旅游资源，打包成酒店+旅游产品的组合购买方式，使酒店的价格更具备竞争力的同时，促进旅游产品的销售。二期会陆续增加机票相关预订，打造从大交通、住宿、旅游产品生态的完整闭环。 2、主要使用JAVA和VUE技术进行开发。

1. 面向对象与价值（30%） 为石油化工行业提供全生命周期支持： 设计部门：1:1数字孪生替代二维图纸，直观展示厂区规划，提升跨部门协作效率 运维部门：整合设备实时数据与应急预案模拟，降低突发事故处置成本 培训部门：通过VR漫游与高危场景模拟，实现零物理风险的沉浸式技能培训 2. 核心优势（50%） 技术突破点： 超写实可视化：UE5 Nanite高精度建模 + Lumen动态光照，支持金属腐蚀/管道结焦等工业级材质表现 深度交互能力： 自由视角漫游（无人机/巡检视角切换） 设备控制模块直连SCADA系统，虚实联动 火灾/泄漏等20+类突发工况模拟演练 3. 技术架构（20%） 引擎层：UE5.3 + C++二次开发 数据层：OPC UA协议 + 实时数据库接口 功能层：设备控制SDK/应急预案引擎 交付形态：Windows端部署，可选VR训练套件

一、项目概述​ 项目背景：随着数字化政务的推进，政务工作对高效、准确的公文写作需求日益增长。传统的公文写作方式耗时费力，难以满足快速变化的工作节奏。本项目旨在利用大语言模型前沿技术，构建一个智能政务公文写作系统，为政务工作者提供便捷、智能的写作工具。​ 项目目标：构建一个基于大语言模型的智能政务公文写作系统，具备智能生成、智能改写、一键式排版等功能。系统界面设计简洁，易于中高年龄段、大模型零基础的用户操作使用。​ 二、功能需求​ 智能生成功能：基于专业大语言模型，实现政务公文的一键生成、扩写、续写、润色等功能。​ 智能排版功能：依据《党政机关公文格式》标准，自动完成公文格式排版。​ 增值功能：集成 OCR 识别、智能校对（包括政治性错误、语义错误、敏感词过滤）等功能。​ 三、项目方案​ （一）前端​ 开源编辑器选择与二次开发：挑选一款成熟的开源编辑器，如 TinyMCE 或 CKEditor，根据项目需求进行二次开发，以满足智能政务公文写作的特殊功能要求。​ 工具栏功能扩展：​ 增加 “导入 Word” 功能，方便用户将已有 Word 文档导入系统进行编辑。​ 实现 “导出 Word”

该小程序的使用群体主要是银行工作人员，对方有识别身份证复印件信息的需求，包括手写的手机号等； 相比市面上的OCR，本小程序主要做到一个定制化识别，并批量生成指定格式的表格可供直接使用。主 要用到小程序的前端语言。

1：本项目面向连锁企业，于运营方而言可以快速将消息、任务传到到一线门店，不在需要中间人进行转发，大大降低群数量、群消息的数量，可以通过后台看到一线门店的消息阅读、任务处理情况，未阅读、未处理的门店可进行加急处理。于门店角度，只需要关注一个工作群就好，这个群就是日常工作中唯一的总部信息入口，不再有多群、多消息的情况，从而避免重要消息的漏看，日常管理中用到的文档、视频、AI功能集成、其他程序（考勤、BI看板、审批等），总结就是这个唯一的群可以解决一线门店在日常工作中所有的线上工作，只需要关注群即可。 2：相比常规方案，依据飞书功能为底座，快速落地，减少日常的工作开发，若无定制化功能，2~4周既可以落地（根据门店规模浮动），有成熟的日志和项目权限功能进行快速查看，快速集成飞书现有功能（消息、任务、审批、菜单、AI问答、工作台等） 3：产品由飞书开放平台（https://open.feishu.cn/document/home/index）提供API能力接口，aPaaS(https://ae.feishu.cn/home)飞书低代码平台进行搭建，js、SQL进行低代码能力进行支持

使用原生微信小程序技术，从0到1开发软件 害包括了后台管理系统开发使用技术react vue element等流行框架 熟练掌握技术javaScript/ES6、HTML5、CSS3、Vue2、React、uni-app、微信小程序

1. 车企车辆数据处理 2. 车辆行程划分，电子围栏 3. 驾驶行为模型开发 4. 车辆实时，离线数据开发1. 熟练掌握Java、Scala 熟悉Linux 、Shell、Python 。 2. 熟悉MaxComputer、Hologres、clickhouse 、Presto、HBASE、Hive、Flink 、Spark、Kafka、Datahub等大数据处理技术，熟悉性能优化和问题排查等。 3. 熟悉数据仓库开发，数据建模、大数据环境搭建、大数据架构设计 。 4. 对数据采集、数据建模、数据开发、数据治理、数据应用等大数据领域有实战经验善于解决问题和分析问题，攻关系统研发中的重难点技术问题，并制定相关的技术解决方案。

一、面向用户与核心问题 本方案主要面向中小型企业及技术团队，旨在解决传统开发模式中存在的两大痛点： 1. 开发效率低下：企业需应对大量重复的CRUD（增删改查）操作和基础功能开发，消耗大量人力与时间成本。 2. 技术门槛高：传统开发需深入掌握前后端全栈技术，而中小企业往往缺乏专业开发团队，难以快速响应业务需求。 此外，方案也支持开发者快速构建复杂业务系统（如OA、ERP、CRM），通过模块化设计降低多租户、权限管理等企业级功能的实现难度。 二、方案核心特点（50%，对比市场常规方案） 相较于市面常见的低代码平台，本方案在以下方面具有显著优势： 1. 轻量级架构与极简设计 - 摒弃传统框架的过度设计（如强制多模块分层、冗余接口），采用“能、白、精、散”代码原则，专注业务逻辑而非技术堆砌。 - 支持按需加载模块，减少资源占用，适合中小项目快速启动。 2. 全栈代码生成与灵活扩展 - 一键生成前后端代码（Java、Vue、SQL），覆盖单表、树表、主子表场景，效率提升60%以上。 - 提供源码级开放性，支持二次开发与深度定制，避免厂商锁定风

