完成和搭建一套电商系统的开发，系统包含电商系统的绝大部分功能，用户菜单、会员管理、商品管理、订单管理、商品秒杀等功能，采用docker-compose进行可持续化一键部署

项目专注于做一款服务于警利于民的交通智能安防系统，产品主要用于对于人车的智能监控分析，协助民警对人、车、道路进行全方位的管控，打造可视化的城市智能交通。项目功能包括多条件过车数据检索、以图搜车检索、人车关系一车一档综合查询、多数据流量统计分析报表、车辆技战法分析、车辆稽查布控、非现场执法等。 1、开发全局字典公共微服务功能，完成数据库迁移解决方案。 2、完成车辆套牌车功能模块，检测和抓获伪造车牌的车辆 3、完成车辆信息的一车一档综合信息查询功能平台，建立车辆信息档案，全方位展示车辆登记信息、驾驶证、行驶证等信息，用于分析疫情车辆出行时空规律，如特定省份及特定区域车辆首次入城分析、疫情车辆出行落脚点分析及常出没点分析，实现高危车辆的实时可视、精准追踪。

对项目电子材料进行核查，确认材料是否符合要求 1.根据文件名、文件类型判断材料是否完整 2.根据文件内存大小判断文件是否为空 3.读取doc、docx文档中内容，判断内容是否符合要求 4.读取excel文档中信息，判断金额类信息是否正确 5.读取pdf类文档，核查内容是否符合要求 6.从图片材料中进文字识别

从豆瓣网读取top500电影清单，并获取电影名称、详细信息、演员、导演等信息，将数据保存至MySQL数据库。 应用scrapy框架进行开发，数据可存入数据库、csv、mysql、excel

录入企业生产过程数据，通过Echarts进行展示 1. 地图显示分布 2.显示统计数据 3.显示关机指标 4.根据后台数据实时更新 5.根据需求自定义驾驶舱 6.自主选择图标类型 7.自由进行数据装配

1.使用echarts完成访问人数查看的折线图。 2.将百度editer替换成tinymce富文本编辑器。 3.增加新模块：实盘认证、装修设计、家具服务。 4.地图定位

针对手机商城业务，设计一个手机导购机器人， 该机器人系统主要包含文本分类、文本分类的人机协同、信息抽取模块、阅读理解、知识图谱、 指代、容错、补全以及推荐模块等。 工作内容： (1)设计开发文本分类和人机协同任务的代码逻辑，包含价格的分类、手机的分类等， 基于BERT预训练语言模型开发的分类模型指标F1-score:95%+; (2)设计开发关于基于手机标签的推荐模块，主要是基于KG数据进行开发的， 包含实体的识别，价格实体及极性的识别、热门机型的推荐、实体和手机标签的归一化等功能模块。

设计一个知识渊博的虚设偶像男友， 通过与该偶像男友进行聊天获得想了解的答案。 工作内容： (1)设计算法架构流程图，主要包含意图识别、QA问答、阅读理解、闲聊生成、实体识别等模块。 (2)设计基于BERT预训练语言模型的意图识别、QA问答模块模型的研发和部署。

（1）基于深度学习的文本分类，文本匹配， 信息抽取 （2）细粒度的情感识别 （3）文本生成，翻译 （4）基于onnxruntime 和 tensorRT深度学习模型加速

1.这个项目是接手的比如携程开发的部分项目，然后公司在其集成上进行相应的维护。 2.主要的难点是地图数据的标记。 3.其余的都是些接口调用，数据处理。 1.这个项目是接手的比如携程开发的部分项目，然后公司在其集成上进行相应的维护。 2.主要的难点是地图数据的标记。 3.其余的都是些接口调用，数据处理。

1.页面的整体架构。 2.底层api调用设计。 3.长链接创建或者http轮询。 4.聊天页面。 5.朋友圈。 6.评论页面。 7.代码性能优化。 8.自动脚本打包。

1.负责项目框架搭建。 2.处理首页、购物车、支付等主要功能。 3.处理长链接数据处理，聊天页面等功能。 4.处理有关地理位置定位、地图数据显示。 5.优化性能问题及其逻辑。

采用django drf 框架，搭配celery 异步任务 背景：12条产线公用一个K8S集群，产生的费用需要均摊，ezops 系统可将产生的费用按照各产线、项目的使用量进行均摊，精度误差为1天，并整合已有的监控系统，绘制报表

1. 使用elementUI的表单组件完成数据的收集与验证。 2. 使用vue-router进行页面路由跳转，实现多页面应用。 3. 照片上传封装成公用组件供多页面使用 4. 使用 element-ui 中的远程搜索 input 组件实现输入框能自动查询符合的 value 值 5. 消息中心有快捷搜索近30天，7天的日历快捷键 6. 图片放大轮播展示

贝芙汀是一个专门为敏感肌打造的线上问诊，与医生一对一在线沟通，通过AI测肤，并给出专属治疗方案的一整套完整的敏感肌修复方案链 项目包含，注册，登录，问诊，咨询以及在线开具治疗方案以及商品订单维护等 负责的主要是订单和京东药房以及京东物流的对接，以及优惠券模块，后台订单以及统计数据的一些处理，另负责广告对接和数据埋点等

1.编程语言：python3； 2.框架：scrapy； 3.需求：爬取当当网选定类型下所有商品的信息，包括书名、作者、封面图片，爬取的数据进行持久化存储； 4.实现方案：采用scrapy框架创建项目，利用框架自带的xpath方法抓取需要的Html标签，在pipelines文件中设置2中管道，1个负责将书名、作者信息保存为json数据，另一个负责将获得的封面图片二进制数据保存到本地。

1. 运用vue.js+uni-app的组件化开发做的一个项目。 2. 通过uni-app的文件管理器来修改文件和保存文件 3. 封装压缩12个表单使用树形结构于动态切换组件版本 4. 优化代码，提高系统的灵活性和可扩展性 5. 随拍上报，用原生js技术实现手势控制功能封装，uniapp监听物理键返回做信息回显 6. 引用第三方插件实现三级联动选择信息 7. 利于计算属性计算移动位置 8. 利用vueX进行数据传输管理 9. 照片上传组件的封装 10. 全局字体大小设置

vue全家桶+webpack技术栈+CI/CD持续集成 全站配置化，通过后台系统动态上传新闻和咨询 优化图片和请求提高加载速度 兼容移动端，应用媒体查询技术，适配各种型号设备

 1. 分两部分，一部分是微信原生小程序，另一部分是H5页面套用 2. 微信授权，选择服务，特定轮播图的视频播放 3. H5页面部分，主要使用 vant-ui 并结合H5C3和Flex 进行页面的静态布局。 4. 使用Ajax与后台进行数据对接，对于后台接又按需处理，运用模板引擎渲染到页面 5. 利用git版本管理工具进行团队项目的管理 6. uuid埋点，无感记录用户行为，用于数据分析，监控客户流失原因 7. 优惠卷下单页微信支付等

使用Jquery Fullpage 框架和原生JS完成页面动画，在保证动画流程的同时减少代码量，使用Rem和百分比混合布局方案适配各种移动设备，使用多种前端优化方案提高加载速度。