Kafka

Kafka分布式事件流平台,现为Apache开源项目。它以高吞吐、低延迟著称,每秒可处理数百万条消息,并支持数据持久化与多副本容错 。其核心架构基于主题(Topic)和分区(Partition),通过生产者(Producer)和消费者(Consumer)实现发布订阅模式,广泛应用于实时日志收集、消息队列、用户行为跟踪和流处理等大数据场景。
 提供高危车辆预警,主要包括大数据预警、BMS预警、主动防护预警,对于触发预警阈值的车辆,进行实时钉钉群消息预警通知,并自动生成并发送预警工单。 提供极度危险车辆预警升级优化预警规则,主要包括:温升速率过高、最高温度异常、压差突变、温升压差预警、最高温度压差突增、压差异常、温度过高且温升防护,该
780C#汽车
项目名称:项目三:基于头条巨量引擎,百度营销和阿里汇川爬虫软件架构:python3,cv2(open-cv),muggle-ocr,pyppeteer项目描述:主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证,实现自动化入库投放渠道信息,通过spark和p
780Python云计算
软件架构:python3,scala,spark,flink,实时数仓,离线数仓项目描述:主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓,通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警,高效反馈关键考核指标的变化因素,支持风险团队的快速分析,高效定位问题,以
940Python云计算
基于多模态大模型(ImageBind)的推荐系统,主要解决传统协同过滤算法的冷启动问题和信息茧房现象。系统通过深度语义理解内容特征,能够实现跨模态推荐,并提供更加多样化的推荐结果。系统主要分为离线处理层、数据存储层和在线服务层三个部分,采用召回-排序的两阶段推荐架构。在召回阶段使用多种策略并行检索候
2120Python人工智能
1、数据源接入模块:承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块:数据建模,通过将原始数据进行多层处理变换,使最新数据拆分到维度层中存储,历史数据抽象到其余层级进行加工,最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块:生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块:根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行
1230Java工业互联网
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