Nginx

1项目主要功能有：家长可以进行注册，积分管理，打卡记录，用户管理；管理员可以有角色管理2积分管理：主要是记录孩子平时打卡的积分，可以用积分进行激励3打卡记录：主要是记录孩子的打卡时间等

1.AI异动监控实时追踪加密货币的现货资金和合约资金异动情况，涵盖SOL、BTC、UNI等主流及小众代币。提供代币的首次异动时间、末次异动时间、当前市价、标记价格等关键数据，同时通过小周期异动、大周期异动指标量化价格波动的时间周期特征，以最大涨幅和最大跌幅直观呈现价格波动幅度。2.AI机会监控（功能

1）实现工商银行宁波分行代收非税资金的自动化对账，日均处理流水2万+笔。2）每日通过SFTP从总行下载支付宝、银联、柜面三部分流水文件，与财政系统Socket通信完成对账。3）使用Redis缓存高频查询数据（如缴费单状态），接口响应时间从500ms降至50ms。

• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。 • 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。 • 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。 • 项目成果：日交易量从500万提升到每日5-10亿，系统性能稳定，用户粘性增强

• 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务的供应链金融系统:涉及用户中心、账户中心、金融机构、金融产品，核心企业，企业商品等，支付信贷场景下的金融信贷系统，包含信贷金融产品，包括贷前，贷中，贷后的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，面向农业产业链上下游的支付系统和账务核心，旨在实现支付和清结算的自动化和高效化。 • 技术挑战：解决支付请求的高并发处理，优化账务核心的数据一致性和性能，保障支付系统的安全性和稳定性。 • 技术应用：使用Kafka进行消息队列处理，Redis进行缓存和数据存储，Spring Boot和Spring Cloud进行微服务架构设计。

2024 年 3 月 30 日，数字人民币硬钱包无网无电支付在青岛轨道交通的正式落地，标志着青岛正在借助数字人民币加速交通领域的社会治理数字化转型。这是全国首个“延迟扣费”模式数字人民币无网无电支付应用，它创新的实现了数字人民币硬钱包轨道交通场景的双向身份认证，使行业终端设备具有了读写数字人民币硬钱包信息和计算的能力。在手机没有电和没有网络的情况下，在地铁闸机等设备网络有延迟的情况下，甚至在乘客硬钱包因其他原因未能及时充值的情况下，依然可以使用数字人民币乘坐青岛地铁，通过简单的“碰一碰”就能完成支付。此次青岛轨道交通数字人民币无网无电支付应用覆盖了手机 SIM 卡、手机 PAY 以及卡式硬钱包等全部数字人民币支付介质类型，支持工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行、招商银行、兴 业银行所有运营机构钱包，真正实现了跨介质、跨机构的互联互通。系统应用场景的整个交易过程完全符合交通运输部的行业标准和人民银行金融安全技术规范，在设计上满足公共性和普惠性需求，简化支付流程，为更习惯使用现金的老年人、障碍群体、认知能力下降、手部操作能力受限的人群更便捷的完成支付操作，大幅提升支付适老化、无障碍服务水平。另外，综合考虑来华外籍人士的使用习惯和个人隐私保护诉求，发挥数字人民币“支付即结算”、可控匿名等特性，为包括外籍人士在内的广大用户提供了更加丰富便捷的支付选择，助力广大用户畅行青岛。

1. 这个是给保险公司客户按照规则抽取条款文件中内容,生成公示文件的,使用了python语言,解析word,根据正则匹配关键字,截取内容,然后放到模板word中,生成新的word文件爱你, 2. 其他保险公司承保理赔项目,为团队合作且涉密,无法展示 3. 目前有固定工作,求的是兼职.

该系统主要使用Nextjs全栈技术框架来实现，采用了auth.js及云数据库等云资源来实现用户权限管理，系统主要提供给使用币安交易平台的数字货币交易者使用，用于批量操作多账户开合约单，有账户管理、权限管理、API管理、批量开平仓等操作、仓位预警、自动批量开平仓任务等

主要实现功能模块： 1. 全行资产监控中心-渠道大屏后端逻辑开发。 2. 全行资产监控中心-渠道大屏前后端接口联调。 3. 全行资产监控中心-小二大屏业务逻辑修改以及维护工作。 4. 全行资产监控中心-风险大屏业务逻辑修改以及维护工作。 5. 全行资产监控中心前后端部署以及上线维护 职责： 后端接口逻辑开发，前后端页面联调，数据库库表创建以及维护，NGINX部署，前 后端代码部署上线以及维护工作。

