智慧工地云平台建设是基于互联网、物联网、移动应用等新一代信息技术施工现场管理基础上深度融合，针对建设项 目多标段、多层次的项目管理特点，通过建设本平台，涵盖工程建设全生命周期，以合同、进度、计量、变更、投资 （成本）、公文、资料管理等全过程作为控制重点，将试验机联网监测系统、拌合站生产监测系统、预应力智能张拉 、压浆监控系统、视频监控等监测类系统数据经采集和汇集处理，实现可视化的形式，在统一的数据共享协作平台上 ，建立信息化的质量控制体系，提升工程项目建设各阶段管理工作的效率和质量。

1.本项目旨在解决图书馆或书店等场景中的图书管理问题,提供了一套数字化的图书管理系统，通过自动化管理书籍的借阅、归还、查询等功能，帮助图书馆或书店简化操作流程、提高管理效率。 具体功能包括： 书籍管理：添加、删除、修改和查询书籍信息。 借阅管理：记录用户的借阅和归还信息，自动更新库存。 用户管理：管理员可以管理用户信息。 查询功能：用户和管理员可以方便地搜索和查看书籍信息。 2.技术类型： 前端：Vue.js（用于构建单页面应用，提供良好的用户体验） 后端：Node.js + Express（作为后端服务器，处理前端请求） 数据库：MySQL（用于存储图书信息、用户数据和借阅记录） 3.快速上手 安装依赖： 确保你已经安装了 Node.js 和 MySQL。 克隆本项目的代码库： git clone https://gitlab.com/personal8953509/book_manage 安装前、后端依赖： npm install 启动后端服务器 node index.js

一个python模块，启动后分三步： 1、从设备的麦克风接受语音数据，调用百度智能云语音识别api，将语音数据转译成文本语言 2、然后再调用百度智能云翻译api，将转译的文本语言翻译成目标语言 3、最后再调用百度智能云语音合成api，将目标语言文本合成为人工语音 以此完成一个简单的同声传译过程 gitee上有演示视频

【解决问题】面向某供应链公司，解决了其供应链管理缺少数字化系统的问题。 【方案特点】全面调研其供应链管理业务，深入分析业务场景并进行业务流程建模；基于业务流程建模选型Axelor快速整合CRM、销售、采购、项目、库存、物流套件，完成线索-机会-项目-采购-供应的业务链协同落地； 【能力组成】CRM、销售、采购、项目、库存、物流 【技术选型】Java,Pgsql

1、该系统为了方便高校医药管理部门进行商品信息管理、销售、收款对账等业务操作而设计的一款系统。该系统不仅能够帮助高校医药管理部门提高工作效率，实现更加精确、高效的商品管理和销售；还保证点对点支付，校内外购药人员的支付直接到达学校的账务，减少支付的中转环节。 2、高效的身份识别、方便快捷的线上支付、便捷的电子处方单、过期药品告警功能、仓库协同共享。 3、springboot、Vue3、element Plus、Redis、Ngnix、MySQL、mybatis Plus

SAR是卫星微波遥感频段传送来的灰度图像。本项目利用百度的paddleDetection下的ppyoloe模型实现了对SAR图像中特征目标的识别工作。这些工作包括，对训练数据集sardet-100k的预处理引入，以及使用ppyoloe模型对这些数据进行训练的过程。还包括对配置文档的设置、对部分源码的修改、以及在funhpc云上进行训练的过程。最终得到了良好的AP值。

该系统是为江苏***科技有限公司开发的一套多租户劳务SAAS云平台，该项目分 为微信公众号及后台管理。每家劳务公司都可以入驻该平台，且创建对应的劳务公司，每家劳务 公司都有对应的合作企业，与岗位信息。劳务公司通过对公众号的推广，然后由员工在公众号签 署该劳务公司对应的合同。那么员工就可以邀请分销、入职、签到打卡、工资发放、离职等一系 列流程。后台可以对员工、合同、工资条等一系列信息进行管理

无界招商园区版小程序是专门服务于无界招商小程序的，其中的角色包括招商顾问/经理、超管，主要是针对商机的维护。其中商机群聊是核心功能，商机群聊是一种结合商机管理与群聊功能的应用模式，旨在让相关成员在群聊中共同跟踪和管理商机的全生命周期，及时交流关键跟进信息，从而提高团队协作效率和商机转化率

这是一个使用ts+openlayer开发的npm包，地址为https://www.npmjs.com/package/my-openlayer，通过封装常用的函数极大的提升了开发效率，使得项目可以快速开发。

