项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

工具包含五大核心功能模块：数据清洗：去除重复行、首尾空格、全空行/列，并支持文本/数值空值自定义填充。合并拆分：支持多文件纵向追加合并（含来源标记列）、单文件多Sheet合并，以及按指定列值拆分（如按"部门"拆分为多个文件）。分类汇总：分组聚合支持sum/mean/count/max/min/std

，AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型

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1、自动采集百度搜索热词2、根据热词自动生成文章3、自动发布个人网站4、有流量以后在文章接入广告实现被动变现5、热词可根据想要的分类设置：比如服务器、热门新闻

已实现功能1.首页/仪表盘清新现代的UI设计，采用米白+原木色+墨绿色配色顶部导航栏：Logo、首页、户型解析、风格设计、预算测算、选材避坑、施工管理、AI顾问首屏大标题+核心功能卡片入口底部footer2.户型AI智能解析模块支持拖拽上传和点击上传户型图上传后展示预览图AI识别按钮，点击后显示加载

角色风格复刻：微调后的模型能够高度还原ATRI角色的语言风格、性格特征和说话习惯，对话内容自然流畅，角色一致性高高质量数据合成管线：OCR提取→大模型风格化生成→Levenshtein+n-gram双重去重→质量过滤，形成一套可复用的角色数据集构建流程低成本高效训练方案：LoRA+Unsloth加速

项目主要包含场景管理、考察管理、定时/自动下发、实操故障注入、监控观察、AI评分与复盘分析、大盘统计等模块。管理员可以维护理论考察和实操演练场景，配置SOP、评分点、故障模板、目标应用、机器分组、Sunfire监控链接和告警规则。平台支持手动下发、定时下发、自动规则轮转下发，并能在实操场景中自动启动

自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