数据商城项目，类似聚合数据，分为数据商城、数据接口，数据定制几个部分，前端使用bootstrap,后端为java

一个火锅店的进存销数据管理平台，前端使用vue + elementUI ,后端使用 fastapi

房地产经纪公司后台管理系统，包含各种业务功能，房地产经纪公司后台管理系统，包含各种业务功能，房地产经纪公司后台管理系统，包含各种业务功能

属于服务保障平台下的一个功能模块，可对提供服务的供应商进行信息管理和人员管理，以便于供应商可提供相应服务，同时供应商成员可自主进行核销环节

为医护人员提供管理随访患者的工具，医护人员可为患者制定随访计划，时刻关注患者的病情变化，可结合其他服务模式共同打包售卖。

建立互联网线上诊疗服务体系，方便慢性病及常见病复诊患者，提供直接在线交流渠道，节约就医时间，降低就医成本，为医院输送精准患群

招标管理系统，主要功能有：基础信息录入包括评标专家库录入； 项目立项管理，包括项目立项，方案添加，方案编辑等功能； 招标谈判功能，包括谈判信息录入和谈判结果二维码生成和扫码签字功能；

济宁的一个用于疫情期间的一个来济和出济的登记系统。系统会根据登记人员，后台轮训查询是否做过核算，未做过的会短信进行通知，3天还未做的就会被置红置顶，通知给管理员。后端springboot，前端vue。

主要用于订阅小程序对应服务的用户进行消息推送。例如新服务上新推送，公积金订阅推送，高考四六级，疫情风险等级推送等。后端使用的spring cloud alibaba，前端vue。使用的中间件有es，mq，redis等。四台64G的服务器推送速度差不多为10分钟80万用户。

用于统计国办支付宝小程序访问数据，并作出统计。此程序前后端都是本人独立开发，后端使用的时springcloudalibaba那一套，前端用的vue，组件库位ant design。

场景化设计是根据特定时刻、使用情景和用户特性来进行定制化的设计。产品的意义于真实的场景使用中得以体现。场景化的考虑，用户需求与使用场景的对应，更利于用户理解与使用产品，并获得更好的沉浸式体验。 用户在一个完整的充电体验闭环中，先线上查询筛选可用充电桩，并通过导航到达目的地，再扫码充电，最后结账对账。我们将充电前，充电中，充电完成后续划分为三个主要场景，并对每个场景的环境特点与用户状态、目的做系统分析。再将产品的功能与用户在不同场景下的需求做对应整理，重点打造精准定位与模糊搜索，便捷充电流程，高效订单管理与评价反馈系统。

为中国用户构建和迭代全新的以职业为中心的问答产品，发掘新的业务增长点。在与用户长期的沟通交流中发现，进一步提高用户活跃度，减少沟通成本。结合LinkedIn产品特点，构建新的业务形态，促进用户增长。利用MVP思维，快速验证产品可行性，通过不断探索，实现现实中的设计流程。包括mobile端、web端。

关于对于现有onboarding项目进行创新性探索，经过灰度测试效果突出，最终上线全面使用。数据效果表现明显。用户活跃度+136%；老用户拉新+237；用户沟通率+103%。

产业链分析咨询服务，基于道口金科的产业链数据，针对地方重点发展产业链，从产业链、技术链、资金链、人才链的角度，为政府部门提供全国产业链发展态势分析、地区产业链分析、地区产业链优化分析的分析服务，帮助地方政府明确地区产业链发展状况、地区产业链优化方向。

彩云集市在线商城平台，多商家模式。微信登录，商品展示，支付下单，订单跟踪，采用springboot和vue技术。前后端分离架构。

对股票标的不同策略跟踪，买卖点提示。金融新闻事件展示。APP和小程序采用uniapp技术。后端采用springboot和vue技术。前后端分离。

零售户端：店铺信息、今日访问量、今日支付订单数、今日支付金额、数据分析、个性化设置、物料管理、兑换管理、客户管理、支付订单、兑换订单、礼品订单、账户管理、营销活动管理、库存管理、意见反馈等功能，扫码绑定烟 消费者端，扫码烟码支付，扫商品条码添加购买商品支付

专业的小程序在线洗护平台，登录注册，地址管理，会员购买，会员续费，在线下单，上门取送。订单跟踪，分销等相关功能。后台上架商品，订单分配，订单跟踪。取送端订单查看，上门取件，订单收益等功能。

南京人才之南京市职称评定系统:初定和评审两大块需求调研，模块开发，系统开发，该系统 主要提供专业技术人员填写职称申报信息，上传申报材料，评审部门通过职称经办系统进行初审和复审，审核 通过的材料开评委会，评审专家进行线上评审给出最终职称评审结果;

本软件是人体行为检测与识别软件，主要技术为目标检测和行为识别，目标 检测是指利用机器检测出视频图像中的人物并使用矩形框进行标记，行为识别是 指运用线条对人物骨架进行标记并识别人物行为。目标检测作为计算机视觉领域 的核心技术，广泛应用于人脸检测、行人检测、车辆检测和遥感监测等领域。随 着人体姿态估计技术的发展，机器对人类动作、行为的理解也逐渐深入。借助于 人工智能技术，近年来目标检测和人体姿态估计技术的不断进步，为产业数字化、 智慧城市等发展所催生出的复杂应用场景提供了坚实支撑和高效帮助。