EmbeddedSystem

嵌入式系统 (Embedded System) 是一种以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。它通常嵌入在更大的设备或机器中,用于控制、监视或辅助其运行,广泛应用于工业控制、消费电子、汽车电子、物联网(IoT)、医疗仪器和航空航天等领域。其核心特点包括专用性强、实时性好、可靠性高及资源受限。
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240Python人工智能
模块化设计,各功能独立、可复用:1.FPGA采集与信号处理模块:多通道同步ADC采集、可编程激励信号生成(DDS)、实时滤波与解算;2.ARM嵌入式控制模块:外设驱动、通信协议栈(UART/SPI/I2C/CAN)、闭环控制逻辑;3.上位机监控模块:串口/USB/网口通信、实时波形显示、参数下发、数
531C++智能硬件
本产品(单台温度采集设备)满足以下要求:(1)温度采集速率支持最大100KSa/s/通道采样率;(2)上位机可以实时显示和存储56路采集数据;(3)每通道24位ADC,温度典型分辨率为0.1℃;(4)数据记录器采集模式;(5)内置并行数据流,每台设备的8路是完全意义上的同步;(6)8位组隔离数字I/
240C科学研究
线光谱共聚焦位移传感器的功能可分为四个层面。一、硬件系统光源模块产生覆盖可见光波段的宽光谱白光,通过光纤传输至色散镜头。色散镜头利用特殊透镜将不同波长的光在光轴上聚焦于不同位置,形成一把波长编码的“光学尺”。反射光沿光路返回至光谱仪,同轴式结构让入射光与反射光路径一致,无测量盲区。光谱信号处理模块由
520C++智能硬件
主要可协助:论文算法或数学模型的FPGA实现可行性评估Matlab、Python、C/C++算法的定点化与RTL架构设计高速ADC、CMOSSensor及多通道数据采集DDR3/DDR4缓存、高速数据汇聚与网络传输TCP/UDP/IP、Ethernet、PCIe、Aurora、RapidIO等接口图
380Basic科学研究
可独立运行,并级联相互逻辑控制的,远程Io脱离被动执行的解决方案。plc功能:设备采用纯B/S网页架构,无需安装任何上位机软件,电脑、平板浏览器直接访问设备IP,即可完成程序PLC脚本编辑、编译、下发、配置、远程调试、运行全流程。
420EmbeddedSystem工业互联网
1、功能模块(41IP/11品类):状态估计(8):KF-1D/EKF/UKF/AKF/SR-KF等卡尔曼变体全系数字滤波(9):IIR低通/FIR全系(低通/高通/带通/带阻)/CIC抽取/EMA电池模型(4):Thevenin-1RC/2RC,PNGV,EIS阻抗谱数学库(4):BlockFlo
700Python机器人
运动相机产品系统
4K高清实时预览与本地回放播放功能整机支持4K@30fps高清图像采集、硬件ISP图像处理,实现低损耗实时画面预览输出;依托瑞芯微MPP,将原始YUV图像做色彩校正、电子防抖、3A自动曝光处理后,生成H.265高清码流,本地屏幕实时同步渲染预览,画面无卡顿、拖影。同时内置多媒体本地播放器,支持SD卡
1300EmbeddedSystem人工智能
1、数据采集模块:支持串口(RS232/RS485)与网口(TCP)两种通讯方式接入电子秤,兼容多种称重协议(文本帧/十六进制帧),具备帧校验、去抖稳定判定、断线自动重连功能,采集与UI线程严格分离,不丢帧。2、合格判定与自动打印:接收稳定重量后,自动与预设的合格区间比对,判定合格/不合格(偏轻/偏
1320C++边缘计算
本项目无人车针对散货码头场内转运场景,集成底层底盘精准控制、智能路径自主行驶、L2级辅助自动驾驶三大核心功能模块,全方位适配港口复杂行驶工况与转运作业需求,具体功能如下:1.线控底盘全维度控制功能:实现无人车底盘核心执行部件的电气化、精准化、实时化控制,涵盖线控转向、线控刹车、线控油门三大核心模块。
