Apache

智能体应用开发:基于Dify、LangGraph等框架实现智能巡检、智慧工单、企业问答、自动报警等多类Agent,完成智能体编排、工具调用与多轮对话状态管理;•业务系统集成:基于FunctionCalling/ToolCalling打通园区设备系统、工单平台、告警平台及微服务接口,实现智能体对业务数
170Java工业互联网
项目包含票据智能审核与合同智能审查两大业务方向,共五大功能模块:发票OCR识别模块:支持上传发票图片或PDF(PNG/JPG/PDF,最大20MB),基于多模态大模型自动识别发票类型、发票代码与号码、开票日期、购销双方名称与纳税人识别号、开户行账号、合计金额、税额、价税合计(含大写金额)、商品明细行
460Apache人工智能
系统功能模块包括:①手册知识库——42款车型3846份维修手册(含扫描件)的版面解析与图文提取、语义切片并完成图文对齐21万余片段、向量与ES混合检索;②多语言问答——8语种ASR语音提问、语种识别与路由、跨语言Rerank、带引用与配图的步骤化生成、TTS语音播报;③术语治理——12400条8语种
730Caffe人工智能
系统采用端云双层架构。端侧在28台边缘节点部署INT8量化的轻量CV专业模型,单帧推理45ms、25fps实时处理,五场景毫秒级初筛,召回优先、仅事件片段回传(带宽节省98%);云端以微调多模态大模型进行多帧上下文综合判断,结合天气、施工区白名单、事故库做外部校验后自动确认或驳回事件,误报样本回流持
690Caffe人工智能
平台包含六大功能模块。①企业知识库:PDF/Word/扫描件OCR解析、语义切片、Milvus向量与ES关键词混合检索、Rerank精排;②多智能体编排:意图识别路由、Planner任务规划、Executor工具执行、Reviewer引用核查四角色框架;③工具网关:打通ITSM、HR等内部系统API
3280Caffe人工智能
系统覆盖每日推荐、私人FM、视频信息流、相似内容推荐四大场景,包含五层功能模块。①多路召回层:ItemCF/Swing协同过滤、深度双塔(音频与封面特征)、实时会话i2i、热门新星兜底;②排序层:粗排双塔蒸馏与精排MMoE点击/完播/时长多目标建模,并将协同过滤共现分与置信度作为特征注入精排;③重排
700Python音视频多媒体
在机器学习金融时间序列研究中,若只依赖于股价回归训练,模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声,使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分,导致回测失真;因为股价本身并不是时间序列,而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素,以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力,
1260Python人工智能
摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间,用一台小型工控机,一拖二进行ai识别球识别,识别球号,跟踪球体运动轨迹,碰撞球判定,进球判定,最后依照斯诺克的规则进行计分
1450C++人工智能
本项目包含七大功能模块:1、任务执行引擎:LLM工具调用循环,集成16个工具(计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等),Agent自主规划并执行任务2、知识库问答:RAG混合检索(LLM查询扩展+RRF排名融合),回答带来源引用,有效降低幻觉3、双记忆层:mem0语义记忆(向量
2810Python人工智能
,AI开发辅助工具,帮助程序员写出更好更标准的代码,是微调后的轻量化模型,效果开闭大型的模型AI开发辅助工具,帮助程序员写出更好更标准的代码,是微调后的轻量化模型,效果开闭大型的模型
950Java人工智能
,AI开发辅助工具,帮助程序员写出更好更标准的代码,是微调后的轻量化模型,效果开闭大型的模型AI开发辅助工具,帮助程序员写出更好更标准的代码,是微调后的轻量化模型,效果开闭大型的模型
900Java人工智能
自然语言Text2SQL全链路能力:基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent,输入养护业务自然语言,自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行,输出结构化病害统计数据;RAG知识库与自进化学习:集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库,结合Few-shot示例提升
1590Python人工智能
当前智能制造、机器视觉、无人机控制、通信信号处理、新能源监测、网络数据采集多领域数字化需求爆发,工业产线质检、交通车辆检测、光伏储能运维、飞行器飞控、高速通信信号优化、网络信息抓取等场景均亟需AI算法与软件配套解决方案。传统单一功能系统通用性差,企业常需多套工具分别处理图像识别、数据采集、设备控制任
1280Caffe人工智能
每个岗位员工可自己创建自己的AI员工:如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI,自主完成重复性、标准化业务工作,释放人力聚焦高价值经营决策。
1320Caffe人工智能
面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型,通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型,目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括:教师模型特定层的激活值提取与
1480Python人工智能
本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统,主要功能包括:1)读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据,完成波长、功率和单位的预处理;2)基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv;3)基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg;4)基于CIES026/E生理节律
1320Python人工智能
1.文档智能导入:支持PDF、Word、TXT、Markdown格式,自动切片和向量化2.中文语义搜索:基于BGE中文向量模型,精准理解中文语义而非关键词匹配3.智能问答:结合检索结果与大模型生成准确回答,支持多轮对话4.来源标注:每个回答标注引用的原文段落,可溯源可验证5.Web界面:开箱即用的对
1400Python人工智能
算力平台产品系统
一站式AI模型部署与管理平台,提供Qwen、Deepseek、GLM、Gemma等主流大模型服务。简单易用、安全可靠、弹性扩展,助力企业快速构建AI应用。
1150Caffe人工智能
分类模型检测开源项目
#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie
940Caffe人工智能
图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界,自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐(功率、速度、频率)端侧实时推理,嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控
2070Python人工智能
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