SpringMVC

项目包含设备接入管理、实时数据采集、异常告警、历史数据分析与可视化报表五大核心模块。设备接入管理支持多协议设备快速注册与状态监控；实时数据采集通过RabbitMQ+Flink实现海量设备数据的实时传输与清洗；异常告警支持自定义规则配置与多渠道推送；历史数据通过时序数据库存储，支持趋势分析与报表导出；

【管理员端】数据看板:课程销量统计、订单趋势、用户增长课程管理:课程的增删改查、上下架、排序；章节管理（视频/音频内容）订单管理:查看交易订单（课程购买、VIP订阅、余额充值），支持退款审核用户管理:查看用户信息、已购课程、VIP状态、积分余额VIP管理:会员套餐配置（月/季/年）、续费记录追踪分销

该项目建设分为四大平台：数据治理服务平台、数据挖掘分析平台、算法模型平台、实战应用平台。数据治理服务平台提供了数据集成、数据预处理、数据质量检测等功能；数据挖掘分析平台提供了分布式存储、流式计算、图计算等功能；算法模型平台提供了伴随分析、碰撞分析、套牌分析等算法模型；上层应用平台提供了知识图谱、智能

1.订单下载对接电商多渠道平台接口，定时/手动批量拉取全网订单数据；自动同步订单基础信息、收货地址、购买商品、规格数量、支付状态、物流信息、买家备注、发票需求等全量字段。支持按时间范围、订单状态、店铺维度筛选下载，自动过滤无效订单与取消订单，数据落地入库并做数据校验、去重处理，保证订单数据实时、准确

涵盖用户线上进件、资料提交、多级流程审核，支持智能额度授信、线上借款申请、电子合同生成与放款管理。集成分期账单核算、自动代扣还款、逾期台账管理，搭配完整角色权限隔离、操作日志审计，同时支持多维度业务数据统计、自定义条件查询与报表导出，满足日常运营管控需求。

后端采用springboot开发框架,前端采用Vue+nodejs框架进行项目开发，智能客服采用dify本地化部署。项目包括管理后台+微信小程序管理后台包括用户管理模块、基础信息维护模块、船型和票型模块、酒店民宿模块、订单模块、导游导览模块、商城信息管理模块，商家端模块、行李寄存模块、核验端模块、操

买家中心，卖家中心，站内信，切换城市，IP判断城市，手机号登录注册，便民服务查看购买，全文搜索，便民服务搜索，商品搜索，买家评价，统计满意率，客服版便民服务，定时任务更新索引，电商与ecif交互，客服反馈买家，预约回访，健康管理，退款管理，客服版健康管理，促销奖品设置注册奖品，首单奖品，双周奖，双月

1.基于模拟3纬地图、卫星图、街景图和线路图四个维度的大屏效果，显示运输相关点、线等效果；2.通过饼图、柱形图、雷达图等效果，展示数量统计等8个维度的数据统计效果；3.对接下属单位及外部系统等，获取相关的实时数据并在大屏页面上进行展示；4.设置独立的后台数据管理系统，用于数据的动态控制及维护；

数据文件获取，从上级机构获取核心，信贷等系统数据。数据持久化，将数据文件保存到数据库。数据清洗，将数据进行整合清洗，符合业务要求。数据分析，根据业务需要进行业务处理，生成报表需要的业务结果。报表展现，将结果以报表形式展现

1、项目包含模块：大数据计算模块，爬虫标准化模块，API模块，管理系统模块2、项目功能：(1)大数据计算模块：根据用户的观影数据，及该影视作品的标签，计算出用户的喜好，并打上标签。根据不同媒资的标签，计算出相似内容用于相似推荐。(2)爬虫标准化模块：根据局方提供的媒资基础信息，去爬取网络，完善其各项

完成大学搜索、详情、分数预测、智能对话4大核心功能，支持流式与非流式双模式，接口稳定可交付。通过Redis缓存与Token管理，减轻数据库与重复大模型调用压力，提升接口响应与并发能力。形成可复用的「SpringBoot+SpringAI+通义千问+SSE+Redis」技术方案，具备Java+AI应用

1、基本信息：用户填写收货地址、发票信息等。2、订单管理：用户下单购买GPS定位设备、查看订单详情等。3、运踪管理：添加运输订单并绑定GPS定位设备、查看设备列表及相关状态和位置等信息、查看运输订单或设备的轨迹等。4、后台管理：仅分配权限用户才可访问，提供给公司管理人员查看和处理用户订单等。

在项目数据采集环节，独立完成国外电商平台（如Amazon、eBay）的商品信息爬虫，重点解决以下技术难点：·反爬对抗：应对IP封禁、User-Agent检测、动态Token、JavaScript渲染等机制，通过代理池轮转、模拟真实浏览器行为、Selenium/Playwright自动化等方式绕过限制

功能模块：大屏：项目、设备数据总览、设备地图分布打点、碳排放图、电量统计图、电量分析图、警情统计图等；电气监察：设备管理、控制、详情、实时数据、能耗、告警等信息；能耗监管：用电趋势统计、用电量报表、用电排名、碳排趋势、能源流向图等；安全监管：报警预警记录、故障记录、隐患报表等；综合管控：场景控制、定

系统涵盖生产管理、仓储物流、财务管理三大核心模块。我负责后端接口开发与维护，包括权限管理模块、业务数据流转模块、日志审计模块及第三方系统集成接口，保障数据流转顺畅。

功能模块:1.认证（オーソリ）重点模块，用户刷卡后，系统接受到电文，和其他系统之间电文传送，最后再将处理结果编辑成新的电文返回实现用的RestAPI2.认证详细信息查询上面的认证模块的历史信息在网页上查询3.销售统计其他系统传送过来的积累的刷卡信息以文件形式（csv或tsv）传到本系统，然后做一系列

1.核心功能模块：设备数据采集模块、生产管理模块、排班管理模块、工艺工序编排模块、设备管理模块、报表功能模块、系统对接模块。2.主要功能描述：设备数据采集模块通过以太网+工业边缘网关+EMQX监听CNC机床数据，实现设备状态大屏可视化；生产管理模块对接ERP获取订单，审核工艺工序后生成工单，绑定产品

本系统为一个面向量化交易与金融业务场景的交易信号中转与执行平台，主要用于解决策略系统与交易执行系统之间强耦合、信号来源分散、执行一致性难以保障等问题。系统提供统一的信号接收与管理能力，支持多策略、多信号来源接入，对交易信号进行标准化处理与存储。不同策略可独立生成交易信号，执行端通过统一接口按需获取信

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

风险预警管理系统，主要包括以下功能模块：1.工作台。已办、待办信息2.高管驾驶舱。高管可查看的银行当前时间各类资产质量、规模、信贷、不良贷款等3.预警处置管理。各类别的预警信息查看、处理审批管理4.预警解除管理。各类别的预警信息查看、解除审批管理5.综合查询。银行内涉及风险相关业务的查询管理6.统计