一、某部专业技术干部AI考评系统1.智能化考评业务平台建设面向专业技术干部调级晋职考评业务，建设覆盖申报、预评审、现场评审、专家评分和投票归档的智能化考评系统。系统采用C/S+B/S混合架构，通过Electron+Vue实现申报客户端、操作员控制台及现场展示端，通过Web端支持专家评分和投票，后端基

本项目是一套面向东南亚市场的多租户智能自动售货机运营管理平台，为平台方、运营商、仓库、补货员及终端消费者提供覆盖"选品—采购—入库—补货—销售—结算—分析"的全链路数字化服务。主要功能包括：1.设备管理设备档案与点位管理、货道配置、库存与在线状态监控、远程运维与异常告警。2.商品与批次管理商品信息及

设备作为数据网关枢纽，所有数据先进多通道接收中心、再统一分发转发，包含以下功能模块：1、多通道数据接收中心：最多支持6个底层计算单元并发接入（现场常用1~2通道），TCP+私有协议解析电能质量数据、事件与波形，并对接计量芯片采集电能计量数据；离职前正在构建rpbuf+共享内存的核间通信方式优化传输链

1.用戶在UI點擊broker-master-1的「啟動」2.前端POST/api/clusters/{id}/nodes/{nodeId}/start3.API控制器→應用用例4.應用通過ClusterProviderRegistry選適配器（PSEUDO,ROCKETMQ）5.Pseudo適配器

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

系统主要包括图像采集、目标检测、关键点定位、相机标定、PnP位姿求解、坐标系转换、姿态角计算及结果可视化等功能模块。通过YOLO模型完成目标及特征关键点检测，根据相机内参与目标三维几何信息建立二维—三维对应关系，采用PnP算法计算目标相对于相机坐标系的三维位置和旋转姿态，并输出X、Y、Z及姿态角等结

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

系统包含环境建图、自主定位、全局路径规划、局部动态避障及自主巡逻模块。融合激光雷达与惯性传感器数据构建赛场地图，根据目标位置规划行驶路线，并在行进过程中避开动态障碍物；结合回环检测与重定位功能，提高建图质量与定位稳定性，实现机器人全场自主巡逻。

系统包含图像预处理、装甲板检测识别、目标运动预测及实时推理模块。结合传统视觉与深度学习模型，实现敌方机器人装甲板的实时检测与识别；利用卡尔曼滤波进行运动预测补偿，提升复杂光照和运动场景下的识别稳定性，并通过处理流程优化满足机器人实时决策需求。

1.文档管理模块：支持PDF、Word、TXT等多种格式文档上传、文本解析、切片向量化，知识库分类管理。2.AI问答模块：基于向量库检索，结合大模型做增强问答，引用原文出处，支持多轮对话。3.Agent智能流程模块：配置自动化任务链，实现信息提取、表单填写、数据查询、多步骤任务自动执行。4.用户权限