Zookeeper

• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。 • 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。 • 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。 • 项目成果：日交易量从500万提升到每日5-10亿，系统性能稳定，用户粘性增强

公司名称：奕丰基金销售有限公司(2021.9.1-2024.3.7) 工作简介：在职期间主要参与，公司的项目主要包括基金销售相关的核心业务：官网，app，h5的基金购买，支付，赎回，对接基金公司的数据交互，对接支付机构的文件数据交互，以及一些衍生的副项目，例如保险，现金账户等业务 设计技术：Spring+SpringMVC+Hibernate+Oracle+rabbitMQ 详细描述：本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。 表现层采用SpringMVC框架开发； 业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Controller； 数据访问层借助于Hibernate实现，对Oracle数据库兼容较好。 事务部分利用Spring的声明式事务管理。 业务之间传递信息采用mq进行传递，可以让消息做到稳定传输 担任角色：1.参与公司系统的日常系统开发与维护，收益重构，现金账户，保险等业务开发 2.在职期间参与系统重大项目，收益重构（将原有的在数据库用存储过程计算收益的这套架构，切换为代码层面的节点式的收益计算模式）极大加快了收益计算的速度，并将之前繁琐冗余的sql代码去除，变成了干净整洁的java代码，独立了收益项目，不会受系统其他服务影响导致收益计算出现问题 3.经常参与系统线上问题排查，可以很快的查询系统日志，内存占用等情况，定位问题所在 4.带领团队进行日常的系统运作维护，解决系统的日常bug，维护系统稳定 工作收获：这是我毕业以来的第一次正式的java开发工作，在入职之后我就保持了对工作的极大热情，详细了解公司架构，了解公司业务，积极参与公司相关业务的开发，带领大家投身公司的开发任务中，因为我积极的工作热情，领导让我参与了收益重构这个项目的开发，通过这个项目，更是让我成长了很多，了解了系统的方方面面，也从这个项目中学到了很多开发相关的技巧，包括oracle sql的优化，mq的使用，缓存的使用，以及如何正确的使用锁来保证既能控制代码不会重复运行，又不会太过于影响代码正常运行的效率。在后续的工作过程中，我也参与了系统线上bug的排查与维护，参与其他项目的开发，在这个工作工程中，我也能明白，要保证一个开发项目的完美上线，不光自己要做好，更是应该去带动项目的相关人员的积极性，要让项目的每一个人都参与其中，大家集思广益，才能得出更完美的方案

本项目为建信信托公司的信托业务系统的代销子系统，该系统用于和各代销机构进行信托业务数据交互。 该系统为建信信托遵循标准的中登接口规范，及中登接口规范自研的系统，可以处理中登接口中各种常用的业务类型数据，具有处理委托申请业务规范、生成确认数据文件质量好、时效性高、业务需求兼容能力强、系统易扩展等特点。 该系统使用spring、springmvc、mybatis等基础框架开发业务功能，oracle作为数据库，使用zookeeper、dubbo、rocketmq提供各服务间的调用和高可用能力。

本方案面向谁？ 本方案主要面向第三方支付服务提供商，包括支付公司、电商平台、金融科技公司等。同时，也面向使用第三方支付服务的终端用户，如消费者和商家。 本方案解决了以下问题： 1. 支付安全性：第三方支付涉及资金流转，安全性是首要考虑的问题。本方案通过多重加密、风险检测和欺诈预防等手段，确保支付过程的安全。 2. 支付便捷性：为了提升用户体验，本方案提供了多种支付方式，包括扫码支付、快捷支付、跨境支付等，满足用户的多样化需求。 3. 支付合规性：随着支付行业的监管日益严格，合规性成为必须面对的问题。本方案遵循相关法律法规，确保支付业务的合规性。 4. 支付效率：本方案通过优化支付流程、提高系统处理能力等措施，提升了支付的效率和成功率。 5. 数据分析与决策支持：为支付服务提供商提供丰富的数据分析工具，帮助他们更好地了解用户行为、市场趋势，从而做出更明智的决策。 方案的技术选型？ 1. 智能路由：自动感知下游支付系统异常，智能选择备用支付渠道，自动进行切换，提供安全可靠的支付处理能力。 2. 加密与安全技术：采用SSL/TLS加密、RSA算法等安全技术，确保支付数据的安全传输和存储。 3. 数据库系统：如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，用于存储和管理支付相关的数据。 4. 分布式系统架构：如微服务架构，提高系统的可扩展性和容错能力。 5. 风险管理与欺诈检测系统：利用规则引擎等技术构建的风险评估和欺诈检测系统，实时监控并应对潜在风险。 6. API与集成平台：提供标准的API接口，方便与其他系统进行集成和交互。