场景： 公司是做社交电商的，一些业务场景会给用户发各种类型的收益，然后用户在app上可以看到自己的各种汇总收益及收益明细。 在项目运营初期，用户数少、收益明细少，所以用户在app获取收益汇总时不会有性能相关的问题。然后随着用户数量的增加，业务的扩展，用户收益数据越来越多，用户每次访问收益汇总信息时，实时的通过sql汇总查询会遇到性能问题。 解决方案： A：离线汇总+缓存 B：汇总表+业务逻辑实时【消息队列等】写入到汇总表 C：mysql+ maxwell+kafka实时计算 方案分析与选择： A 方案问题： 实时性不足，用户获到收益后，明细存在但却没有加到汇总信息中。而且业务中有使用可用余额支付的场景，无法完全满足用户及业务的需求。 B 方案问题：业务耦合，每个业务线都要关注数据实时问题。 业务线多了的话有可能会遗漏部分场景。 C 方案：业务解耦，业务开发时无需过度关注收益汇总问题。实时性较强，收益数据正常产生到用户看到基本在毫秒级别 具体操作： https://blog.csdn.net/Allenzyg/article/details/107248097?spm=

本方案面向电商企业，解决高并发场景下商城系统稳定性、数据一致性及扩展性难题。相比传统单体架构，采用微服务拆分与容器化部署，实现资源弹性伸缩；通过分布式事务与异步削峰策略，保障秒杀等高并发场景顺畅运行。方案由用户中心、商品服务、订单/支付系统、库存管理、营销模块组成，技术选型以Spring Cloud为核心，集成Redis集群缓存热点数据、RocketMQ异步解耦、MySQL分库分表及Elasticsearch搜索优化，配合Kubernetes实现自动化运维，日均稳定支撑百万级交易，系统可用性达99.99%。

1.本项目为自研啤酒机，对接小程序，用户进行线上操作，机器自动出酒，同时配套分销商城使用。 2.本项目市面上无成熟系统可配套使用，跟线下设备对接，实现云端数据汇总，线上设备检修等功能。 3.项目开发均采用源代码定制开发，采用存储服务，云数据等多种方式。

1.本项目针对企业内部使用系统，根据产品型号以及自定义参数生成对外客户报价单 2.市场无成熟产品能满足需求，特定制开发,按照原型 设计 前端 后端顺序开发 3.项目使用前后端分离，同时保证计算速度使用多线程运算

本项目主要提供了优秀的开源框架用于企业的管理系统，代码自动化生成。使用了spring boot框架，Java开发语言，redis缓存作登录。 RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。

了解客户需求后对百度的新闻网站进行初步代码测试 这个项目应用到必备的库：pandas库，fake_useragent库，requests库，BeautifulSoup库，BeautifulSoup库 数据爬取的难点：百度的反爬机制和动态加载

 放置于控制箱（室外电子设备箱）内，实现环境检测、对前端设备电源控制（供电/断电）与安全管控的硬件设 备，广泛应用于道路监控、交通卡口、路灯控制等场合。支持前端设备供电远程控制、故障辅助分析与远程恢复、运行 状态实时监测、设备非法接入安全管控。大幅度提高前端设备运维效率，降低运维成本。       ▲监测并实时反馈前端设备供电情况，以利于及时采取应急措施。       ▲监测各路电源输出是否在位，判断设备是否正常运行，及时发现故障并报警提示。       ▲监测前端设备流量，统计并判断前端设备是否正常运行，及时发现故障并报曾提示。       ▲设备自带光接口，支持EPON/GPON/P2P模式，支持L2交换功能，可接入前端数字设备，用户无需额外配置ONU, 光纤收发器和交换机。       ▲支持MAC地址、IP地址学习，支持端口绑定，支持端口镜像，并获取协议信息，自动上报后台安全平台。支持手动 /自动阻断。       ▲支持端口流量分析，对流置异常情况发出告警，必要时阻断端口接入。       ▲在监控中心对前端运行不正常的设备（死机）进行远程断电重启，实现快速排除

提供标准的供应链管理，并且已经与金蝶系统深度对接，可以扩展金蝶系统一些定制化的需求，本系统也提供正常的供应链系统操作，如采购、销售、财务等，包括日常审批操作，提高手机端审批功能，可以集成到企业微信、钉钉等常用办公软件

无人值守地磅软件，适用于各行业称重场景，深度对接金蝶、用友、SAP等市面常见的ERP系统，将ERP业务流程集成到地磅，并且在称重之后自动回传ERP生成对应的下游业务单据，减少人工成本，过磅同时自动拍照，可回传到指定服务器，同时可记录过磅曲线，识别红外感应，防止司机作弊，系统具备：称重软件系统、手机端查询系统、手机远程过磅系统、BS端地磅后台管理系统。本公司可同时提供软件、硬件支持。

