用于长沙市出租行业二维码智能扫码、司机注册功能，司机在线查阅服务监督卡功能，乘客扫码识别出租行程功能，涵盖长沙市10000台左右出租车数据，为市民用户出行及安全保障。

天工网是全球领先且具有影响力的建筑行业门户网站,为全国超过500万的建筑行业人群提供综合服务,致力于为建筑人打造“高效便捷的在线工作平台”，为建筑企业提供全面提升的“综合解决方案”。提供建筑行业资讯,拓展业务，知识问答和讨论、人脉结识等服务。

团飞商场主要对接”京东智采平台“和”苏宁“产品资源，并整合到供应商产品里面，前端基于公众号的购物商城。并增加了开放接口给企业对接。

对燃气安全进行追踪，实时展示报警器状态，报警器位置，并且通过微信公众号将报警信息上传至管理员。项目采用Django平台，利用celery等异步框架进行实时报警

App Store搜索“长沙公交出行”即可，属于长沙市交通局旗下对外的APP门户。给市民提供公共交通的查询，预约，导航等相关功能，给政府用户提供数据分析功能，对出租行业用户和客货运行业用户提供资格校验，数据查询和实时监控功能。

对厂家气瓶数据进行录入，生成报告，打印报告，一键生成所有气瓶数据，形成追踪功能。支持二维码扫码查询，文件存储等功能。 系统采用 前后端分离，前端vue后端django

负责开发电表376.1协议数据接收平台，以及后台flask接口，实时监控电表数据，并且利用定时任务进行数据分析，以及数据平台展示

该网站建设基于公司原有系统进行模板编辑展示前台页面，个性化定制页面，利用纯css、html、js进行前端书写，效果手工打造。

项目基于基础的css和html制作，利用公司的后台管理进行信息发布新建，进行服务器搭建，数据库连接，项目运行操作手册编写。

此项目是为需要处方流转的用户提供服务的App端，医院处方流转至相关药房的功能与日常非处方药品的购买功能，此项目除了App端、还有平台端、药师端、ERP端。

进行网站建设，基于公司产品进行归总汇合进行数据呈现，进行政务公开，个人法人办事，专题专栏建设，信息建设保存发布，流程办理归纳，后台数据上传，文件存储，服务器搭建。

实现消防监督检查全程留痕、责任可追溯、对消防日常监督中发现的隐患闭环管理。(内网系统)实现消防监督检查全程留痕、责任可追溯、对消防日常监督中发现的隐患闭环管理。(内网系统)

分局各部门有在不同地方办公的情况，各类纸质文件跨部门流转审批时需要花费人力物力送递，系统建成后将实现部分无纸化办公，打破受地域限制的现状。(内网系统

使用框架：ThinkCMF5.1+Layui 开发环境：MySQL5.7+ Nginx +PHP7.0 项目描述： 项目为微信公众号H5个人代缴社保系统。 项目分为PC管理端和微信公众号H5前后端两个端。 微信公众号H5包括个人注册，用户指南，消息提醒，聊天客服，上传身份证照片自动识别身份证号码，选择城市根据后台设置的社保基数加上参保时间，加上服务费，计算出应交的金额，然后发起微信支付，完成社保缴纳操作。 PC管理端包括企业管理，订单管理，城市管理，用户管理，消息推送，基本设置等模块。 所用技术：  使用PHP、Bootstrap、JQuery、Ajax、VUE、HTML 、CSS完成前后台的前端页面。 使用阿里大鱼手机短信接口，实现短信管理的短信通知。   使用workman实时通讯。 使用百度AI身份证识别接口。

该系统为公司APT运营分析人员提供全方位的可视化平台，是集样本分析、日志搜索、规则检测、样本标记与存储等一体的运营平台。本人主要参与： 1. 主要参与了其中溯源分析工具、进程树分析与规则检测等部分功能模块的开发工作 2. 使用本地文件缓存，优化搜索引擎在日期跨度较大时分页查询过慢的问题 3. 发现并解决thinkphp5.1框架本身部分配置无法自定义等问题

时速云® 容器云 TCE 是一个企业就绪型 Kubernetes 容器平台， 支持云原生应用的全生命周期管理。帮助企业简化云原生应用的部署、交付和扩展。 全球首批通过 K8S 一致性认证，并获得可信云 Kubernetes 认证。

基于电车现状并结合电车供电公司特点，以物联网技术和数字化图形展示技术实现资产的精细化管理、任务过程可追溯 系统包含：用户登录、资产管理(户外)、采购管理、库房管理、EOI 大屏等功能

万恶的钉钉啊，逼疯了多少大好青年！本次分享的软件，就是一个被逼疯的程序员自创的利用备用机实现钉钉打卡！类似原理，就是利用手机屏幕无障碍操作，实现到点自动操作屏幕，模拟人手点击屏幕打卡钉钉！

项目描述：集中统一管理，对有关信息及资料进行采集、统计分析、留档备存。涉港澳台通报资料的保存还停留在纸质阶段，办公效率低下。(内网系统)

本项目基于微服务框架开发，数据库选型使用postgresql，中间库使用ORACLE，数据缓存使用redis，数据中间件使用kafka，大数据层面使用hbase+HDFS作为大数据的存储，storm作为数据流处理，netty作为数据网关，这样数据经过网关处理之后，经过storm解析之后存储到大数据层面，通过离线计算等方式存储进关系型数据库，供业务数据使用，其中轨迹，工况，历史数据直接调用大数据，实时数据直接获取mysql数据库，这样保证了数据的实时性也保证了数据库的时效性。