1180C++自动驾驶
QEMU二次开发产品系统
本平台基于QEMU实现嵌入式设备的全面模拟,主要功能包括:支持ARM、RISC-V、X86等多种处理器架构的虚拟化运行,可模拟完整的板级硬件环境,包括CPU、内存、中断控制器、定时器、GPIO、UART、SPI、I2C、以太网等常见外设;提供快照保存与恢复功能,支持任意时刻的系统状态回退;内置指令级
1500C++开发工具
参数化截面轮廓设计支持6种内置形状类型:直切、老型、葫芦、Xa型、球型、圆,以及基于JSON模板的自定义形状(TemplateShape)轮廓由圆弧段和直线段组合而成,支持Y轴对称和X轴对称约束支持段间倒角(Fillet/Chamfer),自动求解段间交点和切点提供图形化参数编辑面板(各形状专用Wi
1380Basic智能硬件
1、传感器模块:多模态传感器实现数据采集2、感知模块:利用多模态算法检测行人空间位置3、通信模块:感知结果与控制系统信息传输4、用户层模块:显示检测结果,并用于用户操作。
990C++人工智能
支持MIPICSI摄像头输入(如SC450AI/IMX415等),具备高分辨率图像采集能力,支持自动曝光(AE)、自动白平衡(AWB)、自动增益(AGC)等ISP图像处理功能。
1360C++智能硬件
具身智能小车产品系统
基于大模型驱动的具身智能巡检小车,面向新能源场站等复杂环境,实现自主导航、动态避障与智能巡检。融合SLAM建图与路径规划算法,支持多点巡检与多机器人协同作业。内置视觉与语音多模态感知能力,可完成仪表读数识别、设备状态分析及异常预警。结合大模型推理能力,实现巡检策略优化与自主决策。支持数字孪生与远程交
2050Caffe自动驾驶
1.多传感器数据采集,集成DHT11温湿度传感器、光敏传感器等实现环境参数监测,实现人机交互机制:矩阵键盘输入时OLED实时显示,支持多模式切换2.数据存储管理:W25Q32Flash存储历史数据,支持数据持久化和断电保护,SQLite数据库管理,包含传感器数据表、操作记录表、事件统计表3.通信协议
1600C++智能硬件
1.电梯运行监测通过智能摄像头监测电梯运行次数、开关门次数、运行里程、运行时长、钢丝绳弯折次数等2.视频监控手机、电脑等多终端远程查看环境视频3.AI视觉实时视频行为分析、人脸识别、目标检测电动车、自动统计坐梯人数等4.视频推流搭建ZLM视频流服务器,使用RSTP协议向外推流实时监控,web端HTT
1430C++智能硬件
实时监控模块:通过Java后端与嵌入式硬件对接,采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据,在Vue前端构建可视化大屏,支持多维度实时展示。智能调度模块:基于Python开发的算法模型,结合厂区生产计划与轨道资源占用情况,自动生成最优调度路径,减少空驶与等待时间。故障预警模块:利用AI技术对设备运行数
1940Java工业互联网
1、项目具体功能模块包含3大核心模块:①树莓派4B硬件控制模块(负责小车动力、转向的指令输出);②纯视觉场景标识识别模块(处理操场环境视觉数据);③场景决策与动作执行模块(根据识别结果输出操作指令)。2、项目主要功能描述:以树莓派4B为控制核心,搭载视觉设备采集操场环境信息,实时识别操场跑道线并实现
2340EmbeddedSystem机器深度学习
aloha复现产品系统
人类示范的模仿学习在机器人技术中表现出令人印象深刻的性能。然而,大多数成果专注于桌面操作,缺乏执行一般实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中,我们开发了一个模仿移动操作任务的系统,这些任务是双手的,并且需要全身控制。我们首先介绍MobileALOHA,这是一个低成本的全身远程操作系统,用于数据收
1820Torch人工智能
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