一、面向核心场景，解决行业痛点​​ ​目标用户：​​ 政府机构、国有央企、三级医院、高等院校等对档案合规性与数据安全要求极高的组织。 ​核心问题解决：​​ ​合规管理挑战​ 满足《档案管理条例》对电子档案“四性检测”（真实性、完整性、可用性、安全性）的强制要求，实现全生命周期追溯； 深度适配国产化信创生态（如麒麟OS、达梦数据库），符合国家自主可控战略。 ​数据安全风险​ 通过乙级保密资质设计，防范敏感档案（政府公文/病历/科研数据）泄露风险； 支持私有化、混合云分级部署，满足政企数据隔离需求。 ​效率瓶颈​ 替代人工归档与跨部门协作低效问题，实现海量档案秒级检索与智能调度。 ​二、超越市场常规方案的五大核心竞争力 ​全栈安全防护体系​ ​涉密级防护：​​ 集成红外监控、RFID追踪与门禁联动，实时阻断非法出入库行为； ​等保三级标准：​​ 前端防XSS攻击+传输层HTTPS加密+后端渗透测试，通过国家安全认证。 > 对比常规方案：仅基础权限管控，缺乏主动防御机制。 ​双端协同的智能管理​ ​电脑端（B/S架构）：​​ 支持复杂档案批量处理、3D虚拟库房管理及多维度BI分析看板；

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? **成绩管理系统简介** ? 亲爱的旅者，我将为你揭示一个神秘而强大的成绩管理系统，它将借助Spring Boot与Vue的力量，为你提供流畅而高效的服务。 ? **软件面向的行业和业务场景** 此系统专为教育机构设计，适用于学校、学院和培训中心等。它能够满足从小学至大学各级教育机构对于学生成绩管理的需求，包括成绩录入、查询、统计和分析等场景。 ? **项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能** 系统主要包含以下功能模块： - **成绩录入模块**：允许教师快速录入和更新学生成绩。 - **成绩查询模块**：学生和家长可以查询个人或班级的成绩。 - **统计分析模块**：提供成绩的统计分析功能，如平均分、排名等。 - **学生管理模块**：管理学生信息，包括添加、修改和删除学生资料。 - **教师管理模块**：管理教师账户和权限，确保系统的安全性。 - **系统设置模块**：允许管理员配置系统参数，如学期设置、课程管理等。 ?️ **项目的技术选型和架构特点** - **后端技术选型**：采用Spring Boot框架，利用其强大的社区支持和丰富的插件生态，构建

1、管理公司授权码，产品通过SN从此平台获取各用户端授权信息。 2、平台是发布在华为云服务器，涉及数据安全问题，本平台对外提供接口数据均为加密数据。 3、平台为个性化定制，并涉及外部接口对接及提供外部接口。 4、前端：Visual Studio Code + VUE，后端：Visual Studio 2015 + C#(分层结构)，数据库：Microsoft SQL 2012。

本方案面向职业院校，提供基于智慧校园物联为基座，将场地、设备、物资、危化品通过教学、实训、实验进行串联，实现整个校园内的动态化智能化管理。该产品方案立足校园安全的智慧化校园综合管理平台，旨在为高校提供一站式、全方位以教学安全、人财安全、信息安全为基础的智能化管理解决方案。包括教学场地无人值守、安全准入/用考评、危化安全监管等，通过互联网、物联网、大数据、数字孪生和人工智能技术融合，将人、场、物、商联动按照教、学、练、用、管、控融合管理理念，实现学校经营降本、安全教学、自动化管理的目标。

1. 面向用户与核心价值 本框架专为测试工程师、开发自测团队及DevOps流程设计，提供开箱即用的接口自动化测试解决方案，解决以下痛点： 传统手工测试效率低、覆盖率不足 市面框架学习成本高、二次开发困难 缺乏可视化报告与持续集成（CI）友好支持 2. 差异化优势 相比常规方案，本框架具备： ✅ 低代码化： 基于YAML/excel封装测试用例，非技术人员可快速编写，减少Python脚本依赖 内置参数化驱动与动态关联参数提取，支持复杂业务场景（如登录态传递） ✅ 高性能与扩展性： 结合Pytest多线程+分布式执行（pytest-xdist），提速300%+ 模块化设计，轻松扩展自定义校验规则（如数据库断言）

