Nginx

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包,将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪,帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告,大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发,支持Windows/Linu
390C++开发工具
AI agent ChatBot开源项目
这是一个基于对话的agent项目,可以实现多轮会话,上下文管理,工具调用等能力,并且可以作为日常助手使用,可以提问日常各种问题,它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展,实现对接三方服务和工具,非常容易使用。
550Python人工智能
1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索,提高的平台大模型的检索精度,降低了大模型的幻觉。
530Java人工智能
调用DeepSeek大模型的api,然后将在用户在前端输入相关设计参数,如材料类型,禁带宽度,厚度,目标应用等,然后通过评价提示词的方式,检索相关向量数据库内容,然后再开始设计,最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。
670Python人工智能
1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分,软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制,硬件部分主要是外设(摄像头、屏幕,电源、喇叭)、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述,通过在适当位置部署摄像头采集图像,可以对危险进行预警并辅助操作员控制,具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部
950C++机器深度学习
本项目针对当前我国居家养老场景中智能化应用存在的三大突出痛点,基于九天大模型平台开发了兼具“全屋智能+AI健康监测+情感陪伴”的老年人个性化全屋智能养老解决方案,力图在居家场景中实现24小时无感知、主动式安全预警与个性化健康管理。首先,在适老化设计方面,本项目以“低门槛、易使用”为原则,开发基于无唤
2070Python人工智能1000.00元
当前共6个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交