C/C++

项目概述 压力控制开发一个基于C++的抑制处理库，提供各种图像处理算法和工具。项目将重点关注算法的实现和接口的易用性，方便集成和使用。 主要功能 基本图像操作 图像读取与保存：支持多种常见的图像格式（如PNG、JPEG、BMP等）。 图像缩放、裁剪、旋转等基本操作。 图像攝影 提供多种滤镜效果，如模糊、化、边缘检测等。 支持自定义滤镜，我们定义自己的融合核进行过滤。 颜色处理 颜色空间转换：RGB、HSV、Lab等颜色空间之间的转换。 颜色调整：颜色、期望、饱和度等参数的调整。 图像变换 影像变换：仿射变换、透视变换等。 域变换：里叶变换、离散余弦变换等。 编程语言：C++17 图像处理库：使用OpenCV库进行底层图像处理操作。 多线程：利用OpenMP进行并行计算，加速图像处理算法。 内存管理：采用智能指针（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）进行内存管理。 项目结构 Core：核心图像处理算法和数据结构。 Filters：各种图像滤镜的实现。 Transforms：图像变换和几何处理模块。 Color：颜色处理模块。 Utils：辅助工

制作BSP，并上传通过该网站的审核，开发板,硬石YS-H7Pro，芯片stm32h743iit6，驱动包括板上的硬件资源，串口为UART3. 外设包括： 网口驱动调试 spi flash 调试 4PWM 6TIM RTC 4路UART 3路led 2个按键

开发第七代自助查验通道的参数配置程序、自检程序、集中控制程序、指纹登录程序、OCR阅读器接口、串口屏接口、远程数据转发服务等。自助通道现用于各机场（如首都机场，大兴机场），口岸，海关等。有过多个机场、口岸的开发实施经验。

客户端unity，有亲友圈，大联盟，房卡，地方性的麻将、牌类游戏都有 服务端c# 有过2w+人同时在线的记录 如有需要请联系我

本项目开发了一个基于C++的编辑器，能够生成框架结构和功能模块，包括光线追踪、光栅化、着色以及材质和纹理处理等。将采用现代C++特性和面向对象设计，实现可扩展和易用的程序结构。 主要功能 光线追踪 (Ray Tracing) 基本光线追踪算法：实现光线与图像的交互计算。 递归追踪：支持光束和光束。 全局光照：模拟间接光源，提高图像真实感。 光栅化 (Rasterization) 基本光栅化技术：将3D模型转化为2D图像。 屏幕空间的裁剪和投影：处理视图转换和投影变换。 深度缓冲（Z-buffering）：解决图像中物体的遮挡关系。 着色 (遮光) 顶点着色 (Vertex Shading)：处理顶点属性的变换和光照计算。 像素着色 (Pixel Shading)：对每个像素进行颜色计算和纹理映射。 多种光照模型：支持Phong、Blinn-Phong等光照模型。 材质和纹理 (Materials and Textures) 材质系统：支持漫反射、镜面反射、反射等材质属性。 纹理映射：支持2D纹理和3D纹理，及纹理过滤技术。 线贴图：增加细节和表面凹效果。 编程语言：C++1

一个在商业中庭根据设计已有的商业演绎装置，和已设计好的对应美术素材，在虚幻引擎中演绎实际节目效果的软件。 集成了多个艺术装置的演绎效果，让导演能够直观感受到设计节目的整体效果

1：蒙牛业务中台，为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案，主要包括：预报单，销售订单，退货订单，履约单，发货单，装运单 api 集成接口， 通过消息同步状态信息，对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2：主要负责订单、履约单接口架构设计和开发，用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3：遇到的难题，接口的性能问题，达不到压测的标准，采用线程池技术，并发处理提高了性能。

软件是以数据查询分析为主，结合财务知识进行数据分析、图表展示、问题定性等；使用的开发语言、框架及工具如下：java、vue、vuex、elements、PostgreSQL、redis等。采用前后端分离的模型进行开发并结合docker打包成一个客户端进行使用。

项目概述 压力容器开发一个基于 C++ 的局域网络聊天室应用程序，支持多个用户实时聊天。项目将利用多线程和网络编程技术，创建一个可靠且高效的局域网络和客户端。 主要功能 用户注册与登录 我们的客户注册新账户。 用户登录后可以加入聊天房间。 实时聊天 支持多个用户在同一个房间内发送和接收。 支持私聊功能，我们与指定用户进行一聊天。 消息文件夹 该机器保存了聊天记录，受害者的历史消息。 支持离线存储，用户登录后可以查看离线消息。 管理功能 管理员可以管理用户和聊天房间。 支持踢人、禁言等管理功能。 编程语言：C++17 网络库：使用Boost.Asio库进行网络编程。 多线程：利用std::thread和std::mutex进行多线程处理。 数据库：使用SQLite或MySQL进行用户和消息的存储。 界面：使用Qt库开发图形用户界面（GUI）。 项目结构 服务器：服务器端实现，包括用户管理、转发等功能。 Client：客户端实现，包括用户界面、消息发送接收等功能。 数据库：数据库操作模块，处理用户信息和消息记录的存储。 Utils：辅助工具和通用模块。

