postgres

统一AI对话：会话管理、流式输出、本地模型切换；可挂载知识库做RAG问答与引用溯源；支持工具调用与本地文件访问（读/写/搜索，路径沙箱与审批）。可视化工作流：类Dify画布，含LLM、知识检索、条件、变量、代码、HTTP等节点，支持运行高亮、执行日志与单节点调试。知识库：文档上传、分块索引、向量检索

具体功能模块：1.智能对话：流式打字机输出（类DeepSeek体验）、思考过程折叠展示、引用来源侧边栏、多轮上下文记忆与代指消解；2.知识库RAG：文档上传（PDF/Markdown，图文混排）自动切片、bge-m3向量化入库pgvector、bge-reranker重排，回答自动标注引用片段可溯源

项目包含七大功能模块：①类人对话——回复时机决策器判断“立即回复/继续倾听/主动轻推”三种时机，回复拆成多个气泡、带思考延迟的拟人化节奏；②长期记忆——分层记忆架构，对话事实自动沉淀入库（定期触发LLM滚动摘要、签名去重），并有“突然想起你”式记忆回调；③多会话管理——PostgreSQL存储的Ch

项目主要功能模块包括：线索发现与获取、线索丰富与增强、线索评分与资格筛选、智能触达与互动、自动化培育与转化、数据分析与流程管理。主要功能是：从多渠道自动捕获并补全线索信息，利用AI进行评分分级，筛选出高意向客户；再通过个性化邮件、短信或社交消息自动触达和多轮互动，对未成交线索持续培育，并在成熟时预约

用户端以对话为主。选好专家后可以连续提问，系统返回指标卡、表格、图表和文字解读，并支持筛选、维度下钻、智慧运营场景下的归因分析；专家若配置了模板，同一次对话还可以生成看板或下载PPT。用户可以上传Excel、CSV或文本做文件问答，也可以把结果导出、收藏，并在历史对话里找回。管理端负责把这些能力配出

提供发现首页、城市筛选、官方景点攻略、收藏、出行偏好与约束、AI规划进度、路线方案对比、每日地图行程、跨城交通、住宿安排、沿途查价、云端行程历史与恢复等模块。首批接入杭州、苏州、上海6处景点资料；支持DeepSeek生成行程草案、高德道路折线、任务创建、查询、取消与幂等保存，并覆盖加载、空态、错误、

系统包含六块可独立演示的功能。一是收件箱与任务控制台：一句话需求进入任务，先给出方案澄清，经人确认后再执行。二是团队与工作流：按Web应用、接口服务、数据管道等模板编排有向无环图，无依赖阶段可并行，失败可回退或进入人工闸门。三是交付过程视图：任务详情分阶段展示，服务端推送进度；设计和架构阶段必须产出

1.宠物档案：支持多宠物管理，记录基础信息、疫苗、用药、检查结果、体重及日常照护，按时间线查看健康历史。2.文件管理：支持PDF、图片等资料上传、分类、预览、去重及删除恢复。3.导出与分享：按章节生成PDF，可合并原始报告；支持设置分享密码、有效期和可见内容。4.家庭协作：支持成员邀请、角色权限、宠

1.主要功能模块-AI对话与数字员工：支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。-企业知识库：支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索，为对话提供知识增强。-技能市场与SkillBundle：支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。-AgentRuntime：统

1.项目有哪些具体功能模块项目包括权限管理、报告查询、数据同步、报告预览、图表下钻、内容编辑和文档导出等模块。报告按周期展示组织结构、人员规模、入离职、晋升及人才分布等内容，并以文字、表格和图表呈现分析结果。2.项目的主要功能描述授权用户可选择报告周期，查看已生成的报告，或发起数据同步以更新报告内容

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

系统支持批量读取报价单、采购合同、技术协议、发货清单、调试记录和验收文件等项目资料，自动识别文件类型、版本及业务关系；围绕设备型号、数量、技术指标、交付范围、付款节点和验收标准进行跨文档比对。系统能够输出问题等级、冲突说明、文件名称、具体页码、原文依据和处理建议，并对材料缺失、版本不明或证据不足的情

系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则，自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求，系统会生成待确认问题；在条件充分时，自动推荐设备组成和选配方案，形成逐项价格计算、税费、交付周期

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

①数据中枢：行情与资金流自动采集入库，增量同步+断档自检，全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒，无人值守稳定跑批；②波段识别引擎：双引擎设计——确认型引擎逐日回溯（可审信号演化漂移），加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点，联动胜率达行业上游水平；③多因子评分体系：主力成本锚（现价vs近6

①多模型统一管理：云端API模型与vLLM本地模型统一接入、热切换、连接状态实时监控，参数（Temperature/MaxTokens/TopP）可视化调节；②AI会话与记忆中枢：会话持久化、上下文压缩与恢复、跨会话记忆注入，解决长任务"失忆"问题；③规则引擎与提示词管理：项目级规则文件自动注入、提

系统支持商品搜索、商品详情、SKU、库存、订单、物流、售后规则等业务查询，并支持未付款订单取消、退款申请两类受控写操作。Agent可根据用户需求进行澄清、工具调用或拒绝，返回结构化业务结果和资料来源。售后规则采用混合RAG检索，写操作加入HITL人工确认、状态持久化、幂等事务和审计记录，避免模型直接

平台覆盖五大核心环节：①多源文档接入：支持PDF/DOCX/PPTX/XLSX/HTML/图片/音频多源摄入，经解析分块入库；②可信知识生产：基于Embedding+Milvus构建向量库，结合Wiki实体页与关系图谱；③知识组织：实体+关系+来源分块，形成可治理的知识资产；④智能检索：7步结构化查