主要是使用oracle的存储过程去开发报表，针对业务侧的需求提供数据支撑，将数据对接到指定的可视化报表展示平台，完成地区数据的分析。主要使用传统数据库oracle去完成数据分析工作，数据的采集，清洗和加工，和数据的建模，和数据的治理，敏感数据的脱敏，做到生产库没有用户敏感数据，完成不同业务域的数据分析工作。主要是使用oracle的存储过程去开发报表，针对业务侧的需求提供数据支撑，将数据对接到指定的可视化报表展示平台，完成地区数据的分析。主要使用传统数据库oracle去完成数据分析工作，数据的采集，清洗和加工，和数据的建模，和数据的治理，敏感数据的脱敏，做到生产库没有用户敏感数据，完成不同业务域的数据分析工作。

1.本组件推向使用uniapp开发滑动短视频的开发人员。解决了：滑动视频导致程序崩溃的问题。 2.相比于其他组件，该组件体积小，引用方便，引入项目简单配置后，即可可用。优点是：无限制滑动视频，不卡顿，高效回收内存。支持视频预览功能。 3.uniapp,vue2

1.本方案面向中医馆，西医诊所。功能有药品库存管理，患者管理，病历问诊页面，员工分润，角色管理等功能，可解决医院管理问题。 2.相比于市场常规方案，此方案的优点有：经济，个人全栈维护。 3.技术使用uniapp + uniCloud 基于跨平台开发框架，和后端基于node.js的serverLess开发平台。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 目标用户： 中小型开发团队：资源有限，需要低成本、轻量化的自动化部署方案。 云原生转型企业：希望从传统虚拟机转向容器化，但缺乏大规模Kubernetes管理经验。 边缘计算场景：需在资源受限的边缘设备（如IoT节点）部署和管理应用。 核心问题： 手动部署效率低：传统脚本部署易出错，且难以应对频繁迭代。 资源浪费严重：完整Kubernetes（如K8s）对小型项目资源消耗过高。 环境割裂：开发、测试、生产环境配置差异导致“在我机器上能跑”问题。 缺乏弹性伸缩：无法根据流量自动扩缩容，高峰期服务易崩溃。 示例场景： 一个10人团队开发微服务应用，每次发布需手动构建镜像、更新K8s YAML文件、部署到集群，耗时30分钟且易漏步骤。 边缘服务器资源有限（如4核8GB），运行完整K8s占用50%资源，实际业务资源不足。 2. 对比于市场常规方案，本方案有哪些特点 市场常规方案痛点： Jenkins + 完整K8s方案： K8s集群占用资源高（至少需要3节点+Etcd），运维复杂，学习曲线陡峭。 GitLab CI/CD + 云托管K8s方案：云托管成本

本项目是一个基于LiteFlow界面编排的分布式任务调度平台，旨在解决复杂任务流程的编排和调度问题。通过可视化的界面，用户可以轻松定义和管理任务流程，提高任务执行的效率和可靠性。 【30%】本项目解决了什么问题 本项目解决了在分布式系统中复杂任务流程的编排和调度难题。传统的手动编码方式不仅耗时且容易出错，而通过LiteFlow界面编排，用户可以直观地设计和调整任务流程，大大降低了开发和维护成本。 【40%】本项目的技术选型，技术特点或性能表现 本项目采用Java作为后端开发语言，结合Vue3构建前端界面，确保了系统的高性能和良好的用户体验。LiteFlow作为核心编排引擎，提供了强大的流程控制能力，支持动态调整和扩展。系统具备高可用性和可扩展性，能够处理大规模任务调度需求。 【30%】如何快速上手本项目 用户可以通过阅读项目文档和示例代码快速上手。项目提供了详细的操作指南和API文档，帮助用户理解和使用LiteFlow界面编排功能。此外，社区支持和在线教程也为用户提供了丰富的学习资源。 通过本项目，用户可以高效地管理和调度分布式任务，提升整体系统的运行效率。

管理系统的前端架构设计与核心功能开发，支持车型设计、人员管理分配，会议预约，部门自定义架构配置 车型开发日程阶段节点配置（DHTMLX-GANTT 甘特图），车型研发收益支出canva图，大日程管理、拆分子系统 技术栈： Vue3、Axios、Webpack、DHTMLX-GANTT

业务场景： 在ai医疗领域，对医院拿到的影像相关数据需要先进行脱敏，之后才能进行研究使用。 功能概述： （1）可对标准dicom影像进行特定敏感字段的删除或者加密脱敏； （2）支持配套的医疗报告文件脱敏，包括word、pdf、png、jpg形式； （3）支持对特定的jpg形式的dicom影像进行脱敏处理。 技术选型： （1）基于Qt5，已适配Win10、Win7、XP、centos。