AI多媒体文创：包含AI chat（最新版本chatgpt和deepseek，快速实现电商、自媒体文案）、AI文生图（动漫风格、小红书真人风格等）、图生视频（任意时长视频生成） AI + 互动艺术：AI游戏制作（包含UI、美术、动画、音效、音乐的AI生成，方便快速实现游戏的创作）；AI互动小说（将小说中的人物场景转换为动漫、真人风格，加以配音） AI数字人：AI主播、AI模特、对口型、跳舞等多种娱乐形式

亿耘商业数字化管理平台面向农贸市场运营主体，提供交易数据采集、商品价格监控、客户画像采集、物业管理、智能水电费管理等一系列的管理功能及数据分析功能，助力农贸市场智慧化转型，亿耘商业数字化管理平台由saas管理平台、智慧秤系统、客流采集摄像头、智能水电表等一系列智能硬件及SaaS软件组成，同时支持根据市场管理、商户和市场消费者不同的角色，提供三个不同的微信小程序供用户便捷使用。

1. 采用 vue3 + vite + pinia 2.可通过配置路由实现页面缓存效果（路由插件+中央事件总线+keep-alive组件+component组件构成） 3. 使用 unplugin-auto-import 插件实现自动导入库、方法、函数、自定义等,以$global为前缀作为全局自动导入 4.使用unplugin-vue-components 插件实现自动导入UI库、指定文件下自动全局导入作为组件 5.通过模块化配置vite插件，在vite-config/plugins文件夹下配置vite插件

提华西医院某博士做科研课题，处理数万条csv文件数据，主要需求如下： 1、检查所有数据是否有不正常值；-离群值 2、诊断里面共病提出来：包括但不限于支气管扩张，肺癌，低蛋白、肺炎（肺部感染）等 3、所有数据缺失比例 4、缺失值多重插补（R语言mice包）根据数据类型选择mice包里面不同函数 5、多重插补中 6、验证插补合理性 7、进行lasso交叉验证建模 8、绘制log(lambda)路径图 9、绘制交叉验证误差图

1. 支付宝内小程序“医疗健康”，支付宝便民服务，旨在为用户提供挂号、门诊、买药、医保支付等聚合服务。 2. 还提供了体检、口腔、眼科、毛发等各种本地服务，支持AI导诊，提供AI健康管理服务。 3. 支付宝内小程序，采用minifish技术栈，封装基础、业务组件库等，快速迭代开发。 支付宝内搜索“医疗健康”可体验使用。

本研究旨在融合FasterNet的YOLO算法。开发一种高效准确的车厘子品质分级系统。通过将YOLO算法与FasterNet相结合，可以充分利用两者的优势，提高车厘子品质分级的准确性和效率。具体而言，YOLO算法可以实现对车厘子的快速检测和定位，而FasterNet则可以对检测到的车厘子进行准确的品质分类。

该项目是基于PyTorch实现的中文OCR（光学字符识别）系统。通过`ChineseCharDataset`加载图像与标签数据，构建`ChineseCharModel`卷积神经网络进行中文汉字识别。训练时使用`AdamW`优化器与`ReduceLROnPlateau`学习率调度器，支持早停策略。项目包含训练、预测、评估等功能，可绘制损失和准确率曲线、混淆矩阵，能有效识别中文汉字，给出预测字符及置信度。

