SQLite

资料采集：支持导入聊天JSON/CSV、反思与创作TXT/Markdown/DOCX、人生访谈及声音资料。人生记忆：对资料进行规范化、分块和语义分析，提取事件、观点、行动、关系及表达风格等结构化记忆。记忆可视化：通过记忆知识图谱和人生时间线展示人物关系、重要经历及认知变化。数字自我构建：根据审核后的

多模型API接入支持OpenAIChatCompletions、Responses、AnthropicMessages等协议，可接入OpenAI、NVIDIA、OpenRouter、VercelAIGateway及其他兼容模型服务。支持自动获取模型列表，并针对不同模型独立配置Thinking、Rea

1.根据规则自动化切片；2.自动添加字幕;3.自动添加背景音乐,根据内容添加图片注释;4.根据平台规则和业务规则添加审核机制;5.自动化发布到各个平台(适配各平台规则视频号,公众号,抖音,小红书等);6.数据库手机平台发布记录;

面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题，整合多个岗位来源，支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料，在工作台查看匹配依据和待确认条件，生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态，帮助用户把信息发现、筛选判断与后续

这是一个为deepseekharness开发的Cordis记忆插件，主要为了解决多人协作场景下，编码和办公的长程agent上下文丢失及稀释问题，着重解决模型不积极调用主动记忆召回工具及会话进行时的即时上下文召回。本插件囊括三种记忆召回方式：主动召回（agent调用工具进行记忆召回）、被动召回（会话开

1、输入、总结、保存灵感。2、根据灵感生成世界观，剧情规划；也可以让llm自己生成。3、小说剧情的规划生成，可进行增删改查。4、章节重新生成，回滚当前章节的状态。5、导出小说，有pdf、md、epud格式

面向WPSWriter的AIAgent插件（客户端加载项+服务端一体化产品）。核心功能模块：①侧边栏AI对话——在WPS内直接与Agent对话，自动理解当前文档内容与结构；②修改提案工作流——AI生成修改提案，用户确认后由插件格式化写回文档，全过程可拒绝、可回退；③多协议模型网关——兼容Anthro

1.校园知识问答：基于RAG，覆盖20+份中小学规章制度文档，支持图书馆、转学、校园卡、宿舍、请假、奖学金等问题的准确回答，回答有据可查，避免大模型幻觉。2。个人数据查询：支持课表、成绩、一卡通余额查询，用户登录后自动使用学号，无需重复输入；支持“今天”“明天”“后天”等相对日期和星期查询。3.多轮

DockerCompose多容器编排·OpenClawAgent网关·MCP协议工具开发(Python/stdio)·FastAPI+PostgreSQL·LiteLLM模型网关·飞书开放平台(23应用,WebSocket长连接)·fpdf2中文PDF渲染引擎(自研品牌模板/自定义页面尺寸)·Thr

新闻自动采集：RSS+GDELT双通道免费采集，支持来源增删、关键词屏蔽、去重，每条新闻附原文链接可溯源。头条快览与焦点轮播：A级新闻自动进入焦点图轮播，按重要度决定视觉权重。实时行情看板：覆盖美股、A股、港股、商品、外汇、全球指数；支持自选股增删、实时刷新、5分/30分/1时/12时/1日走势图。

LOVEAI是一款基于大语言模型的AI情绪恢复助手。主要功能包括：1.用户情绪输入与分析，根据用户描述识别当前情绪状态；2.基于AI生成个性化回复和情绪调整建议；3.保存用户历史情绪记录，形成长期交流数据；4.通过结构化数据管理提升AI回复的连续性和针对性。项目目标是探索AI在情绪陪伴和个人成长场景

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

系统分为内部管理端和客户使用端。客户可以上传Word、Markdown需求文档以及Excel、DBC格式的CAN矩阵，系统会先分析需求完整度，针对测试范围、运行环境、业务场景和预期结果提出关键问题，待用户确认后自动生成Excel测试用例、分类用例、自动化测试子集及HTML在线预览。系统还支持Open

微信AI智能助手是一款基于大语言模型的智能交互系统，支持微信消息接入、AI对话、任务规划、工具调用以及知识库检索。系统采用JavaSpringBoot构建，通过DeepSeek进行用户意图识别与任务路由，结合Agent架构实现多能力扩展。主要功能包括：1.微信消息自动处理与智能回复2.AIAgent

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

系统提供珠宝电商内容生成、管理和审核的一体化功能。用户输入运营目标、目标受众、内容风格、发布渠道及专业领域后，系统自动生成多个内容选题并选定方向，规划文章大纲，撰写完整正文，优化渠道标题，同时生成摘要和封面或首图文案。审核模块对广告法风险、夸大表述、材质描述准确性和敏感内容进行检查；审核未通过时，工

桌面端AI管家。你跟它对话，它自动调度多个AIAgent分工协作，交付成品。核心能力：多Agent协作编排·知识图谱记忆·分层Prompt引擎·MCP/Skills按需加载·桌面端原生体验

系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档，系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建，并显示文件大小、切片数量和处理状态；支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效

平台覆盖从剧本导入到成片输出的完整流程：AI辅助剧本改写、角色与场景智能提取、分镜自动拆解；支持文生图/图生视频、多轨音视频合成、字幕自动生成与叠加；内置项目协作、草稿送审、版本发布机制，并支持一键私有化部署，满足团队协同与客户交付需求。

AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台，采用FastAPI+React+TypeScript+shadcn/ui全栈架构，GitHub开源。核心功能包括：简历真实性审查（RAG技术比对简历与JD匹配度）、SSE流式出题、LLM-as-Judge判分（correct/half_correc