项目描述：在公司车辆资产管理系统项目中，我负责使用 Camunda 工作流引擎构建车辆管理流程体系，全 面实现公司车辆从采购到处置全生命周期的流程化管理，涵盖采购车辆、整备车辆、维修与保养以及二手车售 卖等关键业务环节。 个人职责：我负责绘制详细的工作流审批流程，精心设计各流程节点，融入审批、驳回、撤销、签收、会 签、并行网关等丰富功能，保障流程的高效流转与灵活管控。在技术实现层面，我承担了整个资产项目全部的 后台功能开发任务，通过代码编写实现产品经理的业务设计，并与前端紧密配合，确保前后端的无缝衔接与协 同工作。

我是程序员客栈的隔壁老白，一名Java后端开发工程师； 我毕业于河北科技大学，担任过北京数极的高级JAVA开发工程师职位，担任过银河商务的高级JAVA开发工程师职位； 熟练使用SpringBoot、Mybatis、MySql、Redis、RocketMq等； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！

属于金融项目的后台推广管理系统，主要管理合作推广企业的计费、报表、消耗、用户管理、线索管理、运营管理，使用的技术栈：后端：java、springBoot、maven、redis、前端：vue3、ant design 部署：docker、jenkins、rancher

基于STM32的小四旋翼无人机的开发 STM32F103用作主机计算机，加上直流电动机，WiFi模块和MPU6050九轴运动处理传感器，以实现四极管无人机飞行及其控制功能。 包括飞行控制器的作用、关键角度（俯仰、偏航、横滚）、遥控原理以及四旋翼飞行原理。详细阐述了飞行姿态控制、电机驱动电路和电源模块设计。此外，文章还探讨了惯性检测单元中磁力计的作用和电源管理中的升压与稳压技术。

基于STM32的小四旋翼无人机的开发 STM32F103用作主机计算机，加上直流电动机，WiFi模块和MPU6050九轴运动处理传感器，以实现四极管无人机飞行及其控制功能。 包括飞行控制器的作用、关键角度（俯仰、偏航、横滚）、遥控原理以及四旋翼飞行原理。详细阐述了飞行姿态控制、电机驱动电路和电源模块设计。此外，文章还探讨了惯性检测单元中磁力计的作用和电源管理中的升压与稳压技术。

从事产品设计和项目管理工作，主要围绕智慧停车收费研发产品，整个系统包括硬件和软件。硬件涉及到车载标签，地磁，基站，引导屏，地锁，道闸系统，高中低位视频，巡逻车等。软件包括管理总后台，运营管理平台，IOT设备接入管理平台，对账平台，政务可视化系统，催缴系统，APP，小程序等。 时至今日，个人兴趣爱好一直在迁移从最初的热爱乒乓球到狂热音乐到激情篮球到慢跑，也许标志着环境的变化或是人的成长，单始终保持着对科技的一份热爱。

该平台是一个面向物联网的大数据处理平台，涵盖了数据接入、计算、存储、交换和管理。该平台支持多个主流物联网通讯协议，用户可以便捷地接入前端多种类型的感知设备，能够跨网络进行多层级的设备接入和管理，并且为用户提供授权认证、实时监测、数据分析、监测报警等云服务功能。

1,负责游戏平台三方支付系统搭建部署维护,支撑TPS 200+,高效对接各类支付通道,完善的订单服务2,开发后台管理系统支付通道管理,出款审核系统,,开发后台管理h5页面,协调产品自定义开发用户端支付收银台h5界面3,重构迁移原node.js出款工程到java项目4,整合Elasticsearch支持海量历史数据查询和统计分析

1. 面向谁，解决什么问题 目标用户：学生、教师、医学爱好者。 解决的问题：提供准确的医学知识、药物使用指导和健康建议。 2. 特点 实时互动：即时问答，增强学习体验。 数据可视化：直观展示医学数据。 专业性：涵盖药物、饮食、运动等专业建议。 3. 产品组成或技术选型 模块：问答、数据可视化、用户管理。 技术：HTML5、CSS3、JavaScript、Node.js、MySQL。

1、DjangoUI致力发展成面向中大型企业和开发者的 UI 组件库，解决了高质量、可定制化的前端组件需求，提升了开发效率，简化了 UI 设计流程。 2、相比市场常规方案，Element Plus 的特点包括：基于 Vue 3 和 TypeScript，提供丰富的高质量组件，支持国际化、多种主题、响应式设计，具备完善的文档和生态支持，支持可定制主题和配置，满足各种复杂场景需求。 3、产品组成包括：基础 UI 组件、表单、数据展示、弹窗、菜单等，技术选型上，采用 Vue 3、TypeScript、Vite，确保性能和可维护性。

1.利用openstack+kvm搭建私有云平台，合理利用服务器资源; 2.利用容器化docker实现轻量化运维开发+k8s管理容器+develops持续集成持续交付提高自动化运维开发效率； 3.利用kubesphere可视化管理k8s，提高团队自动化技能以及合理分配权限； 4.部署mysql数据库、zabbix监控功能、ELK日志收集、LVS负载均衡等实现高可用集群的正常运行；