以 STM32最小系统核心板(STM32F103C8)+面包板+8只红绿蓝LED 搭建电路，使用GPIOA、GPIOB、GPIOC这3个端口控制LED灯，轮流闪烁，间隔时长100ms 时钟配置：首先，需要配置系统时钟以及GPIOA的时钟。这通常涉及设置RCC（Reset and Clock Control）寄存器。 GPIO配置：配置GPIOA、GPIOB、GPIOC的相应端口为输出模式，以控制LED。每个GPIO端口的配置都涉及CRH（High Control Register）和CRL（Low Control Register）寄存器的设置。 LED控制循环：在一个无限循环中，点亮一个LED并熄灭其他LED。为了轮流控制LED，可以使用一个变量来跟踪当前点亮的LED。 延时：使用延时函数等待一段时间

1. 本软件面向喜欢听小说的人，可以选择自己喜欢的网上的小说进行阅读和朗读 2. 本软件支持大多数网页上的免费小说观看和朗读，不需要充值或者看广告，也不限制网址 3. 本软件主要由C++实现，结合小部分java在安卓上运行，使用qt实现，可以跨平台，目前支持安卓和windows

软件是公司实际的硬件中控系统下的一个分支数字孪生项目； 软件使用虚幻引擎根据实际公司硬件的数据和中控指令同步展示与实际机械相同的动作 项目设备的数据接入，以及场景模型动作与实际数据同步的逻辑转换，为项目难点。

项目描述： 本项目旨在利用AI神经网络识别仪表盘读数。采用ai算法，借助OpenCV库进行图像处理。支持Windows和Ubuntu操作系统，用C++语言开发。通过获取仪表盘图像，神经网络分析，准确读取数值，可应用于汽车、工业仪表等领域。

本产品面向喜爱棋牌类游戏的玩家 相对于传统的棋盘图色识别，本方案使用YOLO的AI图像识别，可以识别桌面上任意窗口的棋盘状态。 后端的AI行为引擎使用深度残差神经网络和蒙特卡洛树搜索结合，实现复杂决策的行为输出。

使用MFC GUI开发类似Windows原生画图软件 1、可打开位图文件 2、可保存绘画内容 3、可以插入不同形状的图形 4、可以改变画笔尺寸 5、可以在图片中插入文字

客户端unity，有亲友圈，大联盟，房卡，地方性的麻将、牌类游戏都有服务端c#；有过2w+人同时在线的记录；如有需要请联系我

数据处理部分，通过将图片序列信息转换为容易读取的json\xml数据存储，结合场景内各个设备的同步序列读取实现非实时性的装置效果演绎； 主要是图片像素处理和实时更新装置发光效果两部分；同时利用游戏项目类似的触发式效果模拟现实触发装置效果

win32 计算器 1、使用win32创建的windows客户端程序，用于基础数学计算。 2、常见的加减乘除运算都可进行计算。 3、根号运算和分数运算都还兼容。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目主要面向 安防监控、智能考勤、身份认证、智慧零售 等行业，提供高效、轻量级的人脸识别解决方案。其主要应用场景包括： 安防监控：在公共场所（如商场、地铁、机场）进行人脸检测，实现异常行为预警和黑名单人员筛查。 智能考勤：在企业、学校等场景中，实现无感考勤，提高管理效率。 身份认证：用于门禁系统、智能支付、在线身份验证等，提高安全性和便利性。 智慧零售：通过人脸识别分析客户行为，优化商品摆放，提高用户体验。 2. 主要功能模块及用户体验（50%） 本项目采用 YOLO（You Only Look Once） 作为人脸检测模型，并基于 ncnn 框架 进行优化和部署。系统主要包括以下功能模块： 人脸检测模块 采用 YOLO 进行高效人脸检测 适应不同光照、角度、遮挡等复杂场景 提供实时检测能力，支持视频流处理 人脸特征提取与比对 通过深度学习提取人脸特征向量 提供 1:N（搜索）和 1:1（身份验证）比对模式 低计算成本，实现快速匹配 人脸数据库管理 用户可添加、删除、更新人脸数据 支持本地数据库和远程存储 提供 API 供第三方系统

1. 朋友的公司做股票期权的高频自动化交易，委托我开发一套对接柜台接口的、能够高速处理订单的系统。主要对接了恒生股票期权的极速API，以及对接了上海期货的新一代交易所系统。能够支撑上层交易策略，都够高速、低延迟、批量的处理交易指令，和交易结果反馈。 2. 我负责此高速订单处理系统的开发，使用 C++/Redis/CMake技术栈，支持Windows和Linux环境下编译和运行。同时要封装为Python API，方便交易策略算法调用。 3. 开发中遇到的难题是没找到合适的C++版本的JSON解析库，只好自己实现了一套JSON解析库。另外需要编译和使用Redis的C语言链接库。