DB2

搭建取证数据治理模型，落地原始数据清洗、要素提取、分发链路设计等工作；搭建人库多维关系模型，完成4+N主题库人车、人地等关联模型开发校验；迭代优化人员风险识别模型；统筹模型搭建、主题库建设全流程，调校规则改善数据质量、优化模型识别精度。数据可视化看板设计：基于业务部门高频取数需求，搭建销售、库存、运

数据库优化、数据迁移、备份恢复、高可用架构、云数据库persongithup:https://github.com/Pipi-sql例如自研mysql8.0中针对大批量数据的迁移操作，可在线处理，无需维护窗口见下列图示代码还有其他MHA,异地灾备IDC建设，冷热数据分享，读写分离，数据库变更上线支持

本系统采用"前台—中台—后台"三层架构设计：前台层为商户提供聚合收款介质（公众号、小程序、静态码）、API场景定制化对接（支持停车场、医院、机场等场景化收单）及公众号、App、Web多端查询服务，实现交易对账与明细导出；中台层集成商户入网审核、拓展人工作台、商户信息管理、商户多费率控制、服务商管理、

1、EIP平台：产品基础开发平台，涉及角色权限、工作流等基础功能模块2、预算编制：编制企业及集团各子公司、部门的年度预算3、预算控制：多维度管控费用花销4、预算分析：提供多维度、多图表（报表等）费用展示

本系统是一个覆盖银行绩效考核全流程的综合性管理平台，主要功能模块包括：多维度指标库：内置存款、贷款、中间业务、风险合规等上百个可配置的考核指标，支持机构、条线、客户经理等多维度考核。自动化数据集成与加工：通过配置化接口，自动从核心、信贷、财务等业务系统抽取源数据，并利用存储过程、SQL脚本进行复杂的

1.统一数据采集：通过配置化接口，自动从核心、信贷、理财等十余个源系统抽取数据到gbase。2.标准化数据处理：内置监管数据标准，进行数据清洗、转换、码值映射，并通过质量规则引擎进行校验。3.任务调度与监控：实现ETL作业的自动化调度、依赖管理、失败告警与重跑。4.报表生成与报送：基于加工后的标准数

本平台是覆盖监管数据全生命周期管理的企业级解决方案。主要功能模块包括：统一数据采集：通过配置化接口，自动从核心、信贷、理财等十余个源系统抽取数据。标准化数据处理：内置监管数据标准，进行数据清洗、转换、码值映射，并通过质量规则引擎进行校验。任务调度与监控：实现ETL作业的自动化调度、依赖管理、失败告警

可在网页或者微信里面直接访问网址http://114.132.247.194:5000/post/15，查看具体功能1.用户体系-注册登录：用户名、邮箱、强密码，需同意论坛公约-个人主页：展示发帖、收藏、获赞、经验等级-资料管理：修改邮箱、简介、头像、自助改密-经验等级：发帖+10、回复+5，每10

自己根据研发的数据库监控系统告警管理PostgreSQL概览PostgreSQL实时指标PostgreSQL活动会话PostgreSQLVacuum分析PostgreSQL权限分析Oracle备份存储Linux告警推送系统配置

具体框架如下前端：F5挂nginx集群后端：tomcat中间件：redis哨兵模式缓存及页面键值刷新kafka+zookeeper消息队列中台管理自研发java组件docker部署（文件、网关、画像、埋点、集成等）数据库msyql+mha双主跳人员信息录入及注册信息录入及其他mongodb集群消息队

1.系统有库存管理，采购管理，料件管理，料件管理，总账管理等模块2.分别实现库存，采购，物料，总账等管理除了提供作业人员更简便、快速进行业务程序，还能依据运作时的场景，提供较符合人员运作的体验模式，协助作业人员执行、分析与判断较全面的即时信息

一、达梦数据库（DM8）具体功能模块1.核心数据库引擎模块2.SQL引擎与兼容模块（Oracle高度兼容）3.事务与并发控制模块4.存储管理模块5.安全管理模块6.高可用集群模块（DMRAC/DataWatch）7.备份恢复模块8.监控与运维管理模块9.迁移工具模块（DTS）10.接口与驱动模块11

一、项目具体功能模块（16大核心模块）SBC接入与安全网关模块CTS核心呼叫控制模块呼入呼叫处理模块外呼呼叫处理模块智能IVR/流程引擎模块坐席工作台/软电话模块技能组与智能路由模块号码管理与线路管理模块通话录音与质检模块实时监控/话务统计模块工单/协同模块知识库模块系统管理/权限模块日志/告警/运

精通ORACLE、MYSQL、达梦、POSTGRESQL、SQLSERVER、DB2等多类型数据库开发，熟练编写高效SQL语句、复杂存储过程与数据库函数；拥有丰富的SQL性能优化经验，多次负责旧系统SQL性能调优工作，针对业务核心慢查询SQL（原执行耗时数秒至数分钟），通过执行计划分析、索引优化、语

协助医生帮助患者预防感染、准确用药的一套医疗辅助系统。主要功能有：1.ETL数据处理，把数据从医院的数据库经过脱敏、格式化等处理后，同步到系统的数据库。2.各种报表数据展示。3.感染上报。

负责交通银行531对公信贷全流程项目的后端开发，主导对公授信审批、放款流程、受托支付、普惠金融及票据业务等核心模块。采用SpringCloud微服务架构，基于DB2数据库，通过Redis缓存与Kafka消息队列实现高并发处理，支撑日均数万笔对公信贷业务。实现了对公客户信息管理、授信额度管控、放款审批

1、设计多源数据整合方案，搭建标准化数据资源池，支撑9万+服务企业数据统一管理；2、主导数据模型全链路开发（ODS/DWD/DWS/ADS分层），设计场景标签与维度模型，优化查询性能，保障模型合理高效；3、参与集团数据治理体系搭建，负责数据质量校验脚本开发，协助搭建元数据平台实现资产可视化；4、负责

核心功能模块包括：全国个人住房数据采集模块（覆盖省级/市级节点数据上报）、跨区域数据共享模块（支持不同省份间信息核验）、数据安全加密模块（保障敏感信息存储与传输安全）、不动产信息统一管理模块（实现全国数据的集中查询与统计）。项目主要功能为支撑国家住建部对全国个人住房信息的统一管控，通过分层架构实现跨

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

数据集市类项目功能包括源系统的数据调研、卸数开发、数据装载、数据标准化、数据汇总、数据分发、数据展示。报表类系统项目功能主要是数据的汇总及加工处理。负责MySQL、oracle、DB2和离线数据库的调优工作