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Agent架构设计:甚于LangGraph构建主工作流,铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度,集成LangChain生态,支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理:设计统的模型接入层,支持本地模型(当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换,实现
510Python人工智能
DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作,实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/
420Django人工智能
全自动多智能体学术论文生产平台,支持CCF-A顶会、数学建模竞赛、课程作业、金融分析报告。LabAgent自动化整个学术论文生产流程:问题分析—将复杂问题分解为子问题文献检索—从arXiv+SemanticScholar搜索真实论文数学建模—选择合适的模型和算法代码生成与执行—生成Python代码,
820Python人工智能
一、项目简介求职-LensAI是一款基于大语言模型能力构建的智能简历优化与求职辅助平台(SaaS产品)。产品以"AI驱动求职全流程"为核心理念,围绕简历构建、智能优化、面试模拟、职业规划、职位匹配等关键求职环节,为求职者提供一站式、个性化的智能服务。平台采用Next.js14(AppRouter)全
990Python人工智能
cockpit-tools开源项目
一款通用的AIIDE账号管理工具,目前支持AntigravityIDE、Codex、GitHubCopilot、Windsurf、Kiro、Cursor、GeminiCli、CodeBuddy、CodeBuddyCN、Qoder、Trae和Zed,并支持多账号多实例并行运行。功能:一键切号·多账号管
2150Go开发工具
企业内部需要将各类系统通知、业务告警、数据报表推送到多个即时通讯平台。本机器人提供统一的消息推送能力,适用于系统告警通知、业务数据日报推送、CI/CD构建结果通知、客户服务提醒、Webhook事件转消息推送等场景。前端实现消息编辑界面,支持多平台选择、模板渲染预览;后端基于Flask框架,实现企业微
1200Python人工智能
企业日常运营需要定期生成各类报表,手动制作耗时且容易出错。本系统提供自动化报表生成能力,适用于每日销售数据汇总报表、系统监控日报周报、运营数据自动报送、财务数据定期导出、业务指标自动汇报等场景1.数据源预览(示例销售数据)2.自定义图表配置(折线/柱状/饼图)3.一键生成HTML/Excel报表4.
1150Python人工智能
个人和企业用户经常面临文件管理混乱的问题,下载目录堆积大量文件、重复文件占用空间、命名不规范等。本工具提供一站式文件管理解决方案,适用于照片文档批量重命名、下载目录自动整理、项目文件归档、重复文件清理、内部文件管理工具定制等场景。1.浏览本地文件系统2.批量重命名(前缀/后缀/查找替换/正则)3.按
870Python人工智能
PPAP(playful-proxy-api-panel)是CLIProxyAPI的一个fork,把OpenAI/Gemini/Claude/Codex都包成统一兼容接口。亮点是补回了被砍的用量统计(延迟、TPS、token、按模型/按key分账、预算控制),还自带开源管理面板,每个release都
890Python人工智能
Prism开源项目
1.数据剖析—自动推断类型,统计均值/标准差/分位数/偏度/峰度,IQR异常值检测,直方图,缺失值/唯一值统计2.质量检测—10种内置规则:无空值、无重复、值范围、正数检查、无空字符串、最小/最大长度、允许值、正则匹配,支持自定义规则3.报告生成—HTML报告(卡片式概览+列表式列统计+质量检查表)
1000HTML5人工智能
Moonlightisapowerful,intelligentimageannotationtooldesignedforcomputervisiontasks.BuiltwithPyQt6,itcombinesmanuallabelingcapabilitieswithadvancedAIass
780C++人工智能
设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时,核心创新在于"潜意识生成"原语:Agent无需连续人工Prompt,可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式:ReverieMode(自主探索)、LucidMode(交互问答)、MurmurMode(混合模式),基于FastAPI+WebUI
1330Python人工智能
openOii开源项目
openOii是一个基于AIAgent的智能漫剧生成平台,通过多智能体协作流程,将用户的创意故事自动转化为完整的视频作品。每个Agent专注于特定任务(剧本创作、角色设计、分镜绘制、视频生成等),协同完成从创意到成品的全流程
3700HTML5人工智能
本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统,具备以下核心功能模块:1.孤立手语识别:支持对单帧手势图像的实时识别,基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测,可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译:采用CNN+Transformer融合模型,实现
8750Python人工智能
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