EmbeddedSystem

为开发板设计的上位机工控软件，此项目是读书研究期间完成，现因工作原因，不便介绍其他项目。1.主体是Winform上位机控制软件；2.集成了示波器控制功能，基于pico示波器SDK开发，能实现示波器自动触发、波形收集、分析等功能；3.集成了FPGA控制功能，目标FPGA是Xilinx的Spartan-

1、抓拍机，集成人脸算法，自动建立陌生人档案，洗档合档形成一人一档，支持WIFI热点的网页单机管理，具备ONVIF、GB28181、GAT1400等安防国标视频协议对接。2、管理平台，具有设备管理、远程维护、人员分析查看、数据看板统计、实时抓拍、人员档案查看等功能，支撑抓拍机实现人口分析研判。

1.STM32F103采集终端：采集终端通过USB接口连接至zigbee模块进行数据上传。设备上连接红外火焰探测器，TVOC-CO2传感器，MQ-2烟雾传感器，通过ADC驱动程序，将模拟量转换为数字量即可获得气体浓度。2.存储模块：异常出现时，通过IIC协议向EEPROM中写入前置警报字段和异常时间

项目分为电路板模块、嵌入式模块、上位机模块：1.电路板模块控制了5个电机、监控了5个限位开关、并实时采集8个力传感器信号；2.嵌入式模块是一块Linux的工业平板，可以自动化的完成实验的各种操作；3.上位机模块可远程控制嵌入式模块，并同步嵌入式模块的数据，导出图标等。

1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块（无监督神经网络）缺陷类型分类与分级模块（深度神经网络分类器）数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域，

BER-1530型仪表外形小巧易携带，可以完成从50b/s到2048kb/s速率的误码测试，并可进行2M在线监测，是通信设备日常维护、检修、设备开通的工具。 适用于2M电路的开通与维护 具有两种测试接口（E1/V）及完备的2M电路测试功能 bit、Code、FAS、CRC多种类型误码插入及检测 彩色

VIN输入电压：9V12V15VIIN输入电流:3APIN输入功率:35-41W待机功耗:0.9W输入接口:四脚插板12+4P/TP-C/板上16P/3MD输入自适应:QCPD协议充电器等均可使用输出特性:5W:输入15.1V/0.88A,输出5.0V/1A效率60%10W:输入15V/1.25A,

是基于JetsonNano的系统开发，收集了大量的数据集，使用YOLOv11的卷积神经网络进行目标检测的学习，能够在复杂场景下红绿灯，交通标志，行人和车辆等。

项目大致以下模块 1：通过POS 程序来和各种智能芯片卡以及EMV卡片的读取及更新， 2: 组装发送ISO8583 数据包及其他各种格式的数据包进行加密（3DES, AES, DUKPT, RSA...)并和后端进行通信. 3: 对交易的数据进行CRUD 各个模块相互集成交互完成一个POS 消费程序的交付，并提供给商户，消费者持卡或者钱包在POS 终端消费交易。 主要负责POS 上层程序的开发，程序结构的设计，维护及技术支持， 只要用到C 语言， Java, Sql 等再项目中。 项目的难点主要为首先了解熟悉EMV 交易流程，熟悉并运用各种加密的算法。

1.在RK3399平台完成u-boot的移植，实现u-boot加载并运行Linux Kernel 4.19 2.基于AOSP代码添加RK3399产品线，编译出system、vendor镜像 3.基于RK3399 Linux SDK编译出boot.img，通过u-boot加载boot.img 4.添加mail gpu opengl驱动 5.添加启动相关的hal服务 6.解决各类不开机问题

硬件电路使用全志H6芯片制作的Linux开发板，能够使用Android，Debian，Ubantu等系统。 软件部分使用C#编写的安卓APP，接入AI大语言模型，实现智能问答。 项目完整，能够进行二次开发

采用一种支持交叉编译的开发工具，实现了基于Linux操作系统的触摸屏上位机操作软件，该软件实现了与单片机的通讯，并将设备信息直观的显示给客户。 本人完成了单片机端的下位机软件开发及Linux系统的上位机软件开发。