该项目仅依托前端技术构建，未涉及后端开发，专注于垃圾分类查询与知识拓展。用户可通过直观界面输入垃圾名称，系统即时返回所属类别（如可回收物、有害垃圾等），并附带清晰分类依据，例如纸张、塑料瓶因可循环利用归为可回收物，电池因含有害物质划至有害垃圾。 知识补充板块以图文结合形式呈现，涵盖垃圾分类标准解读、不同垃圾处理流程科普等内容。例如，详细介绍厨余垃圾经堆肥处理转化为有机肥的过程，以及电子垃圾通过专业拆解实现资源回收的路径。界面设计简洁易用，适配移动端操作，旨在为用户提供便捷的垃圾分类学习与查询工具，助力提升公众环保意识与分类实践能力。

区块链（Blockchain）：区块链是一系列按时间顺序排列的区块，链上的数字交易都带有时间戳，这样交易就不会被重复记录。 区块（Blocks）：每个区块会存储交易的详细数据，包括交易的付款人和收款人、金额和加密哈希。 哈希（Hashes）：哈希函数是将数据转换为固定长度的字符串的数学方程。区块哈希用于校验加密货币交易信息是否被篡改。 矿工（Miners）。矿工是区块链中的特殊节点，负责计算哈希值来验证区块链中的区块。第一个向其他节点广播完成哈希值计算的矿工，将获得加密货币奖励。 交易（Transactions）。交易是指用户双方之间的加密货币交易。每笔单独的交易都会与其他交易一同组成一个列表，该列表会被添加到未被验证的区块中，等待矿工节点进行验证。 共识算法（Consensus algorithm）。共识算法是区块链中的一种协议，区块链中的每个节点通过共识算法验证数据。 在挖矿的过程中，矿工需要使用高性能计算机求解加密哈希方程，验证加密货币交易信息，并将交易信息记录在区块链上以获得加密货币。下面举例说明挖矿的过程。 A用加密货币从B那购买一本书，产生了一笔新的交易。 矿工节点对这笔

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1.开发数据接口 2.实现管理系统的开发 3.数据库的优化 4.服务器维护 5.页面的渲染 6.处理旧版本管理系统的全部页面更新数据获取 7.旧接口的数据优化 8.文件上传接口处理 9.图片压缩处理 10.支付接口对接 11.用户维护 12.数据优化 13.编写接口文档 14.与前端对接 具体业务： 国情数据是对企业真实性经营进行现场调查、核实、建档、公示的一项全国性工作，帮助各类经济组织、实体企业和事业单位及社会团体开展数字化建设，构建企业信用及真实经营可视化商业信息查询平台和诚信企业合作交互平台，在中国企业信用数字化建设树立全国示范，推动数字中国的高质量发展。 国情数据是企业信用数字化建档的综合服务平台，为企业提供信用信息真实性认证、可视化数字化建档与公示、企业信用评估评级等信用管理咨询服务。

跨平台前端: 基于 uni-app 和 Vue 3 构建，可编译到 H5、App（iOS/Android）及小程序平台。 现代化后端: 基于 Node.js 和 Express.js 构建的 RESTful API 服务。 数据抓取: 使用 Python 和 Playwright 编写的异步并发爬虫，从目标站点抓取漫画数据。 数据存储: 使用 MongoDB 存储漫画、用户及相关业务数据。 高效缓存与会话: 利用 Redis 进行数据缓存、会话管理、图片代理缓存、验证码存储及 API 速率限制。 用户系统: 包括用户注册、登录、账户管理（修改用户名/密码）、注销账户。 核心功能: 漫画列表、详情、搜索、分类、阅读器、收藏、浏览历史、阅读进度记录。

盲盒玩家属于趣味电商类项目，通过设立一些有趣的盲盒类目，让玩家去开盒，收货奖品 项目中的技术点 1.项目中使用了MVVM 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3. 闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作 业绩: 1.通过接入了极光推送和厂商推送让用户能及时获取更多的活动信息，提高产品活跃性，提升付费转化

独立开发项目，承担项目的框架搭建，项目开发，项目维护，项目以语音聊天为主，以网易云信im为基础去搭建的自定义聊天系 统，里面涉及自定义聊天消息体，送礼物，视频美颜等 项目中的技术点 1.项目中使用了 MVP 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3.对接阿里人脸识别，高德地图 API，网易云信 IM ，闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作