项⽬描述：⻔⼾⽹站项⽬致⼒于打造⼀个集信息汇聚、交互服务于⼀体的综合性⽹络平台，为⽤⼾提供全⾯且便 捷的服务体验。作为全栈⼯程师，我全程主导项⽬从设计构思到上线运营的全流程，综合运⽤ Vue、CSS、 HTML、JavaScript 搭建前端交互界⾯，借助 Redis、MySQL、Java 构建后端服务架构，并通过 Docker 实现⾼效 部署，同时引⼊ Cas 实现单点登录功能，确保项⽬稳定、⾼效运⾏，全⽅位满⾜⽤⼾与业务的多样化需求。 ⼯作内容： 运⽤ Vue.js 组件化开发模式，搭建⾼效前端应⽤架构，拆分⻚⾯为独⽴组件，提升代码可维护与复⽤性，助⼒ ⻚⾯快速搭建及更新。 利⽤ JavaScript 实现表单验证、⻚⾯切换动画、菜单导航特效等交互功能，增强⽤⼾与⽹站互动。 采取代码压缩、图⽚优化、缓存策略优化前端代码性能，提升⻚⾯加载速度。 对接 Cas 服务器，集成单点登录功能，完成⽤⼾⾝份认证与授权管理，实现多系统⼀站式登录，提升便捷性与 安全性。 选⽤ MySQL 构建数据库架构，进⾏细致表结构设计与数据关系建模，保障数据存储、管理及查询的⾼效与安 全

项⽬描述：Prompt标注平台是⼀个专为⽣成和管理GPT等⼤规模语⾔模型所需数据⽽设计的系统。该平台集成了 ⾃定义标注属性功能，允许⽤⼾根据特定需求定义数据标注规则，并在这些规则下⾼效地标注和质检数据。此 外，平台⽀持单条数据模式的灵活操作，以及成员管理功能，确保数据标注过程的安全性和⾼效性。 ⼯作内容： 接⼊ChatGpt接⼝，公司内部⼈员可以直接在平台上向Gpt发起请求，并与原有的对话供应商回答进⾏⽐较， 并将对话数据存储到数据库中以供后续标注使⽤，⽬前以达到1000万+的数据量。 设计并实现数据权限⽅案，实现不同外部供应商对标注数据的隔离。 设计并实现了⼀套灵活的标注属性配置系统，允许管理员根据项⽬需求动态添加、修改、删除标注字段，满⾜ 不同场景下的数据标注需求。 基于OceanBase设计并优化了表结构，采⽤列分区技术有效提升了千万级数据的增删改查的性能。 利⽤分布式锁技术实现了多⽤⼾抢占式分配数据的功能，避免了数据冲突和重复标注的问题。 集成HyperLogLog算法，实现了对平台⽤⼾访问量的精确统计，有效降低了内存消耗和计算复杂度。

1. 熟练渗透测试步骤、方法、流程、具备良好的渗透测试能力。 2. 熟练使用BP、nmap、sqlmap、AWVS、MSF、mimikatz等主流工具，具备独立开 展渗透工作的能力。 3. 熟悉常见网络攻击，OWASP TOP 10漏洞的原理、危害、利用方式及修复方法， 包括SQL注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传等，有漏洞挖掘项目实战经验。 4. 熟练掌握信息收集手段（子域名、目录、端口、旁站、c段、敏感信息等）。 5. 熟悉掌握 window 和 linux 操作系统的安全加固和应急响应。 6. 熟悉js逆向与代码审计。 7. 熟悉常见中间件漏洞（apache、nginx、apache目录遍历、tomcat远程代码执行 等）。 8. 熟练蚁剑、菜刀、哥斯拉等webshell流量分析。 9. 熟悉信息搜集方法，包括目标信息收集、真实IP 探测、端口开放检测、域名信 息等； 10. 熟悉流量分析、webshell查杀，了解常见的安全设备（奇安信态感与日志审计， 绿盟waf与日志审计、盛邦api监控、青藤云api监控、安恒态感与日志审计等） 个⼈简历 求职意向：安全服务工程师 项

针对用户处理繁琐的问题，并将整个过程加入可视化工具，单机即可使用，1.选择相应的串口进行连接 2.指令执行间隔时间说明： a.每组指令之间的间隔时间，且不包含最后一条指令执行之后的时间 b.单位以ms进行计时 3.每组结束等待时间说明： a.指令之间进行分组执行，最多支持5组 b.每组执行结束之后的等待的时间 4.执行次数说明： a.所有的组指令全部循环执行一次算一次 b.执行相应的次数之后自动结束 5.点击“开始执行”开始运行 6.执行过程中可以点击“停止”进行终止，终止工具时会执行完当前运行的组指令之后再进行终止，避免中途结束时设备长时间处于某个动作。 以上如有问题请及时沟通。