经典的推箱子是一个来自日本的古老游戏，目的是在训练你的逻辑思考能力。在一个狭小的仓库中，要求把木箱放到指定的位置，稍不小心就会出现箱子无法移动或者通道被堵住的情况，所以需要巧妙的利用有限的空间和通道，合理安排移动的次序和位置，才能顺利的完成任务。

多租户呼叫中心系统，主要功能包括：工作台首页，后台管理、坐席工作台、全媒体管理（电话、在线客服），外呼系统、坐席知识库、培训考试、排班管理、绩效管理、质量管理、运营监控、微博系统、项目开发API等功能

一站式全能商城，畅享极致购物体验 1. 注册即有机会成为会员，开启专属特权之旅。 2. 定期推出各类优惠券，覆盖全品类商品。 3. 每日定时开启秒杀专场，网罗全网热门商品。 4. 多种抽奖形式，满足不同用户的喜好。 5. 轻松发起拼团，邀请好友一起砍价，人数越多，优惠力度越大。

方案面向生产型大中小企业，物料采购、库存管理、领料管理、车间生产流水线管理、发货、客户管理、排产管理、财务管理、员工管理、报工管理、库存盘点管理、手机app操作 、多企业、多用户、分别管理、数据共享、多分布管理

在数字化业务流程中，客户经理通过专属小程序发起工单流程，后台团队实时监测并及时认领处理。处理过程中，员工不仅能够高效协作，还能上传相关附件及资料，确保信息完整性和可追溯性。此外，系统通过智能化对接第三方接口，部分工单可实现自动化处理，直接反馈处理结果，无需人工干预，从而提升整体业务效率和智能化水平。

1、使用python+yaml文件的格式，只需要定义好接口各个参数的类型，即可自动生成测试数据 2、可以结合python+requests+pytest+Allure搭建接口自动化框架，并使用数据驱动模式来实现单接口测试以及场景类用例设计 3、擅长做功能测试，测试用例设计

面向我个人，解决了我个人 信息存储，分析的问题，帮助我统计我的所有信息，分析我的所有信息得出有效的优化建议，后期将介入ai。 该作品主要用作记录我个人的日常想法，每天的开销，每天的时间规划，每一阶段的目标，并且监督考核奖惩，后期打算接入ai进一步对我的信息进行评估分析。

本软件面向需要从Excel文件中提取图片的用户，解决手动提取繁琐、耗时的问题。相比市场常规方案，它具有一键快速提取的便捷特点，无需复杂操作。产品采用先进的图像识别技术，精准定位Excel中的图片元素，实现高效提取。

该报表主要是涉及相关中小型银行与中国dx旗下上海tc金融公司理财部门:定期组、金融组等合作定制的金融理财产品的上线、下架、收益、状态等数据的维护和审查，保证每个客户数据的准确和高效整理工作，其中主要涉及的工作有 报表的数据维护、节假日sql的调整、异常数据的修复和部分sql语句的优化等等

本方案专为 中小型企业用户 设计，主要面向 有订单管理需求 的企业，如电商、制造业、批发零售等行业。许多中小企业在日常运营中面临订单管理混乱、效率低下、信息不透明的问题。 本方案通过 数字化订单管理，帮助企业 高效管理订单生命周期，从订单创建、审核、分配、处理到完成，全流程可视化，确保订单的准确流转，提升运营效率。同时，本系统提供 实时订单跟踪、数据分析、库存管理对接 等功能，让企业能更好地优化资源配置，降低管理成本，提高客户满意度。 本方案相比于市场上常见的订单管理系统，具有以下 核心优势： ✅ 轻量级 & 易部署：基于 SpringMVC + Vue 前后端分离架构，提供轻量级、高性能的订单管理解决方案，支持私有化部署，适合中小企业快速上线。 ✅ 高性能数据缓存：采用 Redis 作为缓存层，加速订单查询，减少数据库压力，使系统响应速度更快，即使在高并发情况下也能保持流畅。 ✅ 订单全生命周期管理：覆盖订单 创建、审批、处理、支付、物流、售后 等完整流程，支持企业自定义流程配置，适配不同业务需求。 ✅ 权限管理与多角色支持：支持 管理员、业务员、财务、仓库等多角色，实现 精

该机器人是一款专注于区块链链上大额转账监控与推送的工具，实时追踪链上资金流动，并将重要交易信息及时推送给用户。 面向群体 • 数字货币交易员、投资者 • 区块链数据分析师 • 风控机构与合规团队 • 研究机构与媒体 特点 • 实时监控：自动追踪大额转账，确保信息的时效性 • 多链支持：可监控多个主流公链（如Ethereum、BSC等） • 智能筛选：可自定义金额阈值、交易类型、特定钱包地址等过滤条件 • 多渠道推送：支持Telegram、Discord、Twitter、邮件等方式通知 • 高可定制性：提供API接口，支持与其他系统集成 组成内容 1. 数据采集模块：链上数据抓取，实时监测大额转账事件 2. 分析与筛选模块：按设定条件筛选有效交易 3. 消息推送模块：将监控结果推送到指定平台 4. 管理后台（可选）：用户可自定义监控条件和查看历史记录