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1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块（无监督神经网络）缺陷类型分类与分级模块（深度神经网络分类器）数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域，

基于YOLO11的游泳防溺水检测系统，以YOLO11目标检测模型为核心，针对公共游泳场所（泳池、水上乐园等）的安全监测需求，融合计算机视觉与行为分析技术，实现溺水危险的实时识别、精准预警与高效管理，核心功能可分为以下五大模块：一、实时动态目标检测系统依托YOLO11原生的高效目标检测能力，可在泳池场

本PCB板缺陷检测系统集成高分辨率成像与深度学习算法，能对焊点、线路进行毫秒级高速扫描与智能分析，精准识别开路、短路、漏铜、异物等数十种复杂缺陷。系统具备自学习能力，越用越精准，并自动生成统计报表，实现全流程质量追溯，显著提升直通率与生产效率。