WMS（仓库管理系统）是一套基于现代化物流理念的智能化仓储管理平台，通过信息化、自动化技术实现对仓库作业全流程的精细化管理，覆盖入库、出库、库存调拨、盘点、质检等核心环节，助力企业提升仓储效率、降低运营成本、保障数据准确性。 模块 功能说明 基础数据管理 维护货品、库位、供应商等基础信息，支持条码/二维码生成与绑定。 入库管理 支持采购入库、退货入库、调拨入库，支持盲收（无订单入库）和智能推荐库位。 出库管理 按先进先出（FIFO）、批次效期等策略自动分配库存，支持波次拣货和智能路径规划。 库存管理 实时库存监控、库存预警（低库存/效期）、库存冻结/解冻、库存移动记录追溯。 盘点管理 支持全盘、循环盘点，移动端扫码盘点，自动生成盘盈盘亏报告。 报表分析 提供库存周转率、库龄分析、作业效率等可视化报表，辅助决策优化。

技术栈：SpringBoot、MySQL、Echarts、Vue。 1、在这个项目中，我们使用了深色背景加动态图表的结合，是个性化色彩与工业审美结合的创新尝试； 2、在页面布局中，我们采用分-总-分的结构层次，在页面中部展示学院总体信息，在两侧展示各专业对应的具体成绩信息，条理清晰、层次分明，是数据逻辑可视化的精巧展示； 3、在图形设计上，我们选取汽车仪表盘图来展示学院人数、专业数量以及班级个数，利用方形面积大小来展示各专业人数比，让高位数据变为小比例图形，数据对比更为突出，是数据可视化的创新设计； 4、在内容设计上，我们选用了个人分数成绩、班级平均分、班级绩点、课程平均分、班级数量、专业数量、专业人数、学院人数等10个数据作为数据源，充分考虑用户需求，展示多维数据； 5、在视觉设计上，我们页面共有八种不同类型的图表展示，综合立体揭示数据规律，使项目整体既有实用性又具创新亮点。

GDownload 是一款现代化的跨平台下载管理器,使用 C++ 和 Qt 开发。它结合了现代技术栈和优秀的开源组件,为用户提供高效、稳定的下载体验。 ✨ 特性 ?️ 跨平台支持 (Windows, macOS, Linux) ⚡ 基于 aria2c 的高效下载引擎 ? 多线程并发下载 ? 支持多种协议 (HTTP, HTTPS, FTP, BitTorrent, Metalink) ? 支持下载续传 ? 美观的用户界面 ? 支持百度网盘分享链接解析下载(只支持标准速度下载不支持加速下载，想高速下载请开通百度网盘官方SVIP) ?️ 技术栈 ? UI 框架: Qt Quick (QML) + Qt C++ ⚙️ 核心引擎: aria2c ? 网络库: Boost.Asio ? BT下载: LibtorrentRasterbar ? XML解析: PugiXML ? 无边框窗口: FramelessHelper

1.仿钉钉的现代化工作流平台，基于 Warm-Flow 引擎开发，支持 PC 端和移动端，提供流程设计、OA 审批和系统管理功能 2.有全面的系统管理（用户、角色、部门管理） 3.流程OA 办公（流程发起、待办/已办任务处理） 4.可视化流程设计（自定义表单、流程设计和配置） 5.企业微信集成与消息通知 注：基于seaflow二次开发，如有侵权请联系

BaiduCDP 是一款由开发者在业余时间使用 C/C++ 编写的百度网盘高速下载工具。该工具通过深入分析百度网盘的 Web 接口 API，结合强大的 aria2 下载引擎，实现了多线程并发下载，大幅提升了文件传输速度。目前 BaiduCDP 支持 Windows 平台，能够满足用户在该系统下高效下载百度网盘资源的需求。它支持用户通过账号登录授权，从而下载个人网盘中的文件资源，同时也支持通过分享链接下载他人共享的文件。无论是批量下载还是单文件高速传输，BaiduCDP 都能提供稳定、高效的下载体验，是百度网盘用户不可多得的下载利器。

本作品是一个基于web端的天文数字博物馆服务平台，可实现对用户普及天文知识的功能。 Web端包括首页、推荐、星空画廊、个人中心四个板块，具有3D动画、嵌入bilibili直播功能，天文相关数据对接的是NASA的开源接口。 管理后台包括网站信息管理、素材管理、用户管理、个人信息管理四个板块。 后端 java+servlet；前端 vue2+elementUI；数据库 Oracle 12c

该系统主要面向人民群众上访业务场景设计，主要服务信访事项涉及到的诉求提交、诉求审理、诉求办理、答复等核心流程环节。根据客户需求，设计有群众微信公众号端、群众电脑端、工作人员办理端。群众端功能主要包括：诉求提交、诉求查询、意见征集等；工作人员办理端功能主要包括：信访管理、意见征集管理、工作动态管理等模块。

