项目概要：搭建仪器互联平台，不断将公司已经售卖和正在开发的仪器，链接到云端，提供远程服务、诊断数据收集，进行预测。 设计难点：每个仪器都有不同的数据、数据的格式和大小都不同、需要Open的构架，支撑业务的快速进化和扩展 负责内容：总体构架设计、核心接口设计 技术栈：Azure IoT, Azure Web Service, Azure Message Queue, Azure Blob, Azure SQL Server, ASP.net, C#, Angular

微信商城包括产品分类、产品分页、产品详情、订单管理、用户登录、个人中心、在线支付 后台管理： 商品管理、订单管理、发货管理、财务管理（退款）、统计报表、日志管理等

项目描述：基于h5嵌入进行开发的公众号，内容主要为理财课程和热门文章。成为营主可通过分享课程，成功销售后可获得佣金奖励。 责任描述：主要负责营地的开发，有首页、资源库、个人中心。 使用技术： 1、 利用vant组件的list列表实现下拉刷新、上拉加载更多数据； 2、 利用vuex实现添加课程功能，将数据存入营主页面进行展示； 3、 对知识中心的课程设置置顶、取消置顶、移除营地等选项； 4、 对基金类型的标签进行封装，提高项目的可维护性； 5、 将基金f10中的模块接入到营主的个人中心； 6、 利用QRCode生成二维码，使用html2canvas插件将html转成canvas，再生成图片，实现长截图的转发和识别图中二维码进入营地。

创业中某商旅酒店官网项目，包括酒店介绍、酒店预订、在线支付、杭州、镇江、湖州等分店频道、微官网等功能

项目描述：这是一款基于vue2+vant组件库开发的H5项目，主要内容以基金、金融产品提供参考数据。该项目的内容模块为、基金详情、基金经理详情、基金PK、经理PK、基金筛选、基金排行。 责任描述：负责基金详情、基金经理详情、基金筛选的开发。 使用技术： 1、使用postcss-pxtorem插件在移动端实现响应式布局，提高网站的可访问性；使用autoprefixer自动补全浏览器私有前缀名保证浏览器的兼容性； 2、封装高可复用性组件,降低组件之间的耦合度,提高项目的可维护性； 3、使用date-fns轻量级日期库, lodash库提高开发效率； 4、配置reset.css文件，重置浏览器的默认样式，解决浏览器兼容问题； 5、使用vant组件库封装全局toast加载提示； 6、搜索功能使用防抖节约请求资源； 7、封装axios, 提高代码质量、让使用更为便利。配置代理和拦截器，在请求头中设置token防止表单重复提交； 8、对数据量大的内容在调用API的同时将数据存取在sessionStorage中进行缓存。避免重复请求数据，提高性能； 9、使用mock.js模拟数据，保证前期开发进度；

开源ps系统 包括订单管理、排程管理、甘特图及统计功能 技术栈: vue vue-element-template jeecg 框架 (spring cloud alibaba) 、 pg

类型：汽车行业，产品检测中心。 背景：依据试验中心现有试验业务，建立覆盖公司试验中心业务及相关管理部门的试验流程、数据和资源管理系统等的数字化试验室信息管理系统。通过信息管理系统的实施，建立起高效的试验业务管理环境，实现对试验检测、验证、统计全过程的掌控和试验数据的综合管理。以提高公司试验业务的管理水平与试验效率，规范试验业务流程，全面实现质量管理和决策，提高试验中心综合管理能力和信息化水平。 描述： 1：JavaWeb项目，项目框架采用SpringMvc，前端用Javascript+jsp展示，使用JDBC访问Oracle数据库。 2：原项目负责人中途离职，接手项目后担任项目经理，负责项目驻场功能开发、功能测试、现场实施。 3：负责项目日常需求沟通，制定开发计划，协调公司内部资源协助功能开发及测试，负责现场维护系统正常运行及系统升级。 4：负责项目交付文档编写，包括需求规格说明书、软件设计说明、数据库设计说明、软件测试说明、软件测试报告、软件用户手册、软件研制总结报告等。

类型：军工行业、试验室管理。 背景：根据研究所试验检测中心的要求，对试验检测中心产生的大量试验数据进行整理归档，对Word、Excel格式的试验数据进行结构化存储并建立存储规范，利于数据有效利用和数据分析，实现试验数据的便捷检索为产品规划、产品设计、产品配置横向和纵向比较提供有力支撑。 描述： 1：JavaWeb项目，项目框架采用SpringMvc，前端采用Javascript+jsp展示，使用JDBC访问Oracle数据库。 2：原项目负责人中途离职，接手项目后担任项目经理，负责项目需求沟通、驻场功能开发、功能测试、现场实施。 3：现场开发期间定期向用户及领导汇报项目进展，协调公司开发人员到现场完成项目功能，加快项目进度。 3：组织项目功能测试及项目上线试运行，编写项目需求、设计、测试、用户手册、安装手册等验收交付文档。 4：编写项目培训PPT，在用户现场组织项目培训会议。 5：项目参与了信息安全保密测评，并通过国家测评中心安全保密要求。 6：参加项目验收会并汇报了项目执行情况及完成情况，项目成功通过验收。

