C#

C#是微软公司于2000年2月发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言,是微软公司研究员Anders Hejlsberg的成果,是由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。[1]C#具有安全、稳定、简单、优雅等特点。C#又去掉了复杂特性(例如没有宏以及不允许多重继承)。C#与Java有相似又有不同,它借鉴了Delphi的一个特点,与COM(组件对象模型)是直接集成的,而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角。C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率,以其强大的操作能力,优雅的语法风格,创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。[1]
游戏采用Unity3D进行设计,游戏内容大概为肉鸽类型闯关类小游戏,游戏系统有UI,怪物寻路,随机生成,声音,动画,拾取物品,2D物理检测碰撞等系统。
2150游戏
1.项目分各种管理模块组成比如:产权管理,资产管理,债务管理,人力资源,投资管理,企业信息管理等模块 2.我负责大部分功能实现,比如资产的等级及处置债务的计算等 2.该项目后台使用EFCore框架搭建 前端使用的是VUE框架 数据库使用的是MySql
1030企业服务
1. 同步企业组织架构 2. 实时监控假勤申请、补卡、打卡数据 3. 智能修正请假时长(节假日、法定节假日、调休补班、居家办公等) 4. 字段级的日志审计 5. RBAC 6. 根据修正的请假时长动态更新假期余额 7. 考勤数据报表导出
1510OA办公/协作平台
1.系统分为以下几个功能模块: 1)物体检测:分拣线中物体经过相机触发器时,触发拍照被系统获取进行图像处理(包括分割目标、物体分类检测) 2)订单获取:从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3)报警查询:检测到物体有误的报警记录,都可以进行报警的历史纪录查询核对 4)品牌维护:基础信息维护 5)系统设置:基础参数设置,如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2,我主要负责部分: 所以模块都是独立开发,界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv
830
1.系统分为以下几个功能模块: 1)物体检测:分拣线中物体经过相机触发器时,触发拍照被系统获取进行图像处理(包括分割目标、物体分类检测) 2)订单获取:从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3)报警查询:检测到物体有误的报警记录,都可以进行报警的历史纪录查询核对 4)品牌维护:基础信息维护 5)系统设置:基础参数设置,如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2,我主要负责部分: 所以模块都是独立开发,界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv
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HelloMe平台开源项目
1、项目简介:HelloMe的目标是提供个人的文字数据存储和查看服务,支持全平台同步(目前已覆盖Windows和Android)。
1390生活服务
该作品是一款全方位、一体化的学校成绩分析系统,由我独立设计并完整开发了前后端功能。作为项目的唯一开发者,我负责架构设计、数据库管理、API接口构建以及前端用户界面的实现 平台核心功能包括: 1.成绩录入与管理:支持批量导入和单个录入学生各科成绩,具备成绩校验与数据完整性维护机制。 2.多维度数据分析:提供包括但不限于平均分、最高分、最低分、及格率、优秀率等统计指标,并可按班级、科目、学期进行深度对比分析。 3.个性化报表生成:自定义筛选条件,一键生成各类成绩报表,便于教师、家长和学生直观了解学习状况。 4. 动态图表展示:运用可视化技术,将学生成绩变化趋势以图表形式生动展现,帮助快速识别学业进步或退步情况。 5.权限管理模块:针对不同角色(如教师、管理员、家长)设置不同的操作权限,确保数据安全性和隐私保护。
1660
功能模块 数据上传模块 功能:用户可以上传表格文件(如Excel格式),系统会解析并存储数据供后续查询使用。 作用:方便用户快速导入大规模数据,减少手动录入的工作量。 查询表单创建模块 功能:用户可以选择上传表格中的查询项并生成自定义查询表单。 作用:满足用户个性化需求,提供灵活的查询选项。 查询执行模块 功能:用户根据生成的查询表单输入条件进行查询,系统会返回匹配的结果。 作用:实现快速、高效的数据查询,用户可以获得所需信息。 手机号验证模块 功能:支持用户开启手机号验证功能,查询时需要输入有效手机号进行验证。 作用:增加查询的安全性和可信度。 信息收集模块 功能:查询完成后,系统会收集查询者的相关信息,包括查询条件、结果、IP地址、用户代理(UA)和手机号(如果有)。 作用:为后续的数据分析和用户行为研究提供支持。 分享模块 功能:用户可以将查询结果分享给其他人,生成唯一链接,接收者可通过链接查看结果。 作用:方便信息共享,提高工作效率。 我的职责和技术栈 在这个项目中,我主要负责以下任务: 系统架构设计 内容:设计整个系统的架构,包括前后端的交互方式、数据库设计和
1790前端
子包功能开发,打包,热更及测试。 更具物理老师提供的资料进行开发设计实验程序。 更具扫描图片快速验证下载对应实验场景并进入。 实验包含多个模块,设备介绍,实验原理和实验流程模块。 文字生成语音,资源配置,一键打包,热更新,远程加载。