从0搭建大数据平台。fastapi定期ETL多个数据源多个层级&字段&类型的大量数据，日0.7tb。polars清洗入数据仓库HDFS ods，spark定期计算mds/sds数据存储Hive，Azkaban管理同步任务&计算任务，redash展示灵活透视表。 简单的ARMA预测模型预测业务未来走势，图表输出。推荐模型构建业务主特征，提高转化率和效率，指导销售工作。

aiohttp定时拉取多个平台不同数据源大量数据，清洗aiohttp快速入库。numpy + pandas计算导出透视表及各种日报/趋势类可视化图表echart。 千万级数据单机实时计算输出透视表。手动实现全量业务数据的类Excel自助透视表功能，支持导出。Sklearn计算各类基础指标，实现BI商业智能。

项目描述：作为技术合伙人，在铂客项目中肩负着从项目构思到落地实施的核心职责。主导前后端应用开发工作，从架构设计的宏观层面到具体功能实现的微观细节，均进行了深度且全面的参与。 技术选型与架构搭建：经过对多种技术方案的评估与对比，选用 Golang 作为后端开发语言。这一选择充分考虑到项目未来可能面临的流量高峰，Golang 凭借其高效的并发处理能力和出色的性能表现，为应对大规模用户访问提供了坚实保障。同时，采用 Uniapp 进行 APP 及小程序界面开发，利用其跨平台特性，极大地提高了开发效率，实现一次开发多平台部署，为产品快速覆盖不同终端用户奠定基础。 开发过程把控：在整个开发过程中，制定并严格执行详细的开发计划与质量标准。从架构设计的初稿开始，逐步细化每个模块的功能，精心编写代码，确保各个功能模块之间的无缝衔接与高效协同。 系统监控与稳定性保障：高度重视系统的稳定性与可靠性，建立了一套完善的监控机制。通过实时监测系统的各项关键指标，如服务器资源利用率、接口响应时间、系统错误率等，能够及时发现并预警潜在的问题。一旦出现异常情况，能够迅速定位问题根源并采取有效措施进行解决，确保系统在各

小黑鹰编辑器作为一款专业的微信公众号图文速排在线工具，在全国范围内拥有庞大的用户群体，数量高达数百万。 负责整体架构设计与技术选型工作，精心挑选最适合项目发展的技术栈，确保系统具备高扩展性与性能优势。主导核心代码开发，运用精湛的编程技能，打造稳定且高效的底层架构。同时，制定严格的开发规范，保障团队开发的一致性与高质量。在项目开发完成后，主导了百万用户数据的迁移工作，实现新旧系统无差错切换，将项目升级对用户的影响降至最低。即便随着项目发展，数据量达到 T 级规模，项目依然保持卓越的性能与稳定的运行状态。

1. 本方案面向四旋翼无人机后台管理，着力解决四旋翼无人机配送快递订单无法有效管理的问题； 2. 相比于其他技术方案，本方案用了python以及Wampserver64软件联合的方法来代替Java，开发流程简单，可实现本地运行； 3. 本项目主要使用了python，mysql技术以及Wampserver64软件，适合新手学习python以及作为毕设使用

1、开发过漏洞测试教育平台，主要负责前端功能模块的开发，包括了靶场数量展示（通过echart.js图表进行动态渲染）、用户登录注册以及修改密码显示用户操作记录、动态渲染排行榜、接入deepseek大模型进行疑难解答以及其他方面的功能。 2、开发过文档管理系统、后台管理系统等。可登陆后获取用户详细数据，并对数据进行增删改查 毕业于某高校计算机系，在校期间专业成绩优秀，获得多次奖学金。曾参加中国大学生服务外包创新创业大赛并获奖。擅长开发前端开发功能页面包括企业或产品后台管理平台（echart.js图表渲染、xml异步等）、以及其他功能型页面的开发等。更擅长基于vue的uni-app开发。

本项目聚焦于能源管理与优化，通过综合使用 Springboot、Mybatis、Redis以及 RabbitMq 等技术，构建了一个智能化能源管理平台。该平台借助物联网（IoT）、大数据分析和人工智能技术，实现了对企业、园区或楼宇能源消耗的实时监控、深入数据分析以及精准优化控制。其目标在于助力相关主体达成节能减排、降低运营成本的目的，为可持续发展提供有力支持。通过多技术融合，该系统为用户提供全面且高效的能源管理解决方案，有效推动能源管理的智能化进程。

