SpringMVC

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

1.设计行级租户隔离方案，通过tenantId区分企业数据，实现租户数据完全隔离，无需单独部署多套服务；2.基于SpringSecurity+OAuth2搭建统一认证中心，支持账号密码、短信验证码登录，JWT无状态鉴权，区分超级管理员、企业管理员、普通员工三级权限；3.实现按钮级动态权限校验，前端无

1.活动前将商品库存、基础信息预热至Redis，通过Lua脚本原子操作扣减库存，彻底解决并发超卖问题；2.双层限流设计：前端令牌桶限流+网关接口限流，拦截90%无效请求，避免无效流量穿透至业务服务；3.采用RabbitMQ异步处理下单逻辑，用户下单仅写入消息队列，后端异步生成订单、扣减真实库存，实现

普天智能会议系统融入了最新的AI人脸识别深度学习技术，利用人脸识别技术来作为会议签到的唯一合法方式，自动生成会议签到的统计表；进入会议过程，系统应用利用语义分析、语音识别功能来对参会人员的发言进行全程实时文字转写，书记员可在文字转写的基础上快速修改会议记录。会议发言可实现语音与文字的一一对应，方便书

承接28项目健康管理系统开发任务，包括：值班内勤的煎药管理模块、护士医生值班安排模块、专家备忘模块、健康管理系统数据迁移工作、系统认证网关的开发工作，确保系统单点登录接入系统集群，修改所负责的业务模块功能，保证旧系统的历史数据量和业务模块迁移后数据量的一致问题，保证了两个系统的数据同步。保证系统上线

辅助审查决策系统的功能点审查模块，包括功能点审核查看、功能点提取、报审同步、功能点检查、审核结果保存、已审标记、书签标记等功能。其中功能点检查模块应用了自研的功能点检查算法，包括识别完整性检查、识别重复性检查、识别关键字检查等算法来解决自动检查错误功能点的问题。该算法能够有效提高效率和缩短运算时间。

系统模块包含1.交易核心层：2，支付模块(支付表、支付详情表)3，对账模块相关技术：springcloud-gateway、spring-config、zookeeper,Redis,caffeine,Mongodb、rocketMQ、shardingsphere、Dubbo、Nginx、Tomca

该项目主要的核心模块有，人力资源，审批流，组织架构，用户权限，财务流水，周报，月报，合同管理，电子签约，电子盖章，造价数据库，薪酬，企业云盘，投标维标等一些主要模块

基础信息模块，包括重点部位，风险点位，应急预案等多个基础信息模块及首页大屏上各个信息的分类统计功能应急响应模块，包括首页针对气象预警对北京市各区自来水厂发布对应等级的应急响应，应急响应指挥管理，防汛隐患排查，到岗人员，防汛值班表排班等功能例行工单与临时工单任务发布与审核，发布详细工单任务，任务内防汛

包括贷款抵押审批流程、收费减免管理流程、垫资、返费、退费等贷前管理，贷中的还款、催款、提前结清、委派申请等相关流程以及贷后的跟踪和服务包括法务起诉、委托申请、外访申请、资产处置等相关流程的全生命周期的贷款管理流程。

1.标准器管理设备档案单条新增或Excel批量导入，绑定对应检定规程；系统自动预警设备到期，一键生成送检计划，送检设备临时锁定不可选用；自动留存设备使用日志、历次溯源记录、期间核查台账；支持计量装置建档管理，跨区域下厂携带设备触发地址冲突提醒。2.标准物质管理实现标物采购入库、领用登记、有效期管控、

1.基本法管理：1.职级配置-负责员工职级的增删改查及批量导入功能2.折标配置-负责不同险种的保费折算率的增删改查，及批量导入功能3.因子配置-负责原因子，自定义因子和保费口径的公式配置功能4.基本法管理-负责基本法的增删改查以及算薪考核公式的配置功能2.薪资考核：1.补充因子数据管理：负责算薪过程

支付网关/聚合支付/幂等设计/异步回调状态机/补偿机制/资金对账/日切清算对接渠道：宝付，易宝，通联，度小满，快钱，微信，支付宝，平安付，平安银行，工行工易付等等

1.样品运输：主要对样车，样件的运输系统化管理功能。•样品运输申请单--提出运输样品的申请•样品运输派车单--对审批通过后的样品运输申请单进行派车申请，•样品运输交接单--派车，运输，到货过程中的交接过程•样品运输结算单--对运输金额的结算•样品运输报销单--按季度对运输金额进行汇总报销2.样品管理

项目包含设备接入管理、实时数据采集、异常告警、历史数据分析与可视化报表五大核心模块。设备接入管理支持多协议设备快速注册与状态监控；实时数据采集通过RabbitMQ+Flink实现海量设备数据的实时传输与清洗；异常告警支持自定义规则配置与多渠道推送；历史数据通过时序数据库存储，支持趋势分析与报表导出；

【管理员端】数据看板:课程销量统计、订单趋势、用户增长课程管理:课程的增删改查、上下架、排序；章节管理（视频/音频内容）订单管理:查看交易订单（课程购买、VIP订阅、余额充值），支持退款审核用户管理:查看用户信息、已购课程、VIP状态、积分余额VIP管理:会员套餐配置（月/季/年）、续费记录追踪分销

该项目建设分为四大平台：数据治理服务平台、数据挖掘分析平台、算法模型平台、实战应用平台。数据治理服务平台提供了数据集成、数据预处理、数据质量检测等功能；数据挖掘分析平台提供了分布式存储、流式计算、图计算等功能；算法模型平台提供了伴随分析、碰撞分析、套牌分析等算法模型；上层应用平台提供了知识图谱、智能

1.订单下载对接电商多渠道平台接口，定时/手动批量拉取全网订单数据；自动同步订单基础信息、收货地址、购买商品、规格数量、支付状态、物流信息、买家备注、发票需求等全量字段。支持按时间范围、订单状态、店铺维度筛选下载，自动过滤无效订单与取消订单，数据落地入库并做数据校验、去重处理，保证订单数据实时、准确

涵盖用户线上进件、资料提交、多级流程审核，支持智能额度授信、线上借款申请、电子合同生成与放款管理。集成分期账单核算、自动代扣还款、逾期台账管理，搭配完整角色权限隔离、操作日志审计，同时支持多维度业务数据统计、自定义条件查询与报表导出，满足日常运营管控需求。

后端采用springboot开发框架,前端采用Vue+nodejs框架进行项目开发，智能客服采用dify本地化部署。项目包括管理后台+微信小程序管理后台包括用户管理模块、基础信息维护模块、船型和票型模块、酒店民宿模块、订单模块、导游导览模块、商城信息管理模块，商家端模块、行李寄存模块、核验端模块、操