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系统围绕建筑能源全业务流程，打造四大核心功能模块。数据治理模块基于BDG2开源数据集，完成全流程自动化数据清洗、标准化转换与一键式数据库初始化，从源头保障数据质量。查询统计模块支持多维度能耗查询，涵盖时段汇总、ProxyCOP制冷效率计算及四类异常检测（突增、持续偏高、持续为零、数据缺失），并提供时

SYNBO是一个基于区块链的DeFi资管平台，通过智能合约为用户提供USDT稳定币的自动化理财服务。平台支持90/180/360天多周期配置，收益自动复利，年化最高可达11倍本金。核心机制包括平衡做市（价格偏离自动修正）、动态通缩（调节代币供给）和质押等级体系。全流程链上透明结算，规则内可灵活退出。

平台包含四大业务模块与AI智能层：1.CRM：客户档案、会员等级与积分、报价单PDF导出、跟进记录、AI话术推荐、商机成单预测、客户流失预警。2.进销存：多仓库、采购/销售订单、库存盘点与预警、供应商管理、商品会员价、智能采购建议。3.财务：凭证管理、发票OCR与智能分类、银行流水CSV导入与自动匹

该项目是一个完整的企业级RAG知识库问答系统，支持文档上传、文本解析、内容切片、Embedding向量化、向量数据库存储、自然语言检索、上下文组装、大模型回答生成和来源引用返回等核心功能。系统后端采用Python+FastAPI构建接口服务，使用PostgreSQL存储用户、文档、任务和问答记录等结

知枢平台是一款基于人工智能技术赋能企业高效管理与智能创作的软件产品，旨在为企业提供全面、智能的知识管理和内容创作解决方案。平台整合了企业知识库、智能问答、电子档案管理、政策荣誉申报、政策雷达等功能，借助AI技术，助力企业实现知识沉淀、提升企业运营效率和竞争力。

一、具体功能模块工作流编排模块，知识库与解析模块，模型与接口管理模块，系统管理模块等主要功能这个中台有工作流可以处理各种关于大模型的业务，比如说我们可以自己通过拖拽的方式，创建一个工作流，包含简单的几个节点，开始节点，档解析节点，知识库检索节点，图片解析节点，然后就能让别的应用通过我们中台的接口访问

1.智能策略筛选器定位：产品的核心入口与差异化引擎，将模糊的投资思路转化为精确的标的列表。自然语言选股框：支持用户以口语化描述输入选股逻辑（如“连续3天放量上涨且北向资金净流入的半导体股”）。系统通过NLP解析自动生成结构化查询条件，无需记忆公式或代码。策略回测与归因：对生成的筛选条件提供简易历史胜

创建智能体：用户可以新建一个智能体工作流。配置工作流节点：通过开始、大模型、知识库、意图识别、条件分支、API调用、结束等节点搭建流程。绑定知识库：让智能体可以基于企业文档、业务资料回答问题。调用外部工具：通过API节点连接订单、退款、查询等业务系统。测试运行：在平台内调试整个工作流或单个节点。发布

控制设备在工作时间开启在下班时间关闭在特殊的场景下执行一些设备的开启（例如灯光较暗时开灯，较为明亮时关灯节约能源）在需要冷一点的时候设备降低部分温度，几分钟后恢复正常，需要热一点的时候同理在午间时间设备温度会降低一小部分

主导设计并落地基于CloudflareWorker+D1+邮件路由的临时邮箱系统，替代第三方邮箱服务链路，完成邮箱创建、收信、验证码查看、用户权限隔离等核心能力建设，显著降低外部邮箱服务依赖与使用成本。针对D1数据库中邮箱数据量增长后的查询性能与管理复杂度问题，设计分页查询+关键词检索+邮件数量/最

智能体自动执行任务（StateGraph编排，多会话与流式回复）Amazon商品数据爬取与入库支持requests/playwright双抓取引擎与反爬增强支持商品评论抓取、统一评论表存储与Amazon登录态辅助商品分析报告生成与管理

本项目是一个功能完整的AI低代码平台，包含以下核心功能模块：1.可视化工作流编辑器，支持拖拽式节点编排，可快速构建AI应用流程；2.工作流引擎，提供强大的执行能力，支持条件分支、变量管理等复杂逻辑；3.知识库管理系统，支持多种文档格式上传，自动分块和向量化存储；4.RAG检索增强生成系统，提升AI回

平台核心功能模块包括：1.智能测试用例生成：基于LLM+PyMuPDF4LLM引擎，自动解析需求文档/原型/接口文档，生成高覆盖度测试用例，支持功能、接口、性能、安全多维度场景覆盖。2.UI自动化智能体：基于Playwright/Selenium+DeepAgents，实现定位器自愈、脚本自动修复，

系统提供技能库浏览、关键词搜索、标签筛选、优质技能展示、GitHub链接提交入库、技能ZIP发布与下载、ClawHub兼容API、GitHubOAuth登录、APIKey管理以及热门仓库自动采集等能力。用户可在网页端完成内容发现与贡献，也可通过CLI自动化安装、发布和更新，形成“发现-使用-贡献-传

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

系统包含文档上传与解析、知识库分类管理、向量检索、RAG智能问答、多轮对话、引用来源展示、后台权限管理、问答日志、常见问题沉淀和办公自动化任务触发等模块。用户可以上传PDF、Word、Markdown等资料，系统自动抽取文本并建立索引；提问时返回结构化答案并标注参考来源；管理员可维护知识库、查看使用

1.拍照上传+OCR:批量上传作业/试卷照片，OpenCV自动检测题目区域并裁剪提取2.AI题目解析:从裁剪图像中提取结构化题目文本+知识点标签（支持豆包/OpenAI兼容/Claude三个AI提供商动态切换）3.AI错题讲解:流式（SSE）生成每道题的解题思路与解析，支持LaTeX数学公式4.AI

本项目构建了完整的IFRS17财务数据平台，核心功能模块包括：**1.数据探源与接入模块**：对接保险核心业务系统、再保系统、精算系统等10余个源系统，完成保单级、赔案级、费用级明细数据的全量抽取与增量同步。**2.数据标准化与校验模块**：设计标准数据模型，实现源系统数据到标准模型的映射转换；构建

本智能体系统实现了与大模型对话、知识库检索以及会议纪要整理功能，并能严格按照用户指定的要求将这些内容整理成完整报告，最终输出格式规范、内容准确、完整并且结构清晰的文档。

项目围绕教学评估主链路，提供以下核心能力：教学转写结果消费通过RabbitMQ订阅课堂转写完成事件，自动感知课堂文本是否已经全部生成，避免对不完整数据提前评估。课堂内容标准化处理将转写系统返回的多段语音文本按照时间戳、说话人、发言内容重组，生成适合大模型分析的教学语料，保留课堂时序和角色信息。教学评