Nginx

一是视频转写与清洗：13段视频转成文本，去重、去口语冗余，整理成13篇结构化文档，单篇805–2,838字。二是增量导入：只写入指定知识库，逐篇确认索引状态完成才进入下一步，避免半途失败留下脏数据。三是召回测试集：按「每篇文档一道题」构造13题，覆盖6类遗传异常场景，不挑好答的题。四是存量保护验证：

一是批量转写：本地跑语音识别，48个文件全部转成文本，支持断点续跑，进程被杀后重跑不产生重复片段。二是文本修复：统一全角半角、修正同音错字、按时间戳重建标点，让机器转出的文本能被正常切分。三是语义分段：按语义边界切成70段，每段保留时间戳与来源，保证答案能回溯到秒。四是检索层：全文与向量混合检索，加

首先是AI客服模块，有一个RAG知识库系统。AI客服可以根据知识库与数据库回答用户问题，支持转接，人工有一个转接客服的订单系统客服Agent模块，有热搜商品的排名分析，有店铺昨日经营数据分析，包括：1.用户点击率转化率2.用户评价与纠纷分析3.退换货物流还有一个Grafana监控看板，包括：1.to

suixutw的功能围绕“设定管理+上下文续写+作者控制”展开。**设定集管理。**以树形结构管理角色卡、世界观、大纲、规则和时间线，支持条目引用、层级组织和版本记录。设定集既是创作资料，也是后续上下文组装的依据。**章节编辑器。**提供面向长篇写作的正文编辑能力，支持章节管理、自动保存、版本快照和

1.回复公司内专有知识2.进行BI看板直接查询3.通过模型对之前数据进行分析，预知风险4.基于原有流程提供API接口，ai查验上传数据是否完善5.简化ai生成视频流程，一件自动化生成视频

具备ai助手对话curd具备排课功能具备成绩录入，考试生成，自动分班，成绩分析功能支持一键录入信息功能，支持ai助手对话录入信息功能支持学生在线答题，习题录入，ai语音生成，英语题库录入支持学生平板ai答题学习

BCP取证系统：基于Python/FastAPI、PostgreSQL、Redis、OpenSearch、React、Docker，完成约60TB取证数据的导入、检索、AI分析及报告导出，项目已交付验收。

本系统提供六大核心AI视频生成功能模块：1.AI图文生成：支持纯文案一键智能成片。2.AI短剧制作：多素材与文案智能融合。3.AI导演：一句话自动拆解分镜并全网匹配素材。4.对标模板复刻：1:1精准切片重组原视频画面。5.素材仿制：批量本地素材按模板节奏自动剪辑。6.AI文案仿制：提取对标模板关键帧

1.租户管理：工作空间，管理知识库、模型、智能体、会话和存储配额2.知识域：知识库KnowledgeBase：组织相关资料，并配置模型、分块和索引策略。支持文档、FAQ和Wiki类型；知识Knowledge：知识库中的一份文件、网页或手写内容，入库后可查看解析状态3.对话与智能体：会话session

Agent智能体：面向业务场景的AI助手，可组合模型、知识库、技能与工具RAG检索增强：基于Milvus的语义检索+Neo4j知识图谱多跳推理模型管理：动态配置LLM、Embedding、Rerank、Audit、图像生成等模型工具调用：内置搜索、数据库查询、HTTPAPI、知识图谱等工具，支持动态

本项目是面向中小企业的IT运维与AI应用服务官方网站，主要包含以下功能模块：1.首页展示：介绍品牌定位、核心业务、服务优势及合作方式。2.企业IT服务：展示电脑维护、办公网络、服务器、NAS、远程支持及企业IT外包服务。3.AI应用服务：展示企业AI知识库、智能客服、办公自动化及业务系统集成方案。4

用户端：对话、智能体、知识库、钱包/充值、个人设置、登录注册；支持Web、微信内H5、Tauri桌面端。管理后台：用户/会员/订单/财务、模型与供应商、知识库与智能体、渠道与装修、统计、扩展管理。web：services（接口层）、stores（状态）、ui（组件库）、types共享。

功能介绍：湖仓一体平台核心模块多源数据接入与集成：支持通过数据库连接、批量数据处理及CDC数据同步等方式接入业务数据，构建统一的数据采集与集成链路，满足多源异构数据汇聚需求。湖仓统一存储：基于ApacheIceberg构建开放式湖仓存储层，结合MinIO对象存储实现数据持久化，利用表格式、快照和元数

平台包含采集任务管理、数据入库校验、数据查询统计、权限管理、日志记录五大模块。支持配置采集任务、批量接收采集源上传数据，自动校验重复值、空值等异常数据；提供SQL查询、数据导出、任务状态看板，记录操作日志，可对不同账号分配数据查看、任务配置权限，保障采集数据可追溯、可管控。

LabPilot（实验数据智能领航员）是面向高校理工科实验室的AIAgent。将仪器导出的原始数据文件（GBK乱码/多行表头/单位混入列名/科学计数法等脏数据）“丢进去”，自动完成解析清洗→统计计算→可视化→实验报告导出，并基于实验指导书提供RAG问答。技术栈：PythonFastAPI+Vue3+

Task（任务）设计一套服务端驱动的动态配置系统，实现新模型零代码接入，降低接入周期至小时级，同时支持参数联动校验保证AI任务成功率。Action（行动）-设计ModelConfigJSONSchema规范，定义UI插件配置（比例/分辨率/时长选择器）、联动规则引擎、积分计算策略-开发动态组件渲染引

B端管理后台（21个业务控制器）模块功能农业数据作物、国家地区、生产数据、农产品价格、天气数据、农业指标六大数据域管理（支持Excel导出）数据采集数据源管理（API/网页/文件/数据库/RSS）、采集任务（Cron调度+手动触发）、数据质量报告、Schema变更审核标准化标准化维度（country

核心功能：从Gmail、Slack、WhatsApp、iMessage、Photos等多种数据源摄取非结构化事件，规范化为统一记忆模式，提供跨模态检索与加权排序，让AIAgent拥有可查询的个人记忆层。技术栈：TypeScript/Node.js（NestJS后端、React前端）、PostgreS

面向企业内部数据分析场景的智能问数（NL2SQL）智能体系统，用户通过自然语言提问，系统自动理解业务意图、生成SQL查询业务数据库，并将结果转化为ECharts可视化代码渲染返回前端，实现"问答即看数"的自助式数据分析体验。基于Dify平台进行可视化编排，整合意图识别、Schema检索、SQL生成与

围绕「采集→取数→入库→存储→交付→展示」这条数据链路，做了8个模块：1.扫码绑定：采集室、设备、存储卡、人员、任务五类对象都有永久编号和二维码。采集员在手机上领任务，连续扫房间码和设备码就能开始录制，系统把每次录制和人、房间、设备、卡、任务绑在一起，录完的素材按「设备+拍摄时间」自动归属。一台设备