1.此项目是一个电商网站，用于国际交易的平台。 针对两种用户角色：卖家和买家，分别对应他们的国家。 此系统实现了卖家对商品信息的上传，和买家的浏览购买，实现了交易流程，由后台管理员做中间的交易保障。 我负责开发此系统中的用户注册，登录，和个人信息展示，还有系统登录后首页的展示和商品的展示模块；以及对整个系统中买家和卖家两种角色的操作流程做测试。

1. 基于机器人常见操作，实现机器人控制前端页面，包括程序主页，速度设置，设备状态等。 2. 后端使用flask框架实现机器人相关控制功能。

1. 完成Rust基于Opencv-rs库的图像处理； 2. 基于Rust的海康相机的FFI接口完成，以及图像获取。 3. 基于Rust和Python pytorch的图像深度学习和推理功能实现。

1. 使用fastapi构建文件分享工具，实现局域网文件分享功能； 2. 主要完成后端服务创建、前端匹配文件，完成整个基于Fastapi的文件分享服务。

本项目为一个综合性宠物服务平台，包括宠物公园服务预约核销，宠物用品线上销售，宠物问诊，医生讲堂，养宠知识，宠物康评估等一些列功能。服务端使用微信小程序生态的云服务，小程序端使用微信小程序原生开发，管理端使用vue+element，本项目从项目立项，到交付维护，全部由个人完成

工厂内部的管理系统，使用人脸识别，报餐等管理手段，同时提供食堂的仓库管理、进出流水、盘点等。 报餐可分不同时段，不同餐次，同时车间，也可按进餐员工类型等多种形式报餐。

基于深度学习技术实现在脑3D T1中实现颅内动脉瘤的分割，在整个过程中，主要负责代码的编写，数据分析及论文的撰写

电子竞价交易作为在网络平台上实现的一种新型竞价交易方式，采用异地、限时、连续、竞争报价的方法进行操作，是产权交易领域的一大创新与进步，是国务院国资委倡导的新型产权交易竞价方式。 我们系统把竞价方、出租方、运营中心三方进行统一管理、一站式服务，从信息的发布、报名、保证金、竞价、成交等一条龙服务全部在系统中完成，同时有CA证书、电子合同、电子发票等做接口，方便实用，公平公正

对多模态的脑影像进行预处理和指标的提取，基于机器学习完成了脑部疾病的分类。在此过程中，全权负责所有模型及预处理的过程，负责代码部分

基于深度学习中的卷积神经网络实现医学影像分割，并发表到Q1的SCI。在此部分中全权负责影像的分析及文章的撰写

智慧控制路灯的亮度、开停时间，以及延长出灯杆的单术、屏显、气象、管廊等。这是我们在福州与某国企业联系开发的一套福州市的灯杆管理系统。已经生产上线，并稳定运行两年多。

1、多语言网站开发，分站建设更有利于海外客户浏览体验，也更有利于做SEO优化推广； 2、（1）使用自适应H5实现移动端的适配；（2）使用Redis缓存技术、CDN、异步加载、码合拼技术实现快速加载页面的效果； 3、团队负责：网页设计、网站前端开发、网站后端开发、网站部署维护服务

负责shopify网站的整体搭建，模板选择，配合网站运营人员制定网站架构、交互逻辑、UI规划、页面设计和内容建议等； 根据公司发展需要，对网站做二次开发，为网站提供所需的功能； 负责网站前端代码的改进和优化，利用访问和搜索引擎收录及Web应用性能优化； 持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率

该项目在容器化Airflow上封装，支持各种离线实时数据任务的标准化接入，以满足在不同集群上流程化的数据调度需求。相对于原有的Airflow调度项目，大大降低了开发、测试、部署和运维的难度。 项目职责 1.参与容器化Airflow和operator的开发，以及原有Airflow任务的迁移 2.负责实现任务血缘分析和Git版本管理 3.参与Hive和Sqoop任务标准化的开发 项目业绩 完成80% Airflow任务的迁移；标准Hive和Sqoop任务上线 解决了Git版本管理任务的问题。

该项目定位于BI智能数据报表工具（类似FineBI）。提供分析师自助的从数仓查询数据，拖拽生成PC移动端的可视化报表和订阅日报邮件。 项目职责 1.负责数仓数据到可视化报表的流程设计和代码设计 2.负责基于Spring Boot的后端开发 3.负责企业微信应用开发和SSO权限接入 4.负责项目docker容器部署和运维 5.负责大促期间实时大屏展示 项目支持了4000多个任务和1000多个看板；每天发送50多个日报；保障了4次大促时大屏的实时数据展示。 解决了多用户自定义筛选器的问题。 解决了订阅邮件嵌入报表图片的问题。

1.项目分为传输层，数据层，中间件层和前台，页面功能为资源监控，调用链，日志管理，告警管理等 2.主要负责前台部分，使用技术为vue框架+grafana图表+kibana日志 3.技术难点主要在于grafana的嵌套以及定制化服务

规则的生命周期 规则的创建 修改，失效，组合关系 etl作业调度 而配置etl调度任务，实现数据的抽取 高并发查询 高速响应 的查询引擎，规则缓存机制，幂等机制解决高并发带来的查询压力

1.此项目架构为:底层模型+中台+前台(python+vue),主要功能为大屏展示，报警配置，报警信息，用户管理，设备信息，实时预览等 2.主要负责模块为前台模块 3.技术难点:1.大屏展示为播放图片，25桢的摄像头按一秒五桢切图，但有时候切不到五桢，前端播放带检测图片时需要按缓存内图片数量判断是否快放或慢放，前端检测框用canvas实时绘制。2.实时预览支持海康和大华，两个品牌摄像头需使用对应的解码插件 3.绘制检测区域未用框架，手写实现，实现四边形绘制记录和删除功能等等

该项目用于欧冶云商线下加工中心，为物联感知设备的应用集成，建设设备智慧管控系统，通过物联网感知技术，对智慧作业设备进行全方位监控，实现远程监控维护管理。主要功能模块包括如下：数据采集模块；设备数据存储模块；标准化接口模块；数据应用模块；设备运行监控模块；关键设备预测性维护模块；设备故障诊断模块；系统监测模块。

一个商店销售记录管理与查询系统,用户可以在小程序里添加并查询商店的销售纪录,通过uniapp设计的全栈系统,后端采用express设计的服务端