基于LangGraph的珠宝电商内容运营Agent开源项目Vibe Coding

本项目面向珠宝电商与新媒体内容运营场景，解决运营人员在新品推广、节庆营销、婚戒定制、材质科普和选购指南等任务中，选题耗时、内容结构不统一、多平台文案重复改写及合规检查困难等问题。系统根据运营目标、目标受众、内容风格、发布渠道和珠宝品类，自动完成选题策划、大纲规划、正文写作、标题优化、内容审核与结果导出，适用于微信公众号、小红书、电商详情页及朋友圈或社群等渠道。

系统提供珠宝电商内容生成、管理和审核的一体化功能。用户输入运营目标、目标受众、内容风格、发布渠道及专业领域后，系统自动生成多个内容选题并选定方向，规划文章大纲，撰写完整正文，优化渠道标题，同时生成摘要和封面或首图文案。审核模块对广告法风险、夸大表述、材质描述准确性和敏感内容进行检查；审核未通过时，工作流可返回写作节点自动修改，达到条件后生成最终内容。系统还支持任务状态展示、执行历史、工作流可视化、文章搜索与筛选、数据统计，以及 Markdown 和纯文本格式导出。该项目为个人独立开发，包含前后端完整代码及Docker部署配置。

项目采用 Python 开发，以 LangGraph 构建有状态的多智能体工作流，并结合 LangChain 和 OpenAI 兼容接口调用大语言模型。系统将内容生产拆分为选题、提纲、写作、标题优化、内容审核和最终处理等节点，通过条件路由实现审核通过后的输出，以及审核不通过时的自动返修，并设置最大修改次数避免无限循环。前端使用 Streamlit 构建交互界面，提供文章创建、执行过程展示、历史文章、搜索统计、工作流可视化和系统设置页面。后端使用 SQLAlchemy 管理数据模型及数据访问层，以 SQLite 保存文章、任务、选题、日志和工作流状态，并通过检查点机制支持状态持久化。项目提供环境变量配置、数据库初始化脚本、Dockerfile 和 Docker Compose，便于本地运行及容器化部署。