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本项目包含六大核心功能模块：智能问答引擎、招生政策解读、专业智能推荐、历年分数线查询、志愿填报指导和多轮对话管理。智能问答引擎基于大语言模型，可7×24小时实时回答考生关于招生计划、录取规则、奖学金政策等高频问题；招生政策解读模块能够自动解析官方招生简章，将复杂政策条款转化为通俗易懂的对话式回答；专

可接入AI,可做网安测试;6大页面模块：①首页：全屏Banner+核心Slogan+数据统计滚动+租赁优势+热门设备+服务流程+客户案例；②设备列表页：设备卡片（图片/名称/规格/日租金/空闲-租赁中-维修状态标签），支持分类筛选、价格区间筛选、状态筛选与组合筛选；③设备详情页：多图轮播、参数规格表

核心AI能力：知识库支持txt/doc/pdf/Markdown上传，自动解析分块并向量化存入Redis向量库；智能客服以RAG语义检索+DeepSeek大模型生成回答，SSE流式输出、记忆多轮上下文。配套电商功能：商品与分类管理、购物车、下单结算、支付宝沙箱支付与订单流转，后台含数据统计图表及用户

-任务管理：按方言创建标注任务，支持「语音转文本」和「文本转语音」两类。可以批量导入音频或文本（Excel或压缩包），把任务分配给指定团队，导入失败的数据会单独列出来便于排查。-标注工作台-语音转文本：标注员听音频写转写文本。方言配置了转写服务的，会先自动转写一版，人工在此基础上修改。-文本转语音：

SaaS运维工单故障智能处理Agent：用户粘贴一份故障工单（含现象、报错、堆栈、涉及服务），智能体走「工单解析→评估数据源并向用户申请授权（人在回路）→证据收集（MCP只读文件+知识库RAG）→故障诊断推理→输出标准化Markdown故障报告→工单持久化」全流程。

项目主要是面向专业GIS的多源异构工程数据融合的通信工程辅助设计架构平台，面向通信基建工程数智化设计与交付关键技术，主要是将一个地理的CADD施工图纸转化为GIS的地理信息系统的AIagent插件

AutoMateRPA是一款面向企业重复性操作的桌面自动化工具，核心能力包括：1.批量填表：自动向ERP、业务系统、网页表单批量填充数据，替代手工逐条录入；2.数据采集：自动抓取网页与系统数据并整理成结构化表格，支持价格监测、数据归集；3.ERP物料维护：批量新增、修改、核对物料主数据，减少重复维护

主要自动筛选功能，直接能筛选出想要的有概率根据自己设定的条件大概率能涨到预期百分比的功能，数据自动更新，可以加入分析列表，自动记录是否达到指定涨幅，可以直接应用指标进行自动筛选。嘎嘎好用！

会员中心仪表板任务中心直播模拟商品库成绩评分学习进度目知识库数据分析中人物中心产品讲解互动能力促单技巧直播节奏数据分析能力平分趋势(近7天)

从趋势筛选到自家商品视频，AI逐步产出分析依据、鞋业标签、脚本骨架与待审核素材；运营负责核验商品信息并确认制作与发布。01发现爆款分析内容增长与互动识别评论需求与趋势按品类筛选候选视频保留样本编号及来源02提取鞋业标签识别画面、字幕与参数结构化为6组18字段+跟型/外跟高/内增高分别记录来源与待核验

平台为多租户、多角色架构，由6个业务服务、4个支撑服务、AI服务与爬虫服务组成，覆盖招投标全流程：代理机构工作台（bidagent）：立项登记、公告编制发布、分包与标段管理、报名资审、专家抽取、开标排期、合同起草、档案归档。标书制作（biddocumentmake）：政府采购与建设工程两套模板，在线

#项目A：AI效能中台（AI测试工作台）AI效能中台:平台包含测试知识库、需求评审师、数据工厂、用例生成、接口测试、UI自动化、性能测试、测试套件、执行历史、测试报告十大模块。支持RAG知识加载、AI辅助需求评审、自动生成测试数据与测试用例；完成接口脚本编排、WebUI回放、服务压测；支持测试用例套

实现MCP标准化接口封装、Agent工具调用编排、营销领域RAG知识库、用户意图路由、故障排查SOP知识沉淀模块。大模型可调用业务系统接口执行数据查询，自动定位营销类业务故障并且输出完整排查结论，高频常见问题能够实现自助式处理，减少研发人员人工介入。

平台包含企业AI智能体、微信客服接入、企业微信协同、问题闭环管理、知识库管理和服务器运维六大模块。支持多知识源检索问答、客户消息自动处理、低质量回答与点踩自动建单、问题分类跟进、会话上下文查看、人工标准答案审核、知识库增量同步、历史工单归档恢复、任务失败重试及运行状态监控，实现“发现问题—人工处理—

项目提供从需求描述到应用上线的完整闭环，主要功能模块包括：对话式应用生成：支持「创意模式」与「应用模式」双模生成，配合场景标签、视觉风格选择器与示例提示词，降低用户表达门槛；创意成果可一键转为正式应用继续迭代。流式对话与生成过程可视化：基于SSE的流式输出，配合Agent执行时间线展示生成步骤、文件

题库与内容管理支持多级技术分类与按职业筛选；题目浏览、详情、搜索；用户可保存草稿、提交发布、修改内容；后台/移动管理台完成审核通过、驳回、强制下架；支持分类建议提交与运营处理。互动与学习支持点赞、收藏及收藏夹管理；记录刷题浏览历史，提供本周刷题排行；支持面试速记记录与知识点标签；支持评论及评论治理。

1.可将顶尖销售的话术批量导入系统，为AI回复提供标准、高效的话术内容支撑2.支持销售手动对客户进行标签分类、分层管理，灵活调整客户的分组与属性3.可针对指定客户群体、标签分组，精准推送消息内容，避免无效群发打扰4.自动检测聊天内容中的违规、敏感词汇，进行脱敏处理，规避企业微信使用风险5.客户发送链

智能中枢与Agent多步执行一句话办事：用户只需输入模糊指令（如"帮我规划明天的行程并查一下天气"），内置的Agent多步推理引擎会自动拆解任务，依次调用天气API、日历服务及地图接口，最终生成完整的行动建议。主动提醒与待办：不同于被动响应，系统能根据上下文主动推送重要事项，实现从"人找事"到"事找

基于知识库的跨境电商开店问答AI助手，用户输入问题，系统优先搜索知识库的问答，如果有就AI优化输出，去除AI回答幻觉，保证数据可靠，如果没有，AI基于跨境电商开店专家人设回答。演示视频地址：https://khsj.cn/xmmv31i15ktotfj视频播放不清晰的，点击下面三个点，视频播放质量，

本项目是一套面向涉密场景的本地化RAG知识库及智能问答系统，主要包含以下功能模块：1）文档管理模块：支持对涉密文档（PDF、Word、扫描件等）的上传、解析、分块与向量化处理，实现知识的结构化入库。2）知识库检索模块：基于本地部署的向量数据库，结合BM25与向量相似度的混合检索策略，精准召回相关文档