Nginx

后端采用springboot开发框架,前端采用Vue+nodejs框架进行项目开发，智能客服采用dify本地化部署。项目包括管理后台+微信小程序管理后台包括用户管理模块、基础信息维护模块、船型和票型模块、酒店民宿模块、订单模块、导游导览模块、商城信息管理模块，商家端模块、行李寄存模块、核验端模块、操

1.SQLite模块存储聊天上下文2.OpenAI兼容api交互。3.网页前端webui设计。4.结合RPA软件可实现完全自动化的各种回复模式。

通过不同的规则配置，场景配置，规则实例配置，不同的数据流进来，系统根据设置的规则监控违规数据，规则等级，这种方式可以筛查不同的入参走不同的规则，主要就是规则引擎的开发

系统核心分为Java后端服务、Vue前端管理平台、PythonAI模型服务三大模块：后端基于SpringBoot搭建，实现用户权限管理、标注任务分配、标注数据存储、项目进度管控、数据导出等核心功能，支持多用户协同标注；前端基于Vue3实现可视化标注界面，支持矩形框、多边形标注、标注结果审核、标注历史

OCR识别：实现驾驶证/行驶证/银行卡等通用证照识别，以及钢材标签、采购合同、授权委托书等定制化文本识别，已在公司内部全面推广使用RPA流程自动化：完成财务场景13家银行流水自动获取，大幅提升财务工作效率计算机视觉：落地钢材表面缺陷检测、仓库车辆出入库管控、加工中心钢卷自动上卷等工业视觉项目预测算法

系统实现主仓库与多个子仓库之间的全自动双向数据同步，包含webhook事件触发机制、跨仓库推拉调度、同步状态实时监控前端面板、失败自动重试与错误告警通知。采用腾讯云COS对象存储作为中间层，支持多开发者线路并行接入，彻底消除手动同步操作，实现代码与数据在整个协作体系中的无缝流转与自动交付。

系统包含仓库自动扫描引擎、人格体注册表管理模块、定时签到心跳机制、权限分级管控体系与异常告警自动修复流程。支持多个GitHub仓库并行接入治理，每日自动唤醒天眼执行全仓库扫描，生成签名哈希与状态报告，确保所有人格体身份合法性与系统完整性，异常状态实时上报主控节点。

系统包含多智能体协作调度模块、AI任务路由引擎、自动化部署流水线、GitHub双端同步机制、人格体注册与权限管理体系。支持多条并行开发线同时运行，实现从需求拆解到代码交付的全流程AI驱动自动化，已接入多名开发者稳定运行。

服务器搭建，虚拟化，虚拟机创建，网络搭建，配置，环境配置，部署服务，运维等本人熟悉Linux基础运维与服务器环境搭建，可独立完成Proxmox、VMware虚拟化部署，能在物理机上搭建多台虚拟机环境。擅长宝塔面板配置、网站环境部署、SSL证书安装、简单Bug修复与页面修改。做事细心有耐心，擅长排查常

本产品基于freeswitch后台软交换系统，opensips前端sip代理以及负载均衡，手机用户拨打号码，激活后台机器人实时流交互,语音支持ASR识别，TTS合成

1.手机或平板电脑上操作，方便便捷2.使用微信静默登录，非常方便使用3.扫二维码，登记访客信息4.门岗可以及时对访客签到签出，实现便捷管理5.界面简洁，系统流畅，设计合理

主要负责公司深度搜索deepresearch（cuecue）及大模型应用产品（cubeflow）的开发，功能包括：cuecue:负责从技术选型到核心功能开发的全流程。基于LangGraph开发深度搜索引擎,从原始问题出发,通过多智能体循环协作,自动浏览几十到上百个网页并调用一系列相关工具,最终生成专

任务创建/发布/下架/暂停/重启任务批次管理（按数据量/时间/优先级拆分）任务状态流转：待审核→待领取→标注中→待验收→已完成→已结算任务模板：文本标注、音频转写、图像框选、OCR、评测打分等预置模板

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

这是一个基于对话的agent项目，可以实现多轮会话，上下文管理，工具调用等能力，并且可以作为日常助手使用，可以提问日常各种问题，它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展，实现对接三方服务和工具，非常容易使用。

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分，软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制，硬件部分主要是外设（摄像头、屏幕，电源、喇叭）、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述，通过在适当位置部署摄像头采集图像，可以对危险进行预警并辅助操作员控制，具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部

本项目针对当前我国居家养老场景中智能化应用存在的三大突出痛点，基于九天大模型平台开发了兼具“全屋智能＋AI健康监测＋情感陪伴”的老年人个性化全屋智能养老解决方案，力图在居家场景中实现24小时无感知、主动式安全预警与个性化健康管理。首先，在适老化设计方面，本项目以“低门槛、易使用”为原则，开发基于无唤