EmbeddedSystem

嵌入式系统 (Embedded System) 是一种以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。它通常嵌入在更大的设备或机器中,用于控制、监视或辅助其运行,广泛应用于工业控制、消费电子、汽车电子、物联网(IoT)、医疗仪器和航空航天等领域。其核心特点包括专用性强、实时性好、可靠性高及资源受限。
手机项目产品系统
智能手机交付:包括MTK、高通平台手机的交付,完成BSP底层系统开发、系统调试、从0-1的整机交付,主要涉及到开机调试、模块驱动移植开发、整机稳定性维护、死机重启问题解决
430EmbeddedSystem智能硬件
1、项目具体功能模块包含3大核心模块:①树莓派4B硬件控制模块(负责小车动力、转向的指令输出);②纯视觉场景标识识别模块(处理操场环境视觉数据);③场景决策与动作执行模块(根据识别结果输出操作指令)。2、项目主要功能描述:以树莓派4B为控制核心,搭载视觉设备采集操场环境信息,实时识别操场跑道线并实现
620EmbeddedSystem机器深度学习
aloha复现产品系统
人类示范的模仿学习在机器人技术中表现出令人印象深刻的性能。然而,大多数成果专注于桌面操作,缺乏执行一般实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中,我们开发了一个模仿移动操作任务的系统,这些任务是双手的,并且需要全身控制。我们首先介绍MobileALOHA,这是一个低成本的全身远程操作系统,用于数据收
600Torch人工智能
1.DVB行业标准,各种协议解析,包括扫频,组网等2.视频解码mpeg2h264h265驱动,视频显示,音视频同步等3.基于广电的高安,数据广播集成和认证4.网络机顶盒应用,电视节目爬虫
880C智能硬件
1、车辆管理;2、驾驶员智能识别:瞌睡,抽烟,离座等实时识别和提醒;3、车辆数据上报和故障预测;4、电子围栏的设置和超过告警;5、驾驶员的的工作和工作时间的异常监控,减少事故和预测车辆的使用情况;6、日常的行为分析和驾驶团队分析。
670Java物联网
气体检测系统安装在二级稳压箱附近,通过压力传感器和流量计采集稳压箱总阀处与病房设备带气体终端处用气体状态与流量信息,并将信息通过有线或无线传送至护士站电脑或.医院物联网设备管理系统。检测设备可独立于设备管理系统独立工作,向护士站推送用气状态信息。他自身也具有触屏显示功能,可现实用气信息,也可调用用气
610Java智能硬件
1. 将速度脉冲信号倍频分路后传送到各检测系统用于各检测系统累积里程2. 通过网口将多源定位信息综合判别后发送给各检测系统,用于校准各系统里程,定位信息可以在预设标签或GNSS信息位置离散发送,也可以按固定时间间隔发送,两者功能均需具备。3. 检测系统将监测数据并对照自累计的里程数发送给CPU,CP
710C++智能硬件
按照新一代车载通信设备适应下一代移动通信系统技术路线,为了实现既有业务融入铁路下一代宽带移动通信系统,采用“平台”(车地宽带传输平台)+“业务”的方式,平台提供宽带移动通信下的车地无线数据传输通道,通过接入WTP实现宽带移动通信下的调度通信功能和数据传输功能。前期需改造既有平台,在保留现在平台450
540EmbeddedSystem工业互联网
为开发板设计的上位机工控软件,此项目是读书研究期间完成,现因工作原因,不便介绍其他项目。1.主体是Winform上位机控制软件;2.集成了示波器控制功能,基于pico示波器SDK开发,能实现示波器自动触发、波形收集、分析等功能;3.集成了FPGA控制功能,目标FPGA是Xilinx的Spartan-
1340C++企业服务
1、抓拍机,集成人脸算法,自动建立陌生人档案,洗档合档形成一人一档,支持WIFI热点的网页单机管理,具备ONVIF、GB28181、GAT1400等安防国标视频协议对接。2、管理平台,具有设备管理、远程维护、人员分析查看、数据看板统计、实时抓拍、人员档案查看等功能,支撑抓拍机实现人口分析研判。
1000C++智能硬件
1.STM32F103采集终端:采集终端通过USB接口连接至zigbee模块进行数据上传。设备上连接红外火焰探测器,TVOC-CO2传感器,MQ-2烟雾传感器,通过ADC驱动程序,将模拟量转换为数字量即可获得气体浓度。2.存储模块:异常出现时,通过IIC协议向EEPROM中写入前置警报字段和异常时间
1380C++物联网
项目分为电路板模块、嵌入式模块、上位机模块:1.电路板模块控制了5个电机、监控了5个限位开关、并实时采集8个力传感器信号;2.嵌入式模块是一块Linux的工业平板,可以自动化的完成实验的各种操作;3.上位机模块可远程控制嵌入式模块,并同步嵌入式模块的数据,导出图标等。
960C++智能硬件
1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块(无监督神经网络)缺陷类型分类与分级模块(深度神经网络分类器)数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域,
1030前端人工智能
BER-1530型仪表外形小巧易携带,可以完成从50b/s到2048kb/s速率的误码测试,并可进行2M在线监测,是通信设备日常维护、检修、设备开通的工具。 适用于2M电路的开通与维护 具有两种测试接口(E1/V)及完备的2M电路测试功能 bit、Code、FAS、CRC多种类型误码插入及检测 彩色
980EmbeddedSystem智能硬件
VIN输入电压:9V12V15VIIN输入电流:3APIN输入功率:35-41W待机功耗:0.9W输入接口:四脚插板12+4P/TP-C/板上16P/3MD输入自适应:QCPD协议充电器等均可使用输出特性:5W:输入15.1V/0.88A,输出5.0V/1A效率60%10W:输入15V/1.25A,
1510Basic人工智能
是基于JetsonNano的系统开发,收集了大量的数据集,使用YOLOv11的卷积神经网络进行目标检测的学习,能够在复杂场景下红绿灯,交通标志,行人和车辆等。
2190嵌入式人工智能
当前共16个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交