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介绍对于帆阳旅行的旅行初衷以及设计的旅行业务1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
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候选人来公司面试,自己录入简历信息,同步到线上,进行人才统计,方便公司大批量的招人,更高效。主要有微信扫码登录输入手机号,选择社招还是校招,再选择面试的岗位,最后进入到面试登记,主要是基本信息,求职意向,工作经历,教育经历等等。
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1、AI老照片修复采用国际顶级的深度学习模型,一步完成:●自动检测并去除划痕、折痕、霉斑●AI超分辨率无损放大,低分辨率照片变高清●黑白照片智能上色:●人脸增强还原,修复模糊变形的人脸修复流程:拍照/选图→上传→AI两步处理(去刮痕+人脸增强)→约1-2分钟出结果→前后对比查看。2、语音故事录制:●
1070TypeScript人工智能
项目提供一套Wasm驱动的前端框架能力:支持模板与JSX双语法编译、响应式状态管理、基于Fiber的调度机制,以及虚拟DOM的增量更新。微前端侧提供子应用注册/加载/卸载、路由联动、JS与样式隔离、应用间通信、资源预加载与缓存,并扩展了安全、调试与性能测试模块,满足工程化落地需求。
690Rust人工智能
平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务,支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储,搭建专属私有化向量知识库,具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制,按员工岗位分级
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目前由我参与完成的开发模块有督办管理系统、无纸化会议、资产管理系统、办公用品管理系统等。目的是为了大量减少审批过程,完成央国企对内部信创国产化进程,并完成多功能看板开发以便可更加直观、真实查阅公文流转进程,提高事务效率.
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项目难点:1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景:**原项目采用服务端渲染(SSR)架构,前端模块与后端服务深度耦合,导致前端迭代受限于后端部署流程,静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境,开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力,将H5客户端从服务端项目中解耦,重构为基于Umi+Rea
840React人工智能
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