SQLite

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

系统提供珠宝电商内容生成、管理和审核的一体化功能。用户输入运营目标、目标受众、内容风格、发布渠道及专业领域后，系统自动生成多个内容选题并选定方向，规划文章大纲，撰写完整正文，优化渠道标题，同时生成摘要和封面或首图文案。审核模块对广告法风险、夸大表述、材质描述准确性和敏感内容进行检查；审核未通过时，工

桌面端AI管家。你跟它对话，它自动调度多个AIAgent分工协作，交付成品。核心能力：多Agent协作编排·知识图谱记忆·分层Prompt引擎·MCP/Skills按需加载·桌面端原生体验

系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档，系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建，并显示文件大小、切片数量和处理状态；支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效

平台覆盖从剧本导入到成片输出的完整流程：AI辅助剧本改写、角色与场景智能提取、分镜自动拆解；支持文生图/图生视频、多轨音视频合成、字幕自动生成与叠加；内置项目协作、草稿送审、版本发布机制，并支持一键私有化部署，满足团队协同与客户交付需求。

AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台，采用FastAPI+React+TypeScript+shadcn/ui全栈架构，GitHub开源。核心功能包括：简历真实性审查（RAG技术比对简历与JD匹配度）、SSE流式出题、LLM-as-Judge判分（correct/half_correc

本项目是一款企业级标书Agent工具链，旨在用AI重塑传统投标流程。系统深度融合大模型与企业专属知识库，依托多Agent工作流，自动化串联文档解析、内容生成、智能合规审查与Word/PDF精准排版。最终打造出一站式标书自动化生产系统，大幅提升编制效率并降低合规风险。

上传PDF/Markdown/TXT/DOCX文档→自动解析分块→TF-IDF向量化存储→提问时两阶段检索（TF-IDF粗排+LLM精排）→流式AI回答+来源追溯，支持多轮对话和跨知识库搜索。

用户端：商品展示、主题分类、商品搜索、商品详情、购物车、物流、下单、支付、订单通知、发货、评价、客服沟通、退货退款后台管理：商品管理、Banner配置、订单管理、订单状态机、各页面监控、用户数据经营分析。以及后台的用户管理、角色管理、权限分配、目录管理、公告管理、push等客户端包含：H5、taro

项目包含5大核心功能模块：1.【用户认证与会员体系】微信一键登录、手机号绑定、付费会员等级管理、试用机制（新用户免费试用N次，到期后引导付费）2.【AI智能对话分析】集成DeepSeek大模型，支持SSE流式输出，实现自然语言对话式数据查询与分析，响应延迟低于1秒，支持多轮上下文记忆3.【数据采集与

本项目核心包含四大完整功能模块，一是文档管理模块，支持PDF、TXT等主流格式文档的上传、删除、编辑与全量向量化处理，自动完成文本分块与向量存储入库；二是聊天会话管理模块，支持新建、删除、切换聊天会话，自动保存并完整回溯历史对话记录；三是智能问答交互模块，支持用户自然语言自由提问，结合本地知识库内容

模块 工具列表(20+个)市场数据 market_quote(实时报价)market_news_search(多源新闻)stock_announcements(公告)technical_indicator(RSI/MACD/Bollinger)因子/量化 factor_score(多因子打分)ris

系统采用管理端+H5训练端双端架构，形成「配置—练习—督导—统计」闭环。H5端（学员）：按病症浏览标准病人列表与详情；发起语音/文本会话（支持火山引擎实时语音、TTS播报与数字人展示）；对话结束后获得AI评分、五维得分明细与文字评价意见；可查看历史训练记录与会话回放。管理端（机构/平台）：标准病人库

Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台，核心功能包括：自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务；支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块；

智能衣橱管理：拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签，按分类筛选管理。AI搭配引擎：基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案，覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计：记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐：明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片，不等用户提问主动服务。

1.主要功能模块1)单次查询:支持自然语言提问，实时检索生成答案，附带来源追溯信息。2)批量查询:支持TXT/CSV/JSON批量导入问题队列，结果批量导出。3)数据库管理:分为源文档、元数据数据库、向量数据库三部分。具有文档管理、上传、摄入、记录删除与重新摄入等功能。4)RAG评估:内置OpenR

1、具体功能模块：①首页推荐流：Banner轮播展示精选灵感+分类快捷入口（6个一级分类）+最新灵感列表（无限滚动+下拉刷新），骨架屏加载过渡动画，卡片入场错开动画。②分类探索：横向滚动分类导航（10个分类），点击切换分类，按分类筛选灵感列表，分类头部展示分类icon和数量统计。③灵感发布：表单式发

核心目标：自动化监控行业动态，实时抓取新品发布、价格波动、市场趋势解决的问题：企业人工监控成本高、效率低、信息滞后、容易遗漏重要动态业务价值：帮助企业及时掌握竞品动向，快速响应市场变化，提升决策效率

1.智能交互模块：用户只需输入任意行业名称（如汽车、家电），系统即可识别意图并触发工作流。2.AI内容生成引擎：内置大模型提示词工程，自动检索该行业10n年发展趋势、市场规模及竞争格局，生成专业研报。3.自动化数据写入：调用飞书多维表格OpenAPI，将生成的“行业名称”、“报告全文”及“字数统计”

项目模块：合同比对、合同起稿、合同审查、合同查重等等合同比对：比对两份合同的差异点合同起稿：全自动化起稿合同合同审查：全自动审查合同条款风险点合同查重：全自动化审查合同的相同点，便于通过投标