1. **Java基础**：扎实掌握Java IO、多线程、网络编程，熟悉JVM原理 2. **开发工具**：熟练使用IDEA、Git、Maven、SVN、Jenkins、Redmine 3. **数据库**：精通MySQL及SQL优化，熟悉Redis缓存中间件 4. **框架技术**： - 核心框架：Spring/Spring MVC/MyBatis - 微服务：Spring Cloud（Nacos/Feign/Gateway） - 搜索：Elasticsearch 5. **中间件**：熟悉RabbitMQ消息队列，掌握Tomcat/Nginx配置优化 6. **运维能力**：熟悉Linux操作及Shell脚本，具备服务器部署经验 7. SpringCloud Alibaba AI 整合 deepseek 智能客服

DIP数据统计分析系统功能介绍 一、本方案面向医院，解决了什么问题 - 针对医院DIP支付制度下的数据分析需求 - 自动化处理医保数据，减少人工统计工作量 - 提供可视化分析，帮助医院了解DIP支付情况 - 科学评估医保运行情况，发现问题环节 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 提供多维度数据分析，包括科室分值、费用、病种分布等统计 - 支持全院及单科室数据筛选，满足不同层级管理需求 - 自动计算DIP符合率，提供精准的医保盈亏分析 - 可视化界面直观展示数据，无需专业数据分析背景 - 支持导出各类统计图表和详细数据，便于报表制作 - 重点突出"优势病种"和"低倍率病例"分析，指导临床优化路径 三、方案的产品组成或技术特点 - 现代化图形界面，操作简单直观 - 灵活的科室选择和图表类型切换 - 智能识别医保类型（职工/居民），自动套用不同单价 - 多种数据可视化图表：柱状图、饼图、表格等 - 支持Excel格式数据导入，兼容医院现有数据库 - 高性能数据处理引擎，可快速处理大量病例数据 - 自动过滤自费病例，确保医保分析数据准确性

数字孪生专家，深耕多行业应用：主导智慧机场、智慧水务、智慧园区、智慧城市、智慧水利等多个行业项目，具备从规划到实施的全流程管理经验。 千万级产品规划 & 0-1 创新：主导10+人团队，从 0 到 1 设计并落地千万级数字孪生产品，构建可复用产品框架，推动核心功能创新与持续优化。 高效项目管理 & 研发协作：精通 敏捷开发（Scrum/Kanban），统筹 UI、开发、测试、实施，确保项目按时高质量交付。

将传统的单一意图预测系统改进为多意图预测系统，实现了任务型对话系统中多意图识别和槽位填充的深度学习联合模型。 为解决单一联合模型无法捕捉全部信息和处理复杂关系的问题，采用了显式和隐式交互的联合建模技术，捕捉不同层级的信息。 针对标签不确定性产生过度指导的问题，构建了槽位共振矩阵并使用图网络，缓解了信息间的过度指导。 通过使用非自回归模型，并行意图识别和槽位填充任务，显著提升了系统的响应效率，将平均响应时间控制在了50毫秒以内。 在MixATIS和MixSNIPS数据集上的实验结果显示，该模型效果超过了现有可复现的模型效果，上线后服务用户超1万人。 本项目需要解决的问题是将招投标等各种类型的公告进行分类以及抽取招标公告中的联系人、标的物、预算金额等14个字段。 针对技术中存在类别多样、段落多样、指代多元、表格嵌套的难点，构建HTML语法树，采取深度学习和规则方式相结合的方法。 通过命名实体识别、智能分词、滑动窗口、规则匹配方法，文档解析准确率达99.8%，有效分类公告并精准识别抽取关键信息。 发表专利“网页文档的信息提取方法、装置和可读存储介质”，目前已被多家企业采用。

项目用途：saas系统提供给不用合作商使用，其中不同合作商有定制需求，全部在一个工程中完成，小程序主要用户社交，同城活动，发布动态，转盘奖励等功能，已经服务于8家合作商使用 1、解决CI/CD快发布多个小程序问题 2、SAAS应用一套代码兼容多个小程序问题 3、拖拉拽生成小程序 4、大屏数据展示应用

爱幼教：是一款用于协助家长教育幼儿学习汉字和数学的安卓APP应用。目前实现汉字学习和数学学习两块功能。 汉字学习：包括汉字查询、笔顺演示、拼音、部首、结构、组词、歇后语、成语等信息。其中拼音、组词、歇后语和成语进行语音朗读。 数学学习：包括空缺数字补充填写、数值大小比较、数字的相邻数填写等功能。 汉字学习流程： 1）抓取汉字：输入需要学习的汉字（支持多个汉字），从网络抓取汉字相关信息，并保存到手机本地的文件数据库中。 2）开始学习：点击“开始学习”按钮后，汉字进入“学习中”状态。此时，可以进行语音朗读、清除音频和归档操作。 3）取消学习：点击“取消学习”按钮后，汉字回到“待学习”状态。 4）归档：点击“归档”按钮后，汉字进入“已归档”状态。已归档的汉字可以点击“重新学习”按钮继续学习。