类型：铁路行业，试验中心。 背景：依据客户试验检测工程中心的要求，实现试验数据的结构化管理，实现数据的便捷检索，为试验、设计、仿真技术人员提供产品历史试验数据库的查询和分析以及完整覆盖CNAS体系所有业务流程并且符合公司管理办法和相关规章制度的系统。 描述： 1：JavaWeb项目，项目框架采用SpringMvc，前端采用javascript+jsp展示，使用JDBC访问Oracle数据库。 2：半定制化项目，参与了项目中后期的驻场开发，主要负责与用户对接需求并实现业务功能，开发了项目中的评审管理（评审包括内审、外审、管理评审，负责定期审查试验过程是否符合质量体系规定与管理规章并进行处理）、不符合项管理（依据试验标准、质量手册发现并记录试验过程中的不符合项并）、文档管理（试验报告、试验文件归档，记录文档的变更和销毁）、科研成果管理（记录和管理试验中心获得的专利、论文创新成果）功能模块。 3：项目现场主要负责与用户沟通需求，开发功能模块，项目升级部署，定期与项目经理反馈开发进度及现场运行情况，沟通项目风险。 4：负责完善项目需求文档、设计文档、数据库设计文档、用户部署安装手册、用户使用手

1.项目分为实时数据、报警管理、实时视频、指标管理等功能 2.实时数据通过采集工具实时采集数据，通过小程序实时查看，还可以查看当前指标的历史数据 3.报警管理是通过采集工具采上的数据。通过设置报警定义，从而自动触发报警，通知用户 4.实时视频 通过m3u8格式 播放视频

为了方便后台管理等系统开发，特意开发此脚手架。 继承基本的RBAC管理没款，流程设计模块，监控系统运行等模块。

项目主要的功能是：跑马游戏，使用者通过网站NFT进行游戏跑马，基于VUE2+VUE3，react，web3，elementui，antd等技术栈实现链上交易，Go23的后台管理系统以及Web3钱包

主要为老年提供点餐以及自身基本信息和线上相册功能。 App用Flutter开发，后端用Java开发，权限校验通过Nfc刷卡登陆。

1.GIS市政管网（Web端） 2.MR现实混合技术（Android） 3.实时视频（小程序+Web端） 4.实时趋势（小程序+web端) 5.多人视频通话（小程序+web端） 移动端+前端+小程序

项目属于美国养老院项目（老年活动中心）涉及的技术栈： 1. 前后台独立开发 2. Flutter开发对应大屏点餐、相册系统 3. 微信公众号开发

1. 给所有人用的临时工平台，内容真实可靠，日活动量达到500人/天 2. 客户信息绝对保密 3. 针对用户群体，做了字体放大功能

当前基层公共文化管理服务主要存在四大难点痛点。文化资金：统筹不全、配比不均、监管不能、成效不显；文化阵地：活跃度低、覆盖面小、监管度差、安全性弱；文化活动：知晓率低、参与率低、精品率低、曝光率低；文化人才：挖掘难、培养难、留存难、管理难；针对上述的四大难题，我们将台州智慧服务平台定位为：遵循“智能化监测、精细化管理、精准化服务、多元化参与、一体化支撑”的建设理念，融合文化资金监管审查、文化阵地管理盘活、文化活动供给提质、文化人才培养留存等一系列数字化改革手段，打造而成的基层公共文化智慧服务平台。 项目职责 1.产品规划：负责产品的规划与设计工作，包括产品定位、功能规划、技术方案选择（同研发Master）、迭代路线图制定以及项目管理等，和项目经理、研发Mater共同研究产品执行的可行性，并确定各个产品功能的优先级和实施规划； 2.梳理整体的业务流程和功能清单，并产出原型图以及对UI交付的设计图进行反馈； 3.以产品为核心驱动，推动和协调UI、技术、测试等产品组成员协作，确保产品准时、高质量交付； 4.协助产品上线以后的改进，BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案。

BI系统： 该系统分为数据源管理、数据集管理、数据视图管理、可视化展板等模块； 我主要负责整个产品的设计架构与产品开发；主要功能为数据源的配置，数据集管理主要为宽表的配置，涉及到字段的拖拽，表于表之间的联动，sql逻辑处理，以及sql的组合；数据视图主要是通过选择对应的数据集来配置对应的数据视图，主要涉及表格，文档，组合，折线，散点，漏斗，桑基图等的配置，可视化展板展示选择对应的数据视图等

物流包括库存管理，仓储管理，运输管理等方面，每个部分都是一个复杂的人工智能问题。智慧物流能够大大提升物流效率，降低物流成本，减少流通费用、增加利润。南方某科技大学计算机系深入研究了人工智能算法在物流各个环节的应用，创新了一系列算法，发表了多篇高质量论文，支持多个应用项目的落地应用。智慧物流项目，主要通过大屏的形式，生动形象的展示AI算法各个环节在使用AI前后的巨大技术进步，以及带来的广阔的商业前景。基于新一代智慧物流网络服务平台场景，运用算法解决人工难以对工厂需求量的预测，对仓库库存分配决策，对仓储货物装载，对仓储空间、面积利用，对配送路径规划的需求。 项目职责 1.负责需求调研，产出业务流程图以及用户故事文档；在流程分析及产品规划中，发现存在的潜力及改进空间，提出可执行的优化策略，建立相关流程文件和知识库； 2.确定产品功能、流程以及后台解决方案，绘制产品原型图，编写相关需求文档； 3.日常进度跟踪、反馈，确保产品功能特性和交互符合用户需求； 4.以产品为核心驱动，推动和协调UI、技术、测试等产品组成员协作，确保产品准时、高质量交付； 5.产品交付以后的改进、BUG跟踪、收集改进意见

标注系统：分为自然语言处理，关系质控，标准化审核，权限系统等模块；我主要负责整个产品的开发迭代和维护；该产品涉及到医学人员对采集到的文本进行标注，审核，然后处理好的数据可以下载导出，供算法人员训练模型；同时算法由此生成的模型也可以用于文本的预标注。主要服务于公司的医学人员进行标注，审核，数据的标准化；延伸出来的有实体，关系，指标，事件的配置，以及对应的对于大客户的演示平台。