基于微信公众号的活动系统，成功服务于汽车后市场，牙科市场，购买卡券后可以到门店核销，可以定义分销金额，微信零钱或分账下单秒结，抽奖盲盒

1、此项目主要分为 首页，商品列表，购物车，登录注册页面等基础页面 2、本人主要负责首页开发， 通用样式构建，商品列表页开发等页面的开发，主要运用了 html css javascript ajax 等基础技术进行开发，最终完成了一个较为完善的pc端商城项目

商城小程序，拥有传统电商的完整功能（搜索，购物车，秒杀，订单，退货，分润，阶梯价格，会员身份），另外拥有分销能力，及区域代理，多店铺供应链体系，

动力环节检测系统，适用于封闭环节下的环节检测，例如档案馆，仓库等场景，达到可控温湿度设备，与环节数据收集，红外布防等功能

1， 实现过征途手游服务器的商业化活动 2. 实现过征途手游的跨服玩法 3. 实现过征途手游的英雄技能 4. 维护征途手游的线上运行情况

独立构建的个人简历网站， 完成了从开发到部署上线全流程。 基于阿里云服务器，docker+nginx实现相关部署，项目管理工具：git

三奇数据api接口网站是一个提供算命接口数据的综合网站,里面有22个接口api,前端部分用vue3实现,后台部分用node.js koa2 和mysql来实现

心理健康服务平台后台管理系统，主要包括以下功能模块：系统设置、权限管理、用户管理、测评业务管理、产品管理、财务管理、CRM管理、统计分析等

心理健康服务云平台是一个在线心理测评系统,分为校长企业负责人,老师和学生三种角色,每种角色所测试内容不同,校长和老师角色可以查看班级学生报告, 学生只能在线测试和查看自己报告 所用技术栈:vue3,typescript,elementPlus

连接普济外卖平台，实现订单的打印。能够设置蓝牙打印机硬件的蓝牙连接，实现订单到达提醒，自动打印，补打等功能。

通过对智能垃圾桶市场背景分析，本团队总结目前所存在的问题，结合人工智能技术，运用深度学习神经网络研发了一种新型的智能垃圾桶，实现了垃圾的自主分类回收工作，突破了传统带盖垃圾桶用手或脚开盖的思维屏障，能有效杜绝各种传染性疾病通过垃圾进行传播。该产品系列集机光电于一体，性能可靠、使用寿命长、耗能低、使用方便，提升了人们的居家、办公环境品味

通过视觉+激光雷达组合SLAM方式构建拉丝车间场景地图，使用Jetson Nano控制器与水滴2移动底盘建立通讯，使得移动底盘按照Jetson Nano下发的指令自主规划路径、自主导航以及工位定点停靠，通过定点巡逻的方式将拉丝工位的数据或图像通过工业相机和传感器采集到计算单元，然后对工位数据进行检测分析；其次，使用YOLOv5深度学习模型作为算法支撑来检测拉丝工位是否存在断丝、卷丝等异常，运用TensorRT框架加速推理YOLO模型提升检测的速度和精度，并将该模型部署到Jetson Nano控制器上；使用STM3f103c6t6微控制器结合蓝牙、WiFi、 等通讯技术制作了远程报警手环；最后将巡检机器人的各功能模块进行整合，实现自主导航、精确定位、工位丝线异常识别等功能。 经过系统软件开发测试以及实际测评，本文所设计的巡检机器人成本低、续航时间长、工作效率高，能够及时、准确的识别出拉丝工位的断丝、卷丝异常情况并及时记录及远程报警，断丝检测识别准确率95%以上，卷丝识别准确率90%以上，能够代替车间工人完成生产工位的正常巡检工作，帮助客户实现增效降本。

微信小程序，后端使用php+thinkphp开发。有商品管理，订单管理，商家中心等功能模块。商品管理可以上架下架，设定类别，价格，折扣等。订单管理可以实现接单、打印订单，退款等功能。商家中心有账号管理，我的会员，店铺设置，销售报表，导入商品等功能。

