Mongo

本项目是一个基于PythonWeb技术开发的在线信息管理与展示系统，部署在云平台上，支持用户通过浏览器进行访问和操作。系统主要包含信息录入模块、数据展示模块和基础管理功能，用户可以通过表单提交相关信息，并实时查看已录入的数据内容。项目实现了前后端数据交互、页面动态更新及数据持久化存储，具备轻量级后台

1.陈列拍照提交业务员在终端门店拍照，支持多图批量上传自动关联拜访明细（visitDetailId）和客户信息自动匹配适用组织的陈列标准模板2.AI图像识别拍照数据提交后自动创建识别批次（TaskDisplayFreeBatch）调用AI服务进行图像识别，返回合格/不合格/翻拍结果支持照片级别（Ph

1.陈列拍照提交业务员在终端门店拍照，支持多图批量上传自动关联拜访明细（visitDetailId）和客户信息自动匹配适用组织的陈列标准模板2.AI图像识别拍照数据提交后自动创建识别批次（TaskDisplayFreeBatch）调用AI服务进行图像识别，返回合格/不合格/翻拍结果支持照片级别（Ph

1.商家售卖产品的平台2.包含了，小程序，商家管理端3.用户从小程序购买相关商品，管理员和商家可以在后台管理商品，订单，售后4.小程序微信支付，快递当前进度查看，用户评价

订水：用户通过授权地理位置在小程序端查看附近商家发起订水，商户端接单配送，用户端确认收货后后台对该笔订单发起结算。商城：上架第三方供应商的商品到平台商城，用户下单支付再调用第三方接口下单以及消息池回调接口实时更新订单状态以及商品上下架spu，sku等信息，再通过第三方物流接口实时更新物流信息。

在线问诊，包含在线的图文、视频问诊，支持医生转诊，支持线上电子处方以及CA电子签名。商城，web端和小程序端的线上商城，支持spu多sku配置，线上支付，对接三方物流。直播，包括web端、小程序端，同时在线观众万人的私域直播，支持评论，商品售卖等主流直播功能。完整的后台管理，全部内容支持配置。

1.帮本地三个港口做的旅客登记系统2.实现了文旅部信息化检查要求3.使用微信小程序登记游客身份，并在网页运维相关信息4.定期生成可以直接推往市里的实用报表，减轻港口文员工作

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

1.负责《时来商家助手》和《时来共享》等小程序的日常维护和开发，专注于用户体验和功能性能的优化，确保系统的稳定性和高效性。2.搭建和维护内部Kubernetes平台，采用Zading实现DevOps流程，显著提升系统部署效率和稳定性。3.设计与开发基于小红书的AI创作应用《小红莓》，增强数据处理能力

WebSocket实时通信：实现服务端与小程序端的双向实时消息推送，覆盖订单状态，司机位置等场景。位置实时追踪：使用RedisGEO并结合ZSet排序实现司机实时位置存储和附近司机查询匹配机制。