染缸智控产品系统

我要开发同款
proginn17183436602026年06月14日
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技术信息

语言技术
PythonKafkaFlaskpostgresDocker
系统类型
算法模型
行业分类
工业互联网物联网

作品详情

行业场景

印染环节工艺温度控制不精准,直接影响能耗成本及一次染色成功率,极大抵消了节能降本收益;依赖专业人工,有问题再解决,被动运维,安全隐患大

功能介绍

1、基于染缸工艺温度要求的智能算法控制,节能与温度匹配,优化生产流程,提高染色质量
2、实时查看染缸和燃烧器的运行状态及核心数据,实时跟踪燃烧器的工艺温控曲线,保障设备正常运行;识别工艺要求温度和实际温度偏差,自动运行智能算法来提升温度匹配度和稳定性,提升系统能效

项目实现

1\主导从大模型辅助生成到深度优化DQN算法的研发路径。通过特征热力图分析、
动作空间离散化、复合奖励函数设计及引入PID反馈调节等优化,将仿真环境平均温度匹配度从93%提升至99.5%。
2\ 推动算法在多产线落地,实现多家染缸温度曲线匹配度99.4%,燃气能耗降低8%,并构建覆盖控制偏差、数据链路、边缘设备
状态的端到端监控与运营闭环,基于badcase分析驱动算法持续迭代,保障长期运行稳定。

示例图片

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