1、立项原因
随着电网规模持续扩张，变电站数量、变电设备逐年增多，传统人工巡视存在劳动强度大、路上耗时长、巡检盲区多、易漏检误判、人员进入高压区有触电高坠风险等问题，叠加运检班组缺员矛盾突出，难以满足迎峰度夏、恶劣天气下高频次特殊巡视要求。为落实变电站少人 / 无人化运维政策，降低人身安全风险，提升缺陷识别及时性、巡视标准化水平，实现设备隐患提前预警、远程闭环管控，因此立项建设远程智能巡视系统。
2、行业场景业务背景
当前电力行业正在推进新型电力系统、智慧变电数字化转型，国网、南网均出台智能巡视建设规范，推动变电运维由 “定期人工巡检” 向 “远程智能巡视为主、现场复核为辅” 的新模式转变。大量 35kV～500kV 变电站分布分散、站点偏远，传统巡维中心管控压力大。系统融合固定摄像头、巡检机器人、无人机、红外感知等终端，依托 AI 图像识别，在巡维中心集中远程开展例行巡视、夜间巡视、故障后特巡，自动识别表计读数、渗漏油、绝缘子破损、发热缺陷等，自动生成缺陷工单，支撑区域多站集约化管控，保障电网持续可靠供电华为企业业...
1、项目具体功能模块
包含视频实时监控模块、AI 智能识别巡检模块、巡视任务管理模块、缺陷工单闭环模块、红外测温分析模块、设备台账管理模块、数据统计分析模块、权限与用户管理模块、告警推送模块、视频回放与取证模块、机器人 / 摄像头终端接入管理模块。
2、项目主要功能描述
系统接入站内高清摄像机、巡检机器人、红外热像仪等感知设备，支持远程实时查看变电站设备画面，可按计划自动发起例行巡视、特巡、夜间巡检任务。依托 AI 算法自动识别设备渗漏油、表计读数、绝缘子破损、设备发热、异物入侵等缺陷，识别异常后自动产生告警，推送至运维人员，形成缺陷上报、复核、消缺、归档的闭环流程，同时可对巡检数据汇总统计，输出巡检报表，支撑运维管理人员远程掌握多站设备状态，减少现场人工巡检工作量，实现变电站巡检数字化、标准化管控。
后端服务： SpringBoot / SpringCloud 微服务、Nacos、RocketMQ/Kafka、OpenEuler 国产操作系统，适配鲲鹏 / 昇腾算力；
数据库：MySQL（业务工单、台账）、Redis（缓存、任务队列）、MinIO 对象存储（图片、红外图谱、录像）、时序库存储测温时序数据；
流媒体接入： GB/T28181 国标、RTSP、FFmpeg，H.264/H.265 编码；
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