纱团外观在线检测装置，是用来检测纱团上、下端面的各种油污、以及生产过程中掺入的各种有色彩的异物。目前由于纱团外观很难依靠人工眼睛进行检测，经常会有带缺陷的纱团发至客户，造成用户投诉，损害了企业形象，降低了竞争力。采用机器视觉技术，能够持续不断地实时检测，是解决这一问题的最佳方案。按照这个思路，我们开发了专用的纱团上、下端面异物在线检测装置，已经成功在现场应用，产品的功能和指标均得到了客户的认可； 1、 检测对象：纱团顶部和底部，有粘性膜和热缩膜，有各种不同半径大小的纱团； 2、 检测缺陷：可以检测现场常见的缺陷， 3、 对于各种黑色或淡黑色油污、热缩过程产生的烧焦纱团部分以及黄色、红色等彩色异物均可通过本系统检测到。 4、 由于生产过程中会有彩色塑料包装的纱团，其会对检测过程产生影响，并且彩色塑料包装的纱团也是不需要检测的，因此我们已经在算法上排除了对彩色塑料包装的纱团的检测。 5、 我们采用具有完全自主知识产权的人工智能算法、深度自学习功能的神经网络算法，对于不同大小、塑料膜、光源的衰减或更换新的光源，能够自动调整算法，以最优的性能检测异物和缺陷。 6、 发现缺陷时，报警提示，并且自

普济外卖微信小程序，后端使用php开发，应用了thinkphp框架。有商家入驻，店铺列表，店铺详情，购物车，下单，外卖配送，虚拟号隐私保护，蓝牙打印模块等功能模块。

报告助手是一个企业级移动办公Saas平台。服务于政府机构。通过后台配置多租实现app端的样式与内容化的个性定制.平台拥有强大的集成能力,包括账号与组织集成,待办集成,新闻集成,业务应用集成.使用一体化H5编译模型,是企业”私人定制”的移动办公平台 负责业务集成应用中的报告助手模块 1. 核心需求评审,制定精细化落地方案,实现业务闭环 2. 开发应用端核心功能,如指标收集,报表生成,报告渲染,消息推送,报告下载 3. 基于kafka生产推送消息,并置于Dbus消息总线中,基于ServiceMesh实现系统间远程调用 4. 代码review,对核心接口进行优化改造,最高提升了10倍以上QPS 5. 解决Linux服务各种问题

项目搭建了后端业务管理系统、Windows桌面客户端、Android客户端、IOS客户端，全方位满足客户的使用场景。项目的成功上线，创新了客户的商业模式，维护了客户的品牌价值，帮助客户成功开发了行业优质客户 负责项目的总体需求分析，业务拆分设计 负责整个项目架构搭建，技术选型 负责安排设计团队，输出UI视觉效果图 负责全部后端业务代码编写，输出标准接口说明文档 负责项目运维部署，版本发布管理 使用Shiro提供无状态的认证权限管理 使用Mybatisplus简化开发任务，提高效率 使用Redis对热点数据缓存，优化页面加载响应时间 使用swagger帮助各开发团队了解各api使用场景 输出用户使用说明书等报告 各客户端代码仓库管理，Review项目代码 团队建设，团队开发进度管理，团队组员间技术沟通协调 项目遇到的技术难点排查 项目使用第三方的服务问题缺陷跟踪，协调服务提供方做迭代改进

1.实现了对复杂人员的标记，管理，统计，提供数据的导入和导出功能。 2.使用了elementui设计，复用性强，使用e-chart提供可视化图标 3.项目采用Springboot+vue前后端分离实现。

项目分管理后台和小程序。 通过小程序预约下单，后台管理预约。 包括轮播图管理、门店介绍、私域运营、积分设置、预约计划设置、预约订单管理模块。 技术栈：SpringBoot+MyBatisPlus+Mysql+Redis+Shiro+JWT+VUE

一、应用方向 2018年立项开发，支持高中6选三、3+2+1选课模式课表编排功能，应对初/高中全面支持、对其它等级学校基本支持(最终通过功能优化应全面支持)。 负责需求分析、方案设计、排课算法编写工作。 二、基础功能 1.基础管理 平台管理（用于公司对学校平台进行管理，现阶段只做数据结构，PC B/S应用。） 学校管理（用于使用本平台学校管理本校信息） 年级管理（基础管理，PC B/S） 学生信息管理（基础管理，PC B/S） 教师信息管理（基础管理，PC B/S） 注：以上两项最终合并为人员管理，最终将包括家长信息。 教室管理（基础管理，PC B/S） 代课管理（基础管理，PC B/S） 其它基础信息（基础管理，PC B/S） 注：以上基础管理功能会根据后期详细开发设计有所调整。 课表核心系统（基础管理，PC B/S） 积分系统（基础管理，PC B/S、App C/S） 2.教师端应用（App C/S） 每日授课安排（教师可以浏览每日教学安排） 教学计划（教师可以提前制定阶段教学计划提前上传，照片或文本。） 点名（暂定） 课堂学习情况评价（积分制，学生、