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1)课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置;2)AI智能排课——基于约束求解算法(老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束),一键生成最优排课方案;3)冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮;4)消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警;5)周视图日历——可视化展示一
730Python人工智能
项目围绕教学评估主链路,提供以下核心能力:教学转写结果消费通过RabbitMQ订阅课堂转写完成事件,自动感知课堂文本是否已经全部生成,避免对不完整数据提前评估。课堂内容标准化处理将转写系统返回的多段语音文本按照时间戳、说话人、发言内容重组,生成适合大模型分析的教学语料,保留课堂时序和角色信息。教学评
1000Python教育校园
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