核心功能模块：1.长截图智能分段——按消息间隙切分，文字不被切半，重叠拼接保连贯2.A4自动分页——图片按比例缩放到页面内，不超边界3.证据目录自动生成——编号、证据名称、证明事项、形式、页数一键整理4.法院标准排版——仿宋三号正文、宋体二号标题、固定行距28磅、自动页码页眉、表格规范字体5.多份材

系统分为教师端、学生端和服务端三部分，共12个功能模块。教师端：账号注册登录（含记住密码和历史账号）、班级管理（添加/移除所教班级）、选择班级及学生发送指令、支持文字和语音两种消息类型、语音录制与发送、消息撤回（带确认弹窗）、消息筛选（按班级、按类型）、消息按日期分组展示、消息详情查看、发送记录持久

利用Axure设计网页原型，具备交互按钮、动态面板等功能模块，可实现页面跳转、元素显示隐藏效果。通过HTML5、CSS和JavaScript构建页面结构与样式，完成交互逻辑，为电商和音视频多媒体行业提供高保真界面设计方案。

实现销售与采购价格自动核算，包含定额管控、月度铜价联动计算、单据批量生成功能；支持多维度对账管理，自动匹配业务单据，一键生成对账明细与增值税发票，替代线下手工Excel核算，降低财务出错率，提升进销存财务一体化办公效率。

面向制造企业的车间数字化管理核心系统，深度适配企业ERP系统实现数据互通，构建MES端、工位机、可视化看板三大核心模块，覆盖生产排产、质检管理、设备全生命周期运维、数据采集、生产报工等全流程管理，实现车间生产的数字化管控与数据可视化呈现，提升车间生产效率与管理精细化程度

支持多Excel文件一键合并与按字段拆分，自动完成去重、空值填充、格式标准化及基础统计汇总；可批量重命名工作表、生成标准化报表，并导出为Excel/CSV。已打包为Windows可执行程序，无需安装Python环境，双击即可运行，适合非技术人员日常使用。

本项目覆盖验证码识别三大模块：滑块模块支持易盾普通滑块、极验滑块、云片滑块的缺口识别与轨迹模拟，能够自动计算缺口位置并生成拟人化滑动轨迹；点选模块支持易盾点选、极验点选、云片点选的语义理解与坐标定位，能够识别文字/图标/语义类点选目标并返回精确坐标；AI底座模块基于大模型(LLM)进行验证码语义理解

架构方案：检索层：设计混合检索架构，ES8负责元数据过滤+BM25关键词精确匹配+Milvus（向量相似度）负责语义泛化召回，双路召回互补，解决单一检索模式的召回盲区；精排层：引入BGERerank模型对召回结果重排序，过滤低质量上下文，提升生成输入的准确性；生成层：通过CloseAI接入GPT-4

一、项目简介求职-LensAI是一款基于大语言模型能力构建的智能简历优化与求职辅助平台（SaaS产品）。产品以"AI驱动求职全流程"为核心理念，围绕简历构建、智能优化、面试模拟、职业规划、职位匹配等关键求职环节，为求职者提供一站式、个性化的智能服务。平台采用Next.js14（AppRouter）全

一、具体功能模块1、资产管理模块：后端FastAPI+SQLAlchemy（异步）+MySQL，建立资产字典、孪生实例、孪生端口等表，采用"结构化表头+JSON体"混合存储；提供/api/assets增删改查接口。前端实现资产列表、分类、搜索与三级兜底（后端→localStorage→Mock）。2