项目描述:该项目主要是为miniso运营开发各个平台店铺统计销售数据,针对各个平台目标以及达成了等各个方面的数据进行对 比分析,让运营更加直观的看到实时数据以及针对报表做出更准确采购计划,以及针对订单以及商品维度的预警系统 项目职责:负责整个平台的搭建以及开发; 技术要点:技术基于Nuxt.js+TypeScript+Vue+Axios+ElementUi+Webpack+Sass技术栈构建;
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软件开发、技术支持、接口接入、安全服务,一切技术服务应有尽有。无论您是需要定制开发软件应用还是技术协助支持服务,亦或是API数据接入服务,我们都为您用心呈上。
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桂林医学院附属医院的智慧医院,解决医院效率问题,突破医院的信息系统壁垒,将B端应用直接服务C端,让患者可以在手机上无需下载app,就可以进行挂号,签到,查看排队队列, 缴费,查看报告等功能. 项目成果 : 1. 日访问人数 1.46万 2. 日打开次数 5.27万次 3. 累计用户数 80.96万
2620小程序
项目描述:名创优品小程序主要是集购物、下单、售后、会员为一体的线上商城 项目职责:主要负责订单模块的开发以及运营营销活动的开发,维护现有网站的功能模块,以及产品迭代需求的开发;对页面进行优化,优化载入速度,改善用户体验,提高页面性能 技术要点:使用Taro框架对小程序进行多端开发,主要包括微信小程序以及百度小程序,对使用的组件进行封装以及使用,针对小程序包优化进行压缩,以及处理小程序之前的兼容问题
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整合支付宝/微信C扫B支付,服务商管理商户,商户管理门店,已最小单位生成二维码供C端扫描,服务商可对商家启用/禁用操作,禁用后不可收款。
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不同于扇贝、百词斩背单词的平台,本小程序的不同之处在于背诵单词的真实性,需要默写通过才算。包括小故事串联成的文章,包含初高中的词汇和语法,贯穿其中。
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华宝智投 华宝智投是华宝证券旗下主推的一款以股票投资为主的APP,其特色为条件单智能下单功能,为用户定制了若干种类型的下单策略,自动将下单策略保存到云,实现实时监控、实时触发、实时下单,免去用户每天盯盘的繁琐和痛苦。 主要负责智能条件单功能模块,实现用户设置买卖条件,自动帮用户完成股票交易。
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此项目主要为福特公司旗下高端汽车品牌林肯开发的移动端应用,主要提供车辆控制、车辆车况信息查看、车辆维保等功能,期间经历三次大的项目模块化、组件化,以及跨平台语言切换等架构调整及重构。
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专用于江津市场部对外展示的报表类数据大屏项目。原技术为帆软报表,但由于资源消耗过大,因此需要使用其他手段。 总体框架基于Vue,通过结合Echarts、高德地图来复刻帆软软件的效果。 利用Echarts来完成本项目的各种数据图部分,包括柱状图、折线图、雷达图、地图以及两种图的混合展示。 本次表格的关键在于来回滚动,鼠标移入停止滚动,鼠标移出时在暂停位置继续滚动,因此没有使用el-table。通过原生手段自己封装了一个表格组件,并通过监控组件的高度,利用延迟器配合回调来完成表格组件的来回滚动,以及暂停。 引入高德地图,应需求完成路线规划、轨迹动画回放的功能。
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毕业设计 找不到了 对宠物进行购物(支付宝支付)的后台管理系统。对登录有验证,前端使用vue,后端使用spring boot mybatis plus,数据库使用mysql,使用阿里云linux部署发布。
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以前写的没有发布 对宠物进行购物(支付宝支付)的后台管理系统。对登录有验证,前端使用vue,后端使用spring boot mybatis plus,数据库使用mysql,使用阿里云linux部署发布。
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福特派 此项目主要为福特公司旗下福特汽车品牌的车控等功能使用而开发的移动端应用,主要提供车辆控制、车辆车况信息查看、车辆维保等功能,期间经历三次大的项目模块化、组件化,以及跨平台语言切换等架构调整及重构。
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对宠物进行购物(支付宝支付)的后台管理系统。对登录有验证,前端使用vue,后端使用spring boot mybatis plus,数据库使用mysql,使用阿里云linux部署发布。
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中文句子对相似性计算任务旨在利用模型对两个句子的相似性进行判别,在文本挖掘领域有广泛的应用。考虑 到现有机器学习方法不能同时兼顾句子对的深层语义特征和显式特征的问题,提出融合深层语义和显式特征的中文句子对 相似性判别方法。采用 BERT 和全连接网络来获取深层语义向量,再拼接显式特征构造新的特征向量最后通过分类器完成句 子对的相似性判别。实验结果表明,该方法在 3 个公开的中文句子对相似性评测数据集上的性能均优于基线方法。
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该平台主要供美国的经销商使用,经销商通过这个平台向我们公司购买视频监控平台的许可,然后为用户进行安装。经销商也可以通过这个平台管理他服务的用户。
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提出了一种高效开放域中文三元组抽取方法,可用于完成中文非结构化的文本三元组抽取任务。利用本方法抽取的三元组可用于构建知识图谱从而解决问答或者知识推理等难题。
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基于视频监控报警系统等SAAS平台的功能,提炼通用功能组件,沉淀公司的前端组件库,建立组件库的规范。 组件库主要基于React框架,采用typescript语法,结合material-ui进行开发,同时利用dumi生成文档。组件库包括:时间选择组件、手机输入组件、邮箱输入组件、视频播放组件等。
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该平台,是一个SAAS平台,可以接入摄像头,并在平台设置监控和报警类型,这样客户就能通过摄像头监控他的商场情况。 该平台主要基于React框架,采用typescript语法和material-ui组件库进行开发。
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基于纯国产化的飞桨深度学习平台构建并实现的一个高效的场景文本识别模型,可用于完成图片中文本的智能识别与提取,解决OCR领域的一个极具挑战性的难题。
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通过爬虫,获取访问量,并且通过爬虫实现刷浏览量。
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