1. 作为Bi数据分析平台，可以支持多数据源的导入，支持多样的图表和数据格式，生成实时报表，做金融&医疗&物流&交易数据分析。 2. 该项目基于开源项目redash，python flask框架，中间件方面需要redis, postgres, nginx。 3. 目前部署在作者阿里云实例里，有对外访问域名。

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

1. 面向上市公司，为其提供友好展示的可视化财报系统 2. 与市场常规方案相比，企业可以选择需要展示哪些财报数据 3. 采用现代化的前后端分离架构，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。 4. 系统能够自动化地进行数据清洗、转换和加载，确保数据的准确性和一致性 5. 采用了先进的可视化技术，提供多种图表类型（如折线图、柱状图、饼图、仪表盘等），满足不同财务指标的展示需求

1、面向渤海保险有限公司，解决用户挖掘、匹配，统计计算问题，通过标签规则给用户打标签操作，实现用户挖掘，维护用户，精准推送，计算保费 2、新兴技术，渤海保险公司希望通过构建基于现有数据仓库平台的用户画像系统，实现以 下目标：精准营销、客户风险评估、客户服务优化、新模式研发 3、具体技术方案包括：基于 HDFS 完成基础数据存储、通过 ES存储业务数据及标签结果 数据、使用 SparkSQL 实现标签计算、采用 SparkMLib 完成挖掘类标签计算，并将结果导入 ES、基于 FineBI 实现报表展示、整个项目基于标签管理平台，进行标签增删改查及定时调度，底层调度采用 DS

自研低代码开发平台,后台搭建模型，存储，表单，流程引擎，可视化页面，通过平台快速实施项目，通过发布的形式 部署到各单位。包括PC端，移动App。 熟练掌握SpringBoot，Springcloud,Spring、SpringMVC、Mybatis、Hibernate、Struts2、等框架的设计思想及实现过程。 熟练使用分布式配置中心Apollo,nacos 熟练JavaScript、Ajax、JQuery、bootstrap等WEB前端技术 熟悉消息队列RocketMq,dubbo远程服务调用以及Zookeeper 熟悉Redis,MonogDB等nosql数据库 掌握常用的数据库Mysql,Oracle及数据库中间件mycat 熟悉elaticSearch、luncene以及solr搜索引擎使用 熟练掌握项目管理工具SVN、Git、Maven 熟悉Linux系统及Docker的使用

2023宁波银行测试环境管理平台升级项目是银行数字化转型的重要一步，该升级项目将引入高效的测试环境管理平台，旨在提供高效、智能、自动化的测试环境管理解决方案，通过集中管理和监控测试环境的配置、部署和使用情况，提高测试资源的可用性和利用率。

该产品为供应链SaaS平台，包含三个端管理端，商户端，小程序客户端。 商户端：商户注册认证成功之后，可通过平台提供的小程序模板生成小程序。包含商户近件，营销运营和ERP接口对接等功能。 小程序端：目前已提供三个模板，电商模板，算命模板，短视频模板。 管理端：为管理和监控整个平台的运营情况，平台审核，配置等功能。

电子函证系统不仅作为CFCA、中互金、中银协等第三方函证网的银行大前置，同时还配备函证数据采集、数据审核、被审计企业授权、扣费计费、函证办理、出函审批、出函、各节点闹钟提醒等全流程函证处理功能，实现询证函由纸质向电子化转变。电子函证系统可自身作为单独函证平台，具备函证平台的所有功能。同时也支持通过对接目前市面上三家合规平台（CFCA、中银协、中互金）的函证平台，将数据汇总到银行端，通过网银方式完成企业授权，并通过数据校对和数据补充，形成完整的电子函证数据，最终通过银行电子印章后形成完整的电子函证文件，通过相应的渠道通知到客户及会所手里。

以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。 核心能力和业务实践： 1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。 2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。 3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。 4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。 业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

建设银企互联平台，实现企业报销与银行系统的无缝集成，并保证双方系统数据交互的安全、准确与资金划转和归集，提高资金利用效率，实时反映账户资金变化状况，便于企业财务监控和决策。开发系统的支付凭证审批功能和数据统计功能提供支出明细报表和数据分析可视化报告。

商户通过移动端APP进行收款二维码和终端设备（二维码和云喇叭等）的绑定，实现 微信、支付宝、银联二维码的正扫、反扫、微信公众账号，支付宝服务窗，银联js支付、 商户退款等业务。实现商户交易，交易明细查询，交易金额汇总等。