R

1. 序列平稳性判断：通过统计方法检验原始案件数序列的平稳性，判断数据是否存在明显的趋势或波动变化。​2. 纯随机性检验：识别序列是否为纯随机序列（白噪声），判断数据中是否存在可被利用的规律，还是完全无规律的随机波动。​3. 差分序列分析：对原始序列进行一阶差分运算（y_t=x_t-x_{t-1}）

1. 影响因素识别：自动识别出对钻石克拉重量影响最大的关键变量（如颜色、切工），并给出明确的分层顺序。​2. 规则可视化：通过决策树结构，清晰展示钻石属性与克拉重量的关联规则，例如“颜色为D/E/F/G的钻石，克拉重量整体更低”，方便非技术人员快速理解。​3. 预测与分组：模型可根据钻石的颜色、切工

核心服务功能介绍：临床试验数据编程：基于CDISC标准（SDTM、ADaM）的数据集生成与验证。统计图表(TLFs)生成：高效、准确地根据统计分析计划(SAP)创建表、列表和图。SAS宏程序开发与优化：为重复性任务创建自动化、标准化的宏工具，提升效率与准确性。遗留项目接手与重构：接管并优化他人留下的