从0到1独立完成生产级AI应用平台的开发、部署与持续迭代，覆盖Next.js前端、FastAPI后端与PythonAI服务三端；以AI编程范式为核心研发方式，独立交付效率显著领先传统团队。•多Agent编排：基于LangGraph构建多智能体解读架构，按业务模块拆分专职Agent与工具调用链路，支撑

整体架构亮点：1.采用AI智能体编排架构，基于LangChain搭建可配置Agent工作流，可快速新增养宠垂直智能体（问诊、喂养、驱虫、训练等），新增能力无需重构主链路，快速上线迭代。2.分层解耦设计，将业务服务、Agent编排层、大模型调用层、多模态推理服务、存储层隔离；大模型服务波动、推理超时不

1.多格式文档解析：集成pypdf库，支持上传PDF及TXT文件，自动提取并清洗文本内容。**>2.精准的RAG问答：通过精心设计的SystemPrompt，严格限制大模型“只回答文档里有的内容”，找不到就回答“未提及”，杜绝AI幻觉。**>3.极简的云端体验：基于Streamlit构建无需部署复杂

本项目为独立研发的AIWeb应用系统，旨在提升电商与自媒体人的内容生产效率。核心功能包含:1.多风格智能生成：用户仅需输入商品名称，系统通过接入DeepSeek大语言模型API，结合内置的Prompt工程逻辑，一键生成闲鱼搞笑、小红书种草、专业数码等多种风格的爆款文案。**2.极简交互：基于Stre

1、实时比分：比赛进行中实时推送比分、进球和关键事件。2、AI赛果预测：模型综合球队近况、交锋记录、xG趋势、伤停和战术对位，为即将进行的比赛生成预测，每天更新各大联赛的推荐。3、赛前深度分析：每场重点比赛都有关键数据、状态对比和影响比赛结果的因素拆解。4、比赛聊天室：每场比赛都有聊天室，球迷可以边

1、统一视频任务接口：基于NewAPI网关，通过自研任务插件把9家上游的二十多个视频模型统一成同一套提交、查询、下载接口，按型号校验分辨率、时长、参考图等参数，并自动改写成上游的请求格式。2、计费与结算：支持按Token、按秒、按次多种计费方式，美元价后附人民币价；任务失败或超时自动退款。3、比价与

•全链路物流状态秒级捕获与流式加工：利用无锁CDC技术实时抽取跨国各业务节点源表变更，自动按运单号汇聚“仓、拣、配、退”全生命周期状态轨迹。•多维长异步链路状态流式增量拼宽：取代传统内存关联，在统一的湖仓存储层利用流式合并引擎对数周内陆续到达的履约片段字段进行后台异步增量缝合。•极致存算分离与湖仓联

本监测方案由杆用感知终端、线用边缘计算网关设备和物联微服务平台组成。感知终端其中以MT7628+MT2503CPU为处理芯片、WIFI模组、雷达模组、RFID模组（温度标签）、天线单元、双摄像头、北斗定位模组、太阳能板、音频喇叭和麦克风组成的。线用边缘计算网关以RK3568主控芯片，将一组感知终端采

系统包含总览看板、机器人管理、巡检区域与巡检点管理、巡检规则配置、任务管理、结果查询、异常管理和报告导出等模块。用户可维护机器人资料，按区域配置温度、压力、设备运行状态等巡检点，并设置正常范围、警示范围或期望状态。创建任务时选择机器人、区域及巡检点，启动后由内置模拟器逐点执行，页面持续展示任务进度与

该项目是一套面向智慧课堂的AI视觉分析平台，通过教室视频自动识别学生课堂行为并生成分析报告，解决传统课堂巡检依赖人工、难以量化反馈的痛点。系统采用前后端分离+业务/算法双服务架构：两套Vue3前端分别服务教师端与管理端，SpringBoot承担业务关系、权限与持久化，独立的Flask服务承载视觉推理