压力测试

MySQL 封装项目 - New SQL (NSQL) 一个轻量级、线程安全的 PyMySQL Python 封装器，具有增强功能。 Python MySQL PyMySQL 目录 优势 技术原理 功能特性 API参考 使用示例 局限性 对比 优势 与其他MySQL封装器的比较 ✔ 线程安全 - 内置线程锁机制 ✔ SQL注入防护 - 严格的标识符验证 ✔ 自动类型转换 - 智能结果类型处理 ✔ 灵活参数绑定 - 支持元组和字典参数 ✔ 连接弹性 - 自动重连处理 ✔ 调试模式 - 详细的SQL日志记录 技术原理 事务处理 使用PyMySQL原生事务支持 每次成功操作后自动提交COMMIT 可通过原始连接手动控制事务 连接池 非传统连接池 带线程锁的单一持久连接 适用于中等工作负载的轻量级方案 适合长期运行的应用程序 功能特性 核心功能 参数化查询构建 自动FROM子句补全 JSON数据类型支持 二进制数据处理工具 带SQL日志记录的调试模式 字典式结果格式化 安全特性 SQL注入预防 严格标识符验证 正确的字符串转义 查询与参数分离 API参考 主要类 MySQL(host, port, charset="utf8", debug=False) 主封装类构造函数 NewCursor(parent) 带增强方法的游标类 核心方法 方法 描述 参数 use(db, Table=None) 切换数据库 db: 数据库名 select(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 基础SELECT _Table: 选择列 selectashead(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 字典式结果 同select insert(_Table, values=None, WHERE=None, **k) INSERT操作 支持字典或关键字参数 update(WHERE, FROM=None, **k) UPDATE操作 必须包含WHERE子句 delete(FROM=None, WHERE=None) DELETE操作 istrue(FROM=None, WHERE=None) 存在性检查 返回布尔值 辅助函数 函数 描述 示例 Func.NOW() 当前时间戳 Func.NOW() Func.JSON_ARRAY() JSON数组构建器 Func.JSON_ARRAY(1,2,3) Func.insertbytes() 二进制数据处理 Func.insertbytes(b'data') 使用示例 基础用法 db = MySQL('localhost', 3306, debug=True) db.__login__('user', 'password') cursor = db.NewCursor() # 查询示例 cursor.use('mydb', 'users') results = cursor.select('*', WHERE=('age > %s', (18,)), _limit=10) # 插入示例 cursor.insert('users', {'name': '张三', 'age': 25}) # 事务示例 try: cursor.update(WHERE=('id=%s', (1,)), FROM='users', balance=100) cursor.update(WHERE=('id=%s', (2,)), FROM='users', balance=200) except: cursor.conn.rollback() 高级功能 # 二进制数据插入 cursor.insert('files', { 'name': 'data.bin', 'content': Func.insertbytes(b'\x00\x01\x02') }) # JSON数据处理 cursor.insert('config', { 'settings': Func.JSON_ARRAY('item1', 'item2') }) # 字典式结果 users = cursor.selectashead('*', FROM='users') for user in users: print(user['name'], user['age']) 局限性 不推荐场景 ❌ 高并发应用（考虑连接池方案） ❌ 复杂事务场景 ❌ 类ORM的对象映射 ❌ 异步应用 性能考量 单连接模型在重负载下可能成为瓶颈 未针对批量操作优化 类型转换会增加少量开销 与其他项目的对比 特性 NSQL PyMySQL SQLAlchemy Django ORM 线程安全 ✔ ✖ ✔ ✔ 连接池 ✖ ✖ ✔ ✔ ORM功能 ✖ ✖ ✔ ✔ SQL构建 ✔ ✖ ✔ ✔ 二进制支持 ✔ ✔ ✔ ✔ 调试模式 ✔ ✖ 部分 部分

大学选课管理系统 项目概述 大学选课系统是一个面向高校学生、教师和管理员的综合性教务管理平台，主要功能包括用户管理、课程管理、选课管理、数据持久化、多语言支持等。系统采用面向对象设计方法，使用C++语言实现。 主要特性 多角色支持：管理员、教师、学生三种角色 完整选课流程：课程查询、选课、退课等功能 数据持久化：使用JSON格式存储数据 国际化支持：支持中英文界面 安全认证：使用SHA-256加盐哈希保存密码 并发控制：使用互斥锁保护共享资源 日志系统：分级别记录系统操作和错误信息 系统架构 大学选课系统采用分层架构设计，主要分为以下几层： 用户界面和业务逻辑层：负责与用户的交互，显示信息和接收输入，实现系统的核心功能，处理业务规则和流程。 模块化实现层：封装业务逻辑层的实现细节 数据访问层：负责数据的持久化。 核心模块 用户管理：用户创建、认证和信息维护 课程管理：课程创建、修改和查询 选课管理：选课、退课和选课状态查询 数据管理：数据序列化和反序列化 国际化：多语言资源管理 日志系统：事件记录和错误追踪

1.系统描述： 提供内网开发环境全套工具链：持续集成Jenkins、代码统一托管GitLab、代码静态扫描SonarQube、软件制品仓库Jforg、Kubernetes/Openshift等，提供快速可靠的持续集成与持续交付服务。 2.测试痛点： 团队采用scrum开发模式，一个迭代最后验收测试时间较短，迭代测试需要覆盖新功能和已有的功能。在有限的时间内要完成越来越多的回归测试。 3.解决方案： 迭代周期中，新特性以手工、探索式测试为主，辅助自动化测试；历史迭代回归任务以自动化测试为主，辅助进行探索式测试 4.效果和意义 经过2年+的自动化建设与持续优化，自动化测试从0-1的落地，实现自动化case数700+、覆盖接口150 +、核心接口全覆盖，代码行覆盖率在40% + 在一个迭代中一般10个工作日，自动化脚本开发维护时间控制在2.5天，自动化脚本运行频率每日1次以上，单次代替手工运行时长5.8小时（case数700*单条case手工运行时长30s），ROI 大于 2

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