2980Unity
本项目是针对某个医院的综合管理平台,包括病床楼和门诊楼的分布介绍、电梯运行情况、空调使用情况、电量统计、车位统计、照明、床位统计等。
1000人工智能
1.项目分为机票查询、预定、生单、微信支付、支付宝支付、申请发票、预存款、退款、团票申请、加价规则等 2.我负责前端框架搭建、后端框架搭建、系统权限、后端所有API接口等
1120旅游
1.包括客服管理,实施管理,考勤管理,知识库。主要用到的是客服管理,包括项目提交,项目受理,项目分析,项目开发,项目测试,客户确认。主要是让在客户的顾问提交需求,把需求分析分配给开发,开发做完后再做测试,测试后才把做好的程序给客户更新。 2.我做了全部的功能,主要前端用的是fineui框架,后端是c#,达到实现b/s的效果。 3.难点就是输入需求时要截图再保存,后来用了百度的插件来实现。顾问就截图工具就可以粘贴图片。
1960任务/项目管理
医疗物联网接入基础平台,是智慧医院“物联网”应用的核心支撑平台。在智慧医院的发展中帮助医疗机构构建一张“物联网”、一个“物联网平台”和一个“设备数据中心”的物联网中台,作为物联网基础设施,平台提供了终端管理、运行监控、协议适配、数据处理分析等功能,实现“三个标准”数据标准、接入标准、安全标准;“三个可视化”设备可视化、数据可视化、位置可视化 当代医院大量使用各类医疗电子设备进行治疗和监测,其中涉及重症的麻醉机与呼吸机以国外品牌为主,且协议各异: 医院快速发展中设备分批采购,设备五花八门; 大厂家普遍拥有中央监护站,只能兼容自家设备 设备通信协议负责,且进口设备以英文为主,专业词汇多 经过三年多的协议解析,目前已经完整解析,飞利浦,GE,德尔格, 迈瑞,科曼,理邦 等常见过年的 监护仪,麻醉机,呼吸机的数据采集。并成功移植在嵌入式系统中。
1670C/C++常用工具包
软件分三个部分:YOLO模型部署、层析成像、图像增强,用于处理无损检测扫描信号,工科大学生毕业设计软件,使用C#语言编写,Winform制作。
1130Winform
1.系统分为以下几个功能模块: 1)物体检测:分拣线中物体经过相机触发器时,触发拍照被系统获取进行图像处理(包括分割目标、物体分类检测) 2)订单获取:从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3)报警查询:检测到物体有误的报警记录,都可以进行报警的历史纪录查询核对 4)品牌维护:基础信息维护 5)系统设置:基础参数设置,如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2,我主要负责部分: 所以模块都是独立开发,界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv
850
完全独立自主开发的音乐播放器,使用.NET 8.0 + WPF + NAudio 开发 1. 支持常规有损、无损音频解析播放(支持 Seek,Reposition) 2. 支持播放实时调整音高,均衡器、混响(基础混响,仅有高通滤波器,未支持预反射、全通等) 3. 优化内存管理,运行时内存占用基本不超过450M 4. 托管 IPS ,内嵌 Node Server ,生命周期等同于 Application 5. 基于 IPC 技术实现单例应用
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主要功能有:1. 视频一体化监控;2.智能门禁系统;3.节能减排及能耗管理;还包括:告警联动功能、告警自动录像,告警自动切换,告警自动到达预置位,告警字幕叠加;还包含:火灾自动报警,消防联动系统。
1410企业ERP/CRM/进销存
1.系统分为以下几个功能模块: 1)物体检测:分拣线中物体经过相机触发器时,触发拍照被系统获取进行图像处理(包括分割目标、物体分类检测) 2)订单获取:从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3)报警查询:检测到物体有误的报警记录,都可以进行报警的历史纪录查询核对 4)品牌维护:基础信息维护 5)系统设置:基础参数设置,如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2,我主要负责部分: 所以模块都是独立开发,界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv
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子包功能开发,打包,热更及测试。 更具物理老师提供的资料进行开发设计实验程序。 更具扫描图片快速验证下载对应实验场景并进入。 实验包含多个模块,设备介绍,实验原理和实验流程模块。 文字生成语音,资源配置,一键打包,热更新,远程加载。
2980Unity
此项目是为了解决将杂乱无章的数据进行数据清洗、过滤、加工,利用不同算法进行统计,最终以可视化页面的形式呈现分析结果。软件整体流程包含数据接入、数据准备、多维分析、综合展现等四个主要流程。数据接入:对于数据源包含数据库接入、文件接入、或者Python脚本接入等多种方式,其中Python接入是指利用Python脚本进行网络爬虫,然后利用工具将数据标准化。数据准备与多维分析:标准化数据集,利用图形生成工具将数据进行不同维度的统计,生成不同种类的图标,图标种类包含:柱状图、饼状图、折线图、地图、散点图、雷达图等衍生图表。综合展现:利用生成的图表,以图上作业的形式进行整体可视化页面的布局设置及调整,将可视化页面进行发布可供不同权限的用户进行查看。另外为了解决美观的问题提供了多种应用场景下的模版供用户选择。 除此之外系统兼顾与Unity集成进行三维试图的展现、原生算法的分析(算法接入)、用户权限的管理等功能